簡介Multilevel Structural Equation Modeling(MSEM)方法

迴歸分析處理連續變項的，迴歸分析有很多統計問題，HLM（分層線性模型）和SEM（結構方程模型）分別可以解決一些統計問題，但若要排除測量誤差，嵌套數據問題。用Multilevel Structural Equation Modeling(MSEM)方法，本文將簡介MSEM方法。

HLM（分層線性模型）和SEM（結構方程模型）都是用來解決多層次問題的統計方法。 HLM關注數據的嵌套性質，並試圖在不同嵌套層次上為這些數據建立更合適的模型。然而，與多元回歸一樣，HLM無法排除測量誤差。如果違反資料獨立性假設，則會導致降低標準誤差，造成結果更容易達到顯著，變得型一錯誤率增大。