統計
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想想還是要增加一點職場能力，最近開始想學點統計。
由於某方面來看自己當年算是個「好學生」：上完課都還給老師、從沒想過要自己練習一下推導公式、課本都很珍惜的保持空白
—來自漫步筆記發佈於漫步筆記的沙龍 https://vocus.cc/article/679295b3fd89780001bf7c46
對不起，我笑出來了，這很難忍耐啊！
JASP的教學影片清單，涵蓋描述統計、t 檢定、一般線性模型，以及卡方檢定等主題。每支影片均由 Todd Daniel 博士製作，並免費在Research By Design頻道公開給大家看，適合初學者與需要快速掌握特定分析方法的使用者。
今天也太幸福了吧，可以看到這麼多篇的優質文章～～～
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荷蘭統計局昨天發布一份新資料：前10%的家庭持有荷蘭56%的資產。
這個數據是2023年年初的資料，當時荷蘭家戶總資產為26億歐元，其中前0.1的家庭持有9.9%，前1%的家庭持有23.7%的資產，前10%的家庭持有55.7%的資產。
資產當然包含房地產、各類收入、存款以及各種投資。
而不意外
最近也在思考自由業的事，畢竟工作很難長久...
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以下範例雖然沒有幾行，看起來很簡單，建議您還是要使用 python 執行過一次，以幫助深入了解，打好往後撰寫大程式的堅實基礎，千萬不要用背的喔 ! 否則，您會背到頭殼壞掉看醫生。
在 VSC 編輯器的終端機視窗提示字元處按↑、↓鍵，咦 ! 怎麼沒有像以前那樣，出現使用過的執行命令例如 cls
本篇文章提供描述性統計的完整指南，涵蓋集中趨勢、離散趨勢和數據分佈等重要概念，並附上豐富的實務應用案例與 Python 資料視覺化參考連結，協助讀者快速瞭解數據分析的基礎知識。
重抽樣技術是一種強大的統計方法，透過反覆從樣本中取樣，估計統計量的分佈或模型參數的穩健性。本文探討自助法、置換檢驗法和刪一法三種常見方法，並說明其在財務風險管理、模型驗證和決策支持中的應用。雖然重抽樣技術具有許多優勢，但在樣本量極小或存在抽樣偏差時，結果解讀需謹慎。
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本文回顧作者2024年的投資成果，並與臺積電、0050、VTI、VT等指數作比較，作者強調關注總資產增加率而非單純投資報酬率的重要性，並分享個人不同投資階段的策略與規劃。
恭喜，不過你有使用質押，不是應該能跑贏原型台積嗎？
有打算抱台積到何時才會出場呢？
信賴區間（Confidence interval）是一種用於評估母體參數的區間估計方法。本文主要採用圖文搭配，介紹了信賴區間的計算方法以及信賴區間的解讀。
上回講了獨立樣本t test的運作原理，不過實際的計算上我們還是叫統計軟體跑。對使用者來說更重要的事情反而是──什麼時候我們該使用獨立樣本t test，以及在什麼條件下可以使用獨立樣本t test？
您成功產出了！
👍👍👍
在上一篇提到了「財務自由」的意義，你是否對自己的未來有些許想法呢？但是如果想要到這個目標，實際上要如何做呢？確認有些事不是靠想像就能達成的，在這裡提供一些方法，如果照這些步驟執行，大部分的人都能達到財務自由。
1. 統計自己的淨值
正所謂知己知彼，百
