統計
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歡迎來到 Zsigma 金融模型實驗室。這份百科旨在打破量化交易的黑盒子，將複雜的微結構與統計模型，轉譯為具備實戰意義的博弈語言。
我們建議讀者依照以下四大模組與進階引擎的順序，逐步建立屬於你的「量化視覺」。
📝 1. 什麼是籌碼共振顯著性 (P-Value)？
籌碼共振顯著性（技術代號：p_value）是 Zsigma 最嚴格的「防偽偵測器」。
如果說 Z-Score 告訴我們動能有多強，那麼 P-Value 就是告訴我們這個強勢是「真的」還是「剛好路過」。在統計學中，P-Value 越小（通常小
📝 1. 什麼是動能信心得分 (Z-Score)？
動能信心得分（技術代號：z_score）是系統對未來漲幅「把握度」的標準化量表。
在統計學中，Z-Score 代表一個數值偏離平均值的程度。在 Zsigma 的預測模型中，它代表當前標的的動能表現，在歷史預測分佈中處於什麼位置。這是一個去中心
📝 1. 什麼是夏普比率 (Sharpe Ratio)？
夏普比率（技術代號：Sharpe Ratio）是系統衡量交易路徑「效率」的核心指標。簡單來說，它告訴我們：為了賺取這份超額報酬，投資者每一單位風險需要承受多少波動。
在 Zsigma 的專業語境中，我們不單純追求「賺多少」，更在意「賺得
📝 1. 什麼是多維共識分佈 (Consensus Distribution)？
多維共識分佈（技術代號：Consensus Distribution）是系統用來定義目前市場「氣候」的核心指標 。與傳統投資者只看單一均線、RSI 或成交量不同，系統會同時掃描 8 個互不相關的獨立維度 。
📝 1. 什麼是盤勢門神機制 (Regime Gating)？
盤勢門神機制（技術代號：Regime Gating Model）是 Zsigma 量化研究體系的決策核心 。每一份報告的起點並非尋找買點，而是先進行「市場機制識別 (Market Regime Identification)」 。
📝 1. 什麼是受困解套牆 (Trapped Supply Wall)？
受困解套牆（技術代號：T_B_Core）是指大戶池中，買進均價大於或等於當前收盤價的核心成本區間。
簡單來說，這是一群「買貴了」的大戶。這群人在統計上目前處於帳面虧損狀態，因此當股價反彈回到這個區間時，他們往往會因為「解
Zsigma 金融模型實驗室 量身打造的「術語百科總綱」。
📖 導引指南
🎯 目錄
核心信仰：為什麼我們需要這份百科？導覽總表：量化指標與金融概念對照四
回測期間長不等於樣本夠。真正決定回測可不可信的，是交易次數，不是年份。很多人回測五年只有30筆交易，統計上幾乎沒有意義。到底需要多少筆才夠？這篇給你一個清楚的框架。