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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
由新到舊
生成式AI該不該被列成研究作者?你知道他會亂畫出有超大OO的老鼠嗎...儘管生成式AI在學術界掀起熱潮，甚至已成為某些研究的「作者」，但多數出版界大佬們卻不認可這個「AI作者」。原因很簡單：真正的作者必須對研究負責，而AI目前還無法擔這個責任。此外，還有一些令人哭笑不得的案例，比如AI畫出的一隻擁有巨型雞雞的老鼠圖像，竟然神奇地通過了審核，堂而皇之地登上了學術期刊。
2024-06-29
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Nature新聞:將ChatGPT 有效用於學術寫作、編輯和同行評審Dritjon Grud，擔任《人格與個體差異》期刊的副主編，在《Nature》雜誌的一篇新聞文章中分享了他如何使用ChatGPT協助研究工作者完成學術寫作、編輯和同儕審查。本文將介紹該新聞分享的ChatGPT指示詞，並提供實際範例。
2024-06-22
3
Clipchamp - 輕鬆幫你練習英文口說如果你想練習英文口說，那非常clipchamp中將英文文字轉換為語音，簡單且免費，對話發音比google翻譯自然許多，我相當推薦，馬上來看如何使用吧!
2024-06-14
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Discussion at the Campus Coffee Shop本次練習的主題是「在校園咖啡廳的討論社交媒體」，在這篇文章中，我們將介紹一段由兩位學生，Alice 和 Brian，進行的英語對話，並提供繁體中文翻譯及重要的單字解析。透過使用 ChatGPT，您可以反覆聆聽這段對話，從而提升您的英語聽力和口語能力。
2024-06-13
5
如何寫一封詢問研究進度的英文信件在投稿研究時，常常遇到很會拖的期刊，這時寫信去了解研究稿件進度至關重要。然而對於英文不是母語的人來說，寫英文信件是不容易的。本文將教您如何撰寫一封詢問研究進度的英文信件，並提供一個信件模板範例。
2024-06-07
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讀懂調查報告:如何從母體中取得好樣本?抽樣方式影響調查的樣本結果是否可以代表母體狀況。方便抽樣可能導致偏誤，應考慮更系統化的抽樣方法，例如簡單隨機抽樣，以確保樣本情況可以回推母體情況。文章透過範例說明，解釋樣本和母體之間關聯。
2024-06-06
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Discussing Final Exams and Summer Plans這篇文章提供了大學生在期末考試期間討論考試準備情況和暑期計畫的一段英文對話範例。內容包括了學生們在準備期末考試時的準備狀況，以及他們對於暑期計畫的討論。
2024-06-04
6
Discussing the Academic Conference本文介紹了由兩位學生進行的英語對話，並提供繁體中文翻譯及重要的單字解析，幫助學習者提升英語聽力和口語能力。
2024-06-02
6
Discussing a Group Project本次練習的主題是「討論小組項目」，這是一個大學生經常遇到的場景。在這篇文章中，我們將介紹一段由兩位學生進行的英語對話，並提供繁體中文翻譯及重要的單字解析。透過使用 NaturalReader 或是ChatGPT，您可以反覆聆聽這段對話，從而提升您的英語聽力和口語能力。
2024-06-01
5
2024-05-29
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深入了解：青少年和兒童的智慧型手機成癮現況和特徵在現今充斥著智慧型手機的世界裡，孩子對手機成癮的風險正在增加。一項臺灣大型研究指出，有近40%的高中生具有手機成癮風險，此問題同樣發生在國中和國小生當中。此外，該研究也發現青少年和兒童成癮者有些共同特徵，當學生出現這些特徵時，家長和教師就要留心了!
