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Dr. Rover

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教育心理學專業,曾在美國心理學會和國際心理學會研討會發表論文,並且有數篇研究論文發表在臺灣社會科學核心(TSSCI)期刊當中
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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本文介紹了 R 包中的 multilevLCA 進行多層次潛在類別模型的估計和繪圖的方法,該工具能有效分析多階層資料,進行分類誤差校正,以及半自動選擇出最佳組數。文中提供了實際操作的詳細步驟、報表及模型可視化。
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JASP 是一款免費的統計軟體,以其直觀的界面和強大的功能,成為社會科學和人文學科領域研究者的首選,本文將介紹如何使用此軟體。
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多層次結構方程模型(MSEM)是一種專為處理多層次資料而設計的結構方程模型,適用於具有群組結構的資料分析。本文介紹多層次結構方程模型(MSEM)的基本概念、公式、以及Mplus語法的基本結構與應用。
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謝謝您精闢講解,想再多多了解MSEM,會有R SYNTAX嗎??
信賴區間(Confidence interval)是一種用於評估母體參數的區間估計方法。本文主要採用圖文搭配,介紹了信賴區間的計算方法以及信賴區間的解讀。
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以前,若多因子的變異數分析的變異數同異質性假設未通過,那麼變異數分析的F值就會有所誤差,也沒有適當的無母數統計可以替代。最近,有學者提倡Welch-James統計量,這種方法相較於傳統的方差分析更具有穩健性,並且同樣可以檢驗因子主效應和交互作用。通過一些實際案例,我們展示瞭如何在R語言中使用本方法。
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近年研究越來越重視多階層模型的效果量。本文將介紹三種常見的效果量概念和R語言操作,並附上佐證文獻。
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大家好!今天想和你們聊聊一個有趣的主題——如何用 ChatGPT 來了解你自己可能不知道的另一面。沒錯!透過每日使用ChatGPT,他會逐漸記住你的行為和特質。這時你就可以透過這個智慧助手,來幫助你更好地認識自己。
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感覺以後交友軟體、找工作網站、諮商前....很多都能用上這個功能(笑
隨著人工智慧技術的飛速發展,越來越多的新模型被推出,協助使用者解決各種複雜的問題。近期亮相的 o1-preview 和 GPT-4o 是兩款功能強大的語言模型,但它們各自適用於不同的任務。本文將深入探討這兩者之間的差異,並指導您何時應該選擇 o1-preview,何時應該選擇 GPT-4o。
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實務中,我們很難決定要使用哪一種多層次模型更好,這時候可以透過模型比較方式給我們有用的建議。本文章將介紹如何透過R語言,使用ranova()和anova()來比較不同的多層次模型,並提供實際範例。
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在這篇文章中,我們將介紹最新的ChatGPT 4.0功能—Canvas。它對於文字創作者到底有何幫助?Canvas提供了一個平台,可以幫助你在上面完成文章,在Canvas協作下,控制文章長度和深度變得簡單,改寫和潤稿文章過程中的能夠大大提高工作效率。最後我會提出自己看法-值不值購買Canvas?
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