回聲園內部資料節錄……
【世界報告】
回聲園內部資料節錄。
世界報告｜2067年全球人際互動現況總覽
發布單位｜總體策略部
報告版本｜第 9 版簡要摘要
發行時間｜2068年2月
機密等級｜A 3（僅供回聲園高階幹部內部傳閱）
【人際互動結構變遷趨勢說明】
截至2067年第四季，人機互動比例正式突破臨界門檻。目前全球72.4%之社交活動透過AI系統輔助完成；其中51.3%為全模擬式互動，包括虛擬陪伴、語義安撫與情境式對話生成。
與2045年同期相比，全模擬互動比例翻升2.4倍，平均每人每日與人類實體對話時間下降至38分鐘，為百年最低值。
多數模擬者已顯現「情緒場域辨識能力」崩解趨勢，無法準確感知他人真實情緒來源與非語言訊號。
【社會趨勢】
社會以追求效率與自主作為個體核心價值觀，人類對AI系統的倚賴程度逐步攀升，影響層面括個人、家庭、群體。
首先個人從AI功能需求開始轉向AI情感需求，如AI伴侶、AI陪伴型機器人等商業銷售逐年增加，真實人際關係邁向弱化， 真實社交能力被視為非必要技能。
個人情感的AI化更影響家庭結構和個人強調高效率與高自主，傳統家庭概念瓦解，大量父母選擇由AI伴侶與AI育兒系統撫養子女，真實親子關係淡化，孩子自出生起就被AI包圍，缺乏原生情感記憶，另全球超過三成家庭已不再以關係為核心，而是被重組以共享資訊、資源優化為目標的組成。
在教育領域中，透過AI進行學習歷程管理的效率化學習已為現今教育常態，然該種「效率至上」的學習方式，恐有剝奪人類思辨與創造的空間，同時AI生成最優解，人類只需決策，將持續弱化人類判斷。
全球各國政府機構中，AI輔助治理成為新主流，社會運作與維生系統高度仰賴AI高效率的管理，人類僅負責倫理監督與象徵性領導。
其餘各式生活面向，如服務、娛樂、醫療幾近全面自動化，判斷人類其中的角色與空間持續被壓縮。
這是一個看似前進、卻極度缺乏「彼此」的時代。
【人際階層分布模型】
為精準衡量當代人機關係對人際健康與社會穩定性的影響，本報告提出雙指標分析模型。
人機依賴指數：
此指標用來衡量一個人在生活中依賴 AI、模擬系統或輔助技術的程度。
決定因子：日常AI決策占比、語音輔助頻率、神經接入設備程度、情感模擬互動時數．．．等。
情感回應真實值：
衡量個體在與人或機器互動時，所產生的情感反應真實性與深度。
決定因子：微表情反應與延遲時間、語音語調起伏與共鳴辨識、情緒詞彙使用多樣性．．．等。
依模型行為資料進行交叉分析，建構人際結構之五階層分類標籤：
1. 連結者
擁有穩定且深度實體人際網絡之個體，具備高度情緒理解力、主動關係維護傾向與良好溝通韌性。
2. 功能者
以任務導向為主之個體，其行為以效率為優先，已將人際互動降為選擇性技能。
3. 模擬者
長期依賴AI介面滿足各項心理與生理需求之個體，真實人際互動經驗極低。
4. 斷線者
屬自我邊緣化、社會隔離或主動排拒AI之個體。
5. 無面者
資訊灰區人群，無社會身分記錄或長期脫離社會機制之個體。