2024-05-26
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菁英獎學金申請攻略平安菁英教育基金會提供慷慨的獎學金，數額介於台幣六萬到十二萬元每學期不等。更令人振奮的是，這項獎學金不限制申請者的科系，對於修讀人文社會科學的學生來說無疑是一大利好消息。本文將介紹申請此獎學金的資格和成功的攻略。
2024-05-15
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[好用網站分享]叫AI幫我寫催稿信當投稿的期刊審稿拖太久時，該如何催稿？本文介紹一個AI科技網站，能幫助你撰寫專屬於你研究的催稿信，完全免費。輸入想投稿的期刊、提交日期、稿件編號、狀態更新和文章標題，就能自動生成信件。
2024-05-07
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[好用網站分享]叫AI幫我寫投稿信本文介紹了一個非常實用的網站，賽特新思(Citexs)，可以利用AI科技幫助你寫專屬於你研究的投稿信，讓你輕鬆地在投稿過程中省去寫投稿信的煩惱。該網站完全免費，並提供使用者自行修改投稿信的便利。登入微信帳號後，只需輸入想投稿的期刊、研究摘要和文章標題，即可自動生成投稿信。
2024-05-05
5
高低分組簡介和上機操作高低分組，顧名思義，就是把考生的成績分成兩組：表現最好的一組和表現最差的一組。依據Kelley(1939)，通常前27%的考生是高分組，後27%的考生是低分組。如果高分組和低分組的表現差異很大，那麼說明這題題目鑑別度高，能有效區分不同程度的考生。
2024-05-01
2
[SPSS]將特定符號分開的數字轉換成不同變項有時候在其他檔案轉換成SPSS檔時，可能出現在一個變項內，以特定符號將不同數字分開的(如下圖，第三行4,7,8)，這時無法用SPSS進行有效分析。本文將說明如何使用SPSS將特定符號分開的數字轉換成不同變項，光看文字可能太過抽象，請看圖文教學。
2024-04-30
3
隨機截距交叉延宕模式Extension 3:Multiple indicators(7)在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 3:Multiple indicators定義。本文為實作部分，將說明Multiple indicators的依序四個步驟的Mplus語法。
，
2024-04-15
2
讀懂調查報告：樣本和母體選舉民調是預測選舉結果的重要工具。然而，如果我們不了解樣本和母體的概念，就很容易被民調結果誤導。
在本文中，我們將介紹樣本和母體的概念，以及它們對民調結果的影響。我們還將提供一些在閱讀民調報告時的注意事項。
2024-04-02
2
隨機截距交叉延宕模式Extension 3: Multiple indicators(6)在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 2中，可以使用的分類變量進行Multiple group分析。接下來，擴展 RI-CLPM 的另一種方法是為每個使用多個指標測量，本文將簡介兩種Multiple indicators模型。
2024-03-31
1
一般人學統計有用嗎?會，因為日常生活中充斥著各式統計報告，若不懂統計，容易被誤導。具有統計概念可以幫助我們找出對的統計報告，做更明智的做出決策。一般人可以先學習如何判讀統計報告和留意統計的應用開始，培養如何獨立思考。
2024-03-24
6
隨機截距交叉延宕模式Extension 2: Multiple group(5)在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕模式加入為預測或結果變量。而在Extension 2中，可以使用的分類變量進行Multiple group分析。這種方法常用在探討調節效果是否成立，本文將簡介其意義和語法。
2024-03-15
1
隨機截距交叉延宕模式:加入跨時間不變的預測或結果變項(4)之前已經說過限制模型，接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議，在 RI-CLPM 中，有許多擴展模型，今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項，本文將介紹此模型構造和語法。
2024-02-27
