統計
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本文介紹了平均絕對偏差 (MAD)，這是一項用於衡量數據集分散程度的重要統計指標。MAD 在金融、供應鏈管理及產品質量分析等多個領域具有廣泛應用，並優於標準差因其不受極端值影響。文章探討了MAD的計算方法、實際應用案例及其與其他統計指標的比較，提供讀者在數據分析中的重要見解。
謝謝您的分享❤️
哈囉各位～今天來介紹的書的是：用統計學思維搞懂投資、商務與育兒
不過在進入正題前，一樣先問個小小問題：
你對「統計學」的第一印象是什麼？
如果你是在大學沒學過這個科目的人，抑或是和我一樣正在被這個科目追殺的人（快要被當了🥲）。或許對這個科目有不少刻板印象：
很難、聽起來很多計算、跟微積分或
FB廣告知識
「人口統計資料」常常可設定出一些很特別的廣告受眾
人口統計資料: 是根據用戶 FB 帳號中，所填寫的資料
建立而成的受眾
例如: 年齡、性別、語言、婚姻狀態、教育程度、職業 ...等
一些常用的受眾如下:
教育程度 > 碩士學位
生活要事 > 最近搬家
量子計算（Quantum Computing）是一種利用量子力學特性進行計算的新型計算方式，與傳統的經典計算（Classical Computing）有根本性的不同。它的目的是解決一些經典計算機難以或無法高效處理的複雜問題，例如密碼學、模擬分子行為、優化問題和機器學習等。
量子計算的基礎概念
本篇文章內容主要是統計了近十多年來可轉債在有無擔保的標的掛牌後的表現，統計數據呈現出有擔保的可轉債標的績效明顯優於無擔保的標的，所以未來投資人在可轉債標的的選擇上可以更多的著墨在有擔保的標的上面。
本篇文章主要是統計可轉債轉換價格高低的掛盤後績效表現，由統計資料上顯示轉換價格較低的標的在掛牌後的表現還是明顯優於轉換價格高的標的，不管在競拍或是詢圈上都有這樣的優勢，提供給投資人參考，希望未來在可轉債標的的選擇上更具有勝算及優勢。
文中提供了可轉換公司債發行後在不同條件下的統計分析資料，讓讀者可以掌握較高勝率的發行條件，本篇文章主要就是針對發行年期在3年或5年期的發行條件下做的統計分析，文章強調了對投資數據的研究與學習，並提醒投資者在高波動的市場中保持謹慎，減少風險，提高獲利的可能性。
本篇文章統計了近十多年來可轉債發行關於股本大小相關的統計數據，以10億為區分點，當作統計基礎，再配合承銷方式詢圈或是競拍進行了掛牌後績效統計，人投資人可以看出怎麼樣的組合搭配在統計上具有優勢，可當作未來重要參考依據。
量子計算和傳統計算（如使用GPU的平行處理）之間的區別在於它們的運算原理和處理能力。以下是一些關鍵點，解釋為什麼量子比特（qubit）在某些情況下仍然具有優勢：
1. 運算原理
傳統計算：傳統計算機（包括使用GPU的系統）使用比特（bit）作為基本單位，每個比特只能表示0或1。在平行處理中，這些