4
隨機截距交叉延宕模式:Constraints Model(3)為了測試特定的假設，研究人員為了測試這些假設的可行性，可以考慮決定使用Constraints Model，其對模型對特定參數進限制。 本文將講解 Constraints Model的定義和如何在RI-CLPM運用，以及如何在Mplus執行該模型。
2024-02-15
3
隨機截距交叉延宕模式Mplus語法:Basic model(2)隨機截距交叉延宕模式是傳統的交叉延宕模式的擴展，具有更好的模式適配度。本文章將介紹如何使用Mplus進行隨機截距交叉延宕模式之Basic model。
參考上圖，為了指定 RI-CLPM，我們需要分成四個部分講解。
個體之間(between pa
2024-01-30
4
隨機截距和傳統交叉延宕模式的差異(1)交叉延宕效果（CLPM）常常模式適配不佳，主因缺乏考量個別差異。 隨機截距交叉延宕模式（RI-CLPM）是傳統的交叉延宕模式的擴展，具有更好的模式適配度。本文章簡介RI-CLPM定義和CLPM的差異。
交叉延宕效果（CLPM）最大的局限性在於它混合
2024-01-15
4
統計諮詢和代跑服務說明您的研究遇到了統計分析的困難嗎？我是Dr. Rover，曾發表數篇論文在SSCI和TSSCI期刊當中，並擁有在Computers in Human Behavior (SSCI, IF = 9.9, Q1)擔任Reviewer的經驗。根據您的需求，可以考慮統計諮詢或是代跑方式。
2024-01-08
7
CFA和SEM適配指標沒過該怎麼辦?CFA和SEM分析的擬合指標通常需要達到專家門檻，才可以進行分析。我整理知名統計學者Hair的建議，並附上相關文獻佐證，讓讀者能正確地進行模型修正，讓適配指標過關。
2023-12-18
4
家庭動態調查（PSFD）簡介家庭動態調查（Panel Study of Family Dynamics, PSFD）是中央研究院人社中心調查研究專題中心自1998年開始進行的跨領域研究計畫，旨在探討華人社會的家庭面貌及動態變化。今年有幸參加SRDA縱貫資料之旅工作坊之後，想把自己的心得寫成筆記，紀錄關於如何使用PSFD資料庫。
2023-12-15
5
臺灣幼兒發展調查資料庫簡介臺灣幼兒發展調查資料庫 (Taiwan Early Childhood Development Survey, KIT) 是臺灣第一個以幼兒發展為核心的縱貫研究資料庫。由國立臺灣師範大學人類發展與家庭學系張鑑如教授所帶領的研究團隊，本文將介紹此資料庫的用法和注意事項。
2023-11-30
4
使用R和SPSS做Groupmean centeringGroupmean centering是一種常用的資料預處理方法，特別是多層次分析，若要使用Rights & Sterba (2019)(2019) 發展出R2 (R＆S)，要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS操作方法
2023-11-23
7
藍白配民調算法之爭：民眾黨、國民黨各執一詞，誰對誰錯？民眾黨主席和國民黨在藍白配的問題上發生爭執，觀察雙方的直播影片後可以發現，兩者比較的方式存在明顯的落差。然而，這並非單純的正負6或3百分比的問題，而是在算法就有問題。事實上，雙方都沒有錯，因為算法完全不同。公布原文報告是必要的，只有查看當初制定的計算方法，才能確定誰對誰錯。
2023-11-18
10
變異數和共變數假設不過該怎辦?變異數和共變數分析通常有一些統計的前提假設。如果在進行這些分析時，假設沒有達到滿足，結果將有所偏誤，更可能被審稿者或口委批評。本文首先介紹如何檢測這些假設，然後提出假設不過的解決方法，並附上相關文獻佐證。
2023-11-15
4
以SmartPLS進行PLS-SEM模型估計本篇介紹如何執行PLS-SEM模型估計， SmartPLS其實和AMOS非常相似，都是按按按就可以執行，接下來一步步帶領大家如何執行最基本的PLS-SEM模型估計其它
2023-11-07
8
用R介紹和計算ICC用R語言進行HLM分析第一章將介紹ICC係數定義，並實際示範如何使用R語言計算ICC，並解釋其含意。
2023-11-07
4
R語言的基本語法R語言是一種統計學與資料科學領域的程式語言，具有強大的統計分析和資料處理功能。本文介紹R語言在統計常見的基本語法，包含:安裝和執行套件、載入和查看資料、基本敘述統計函式、輸出資料、輸出檔案和遺失值。
2023-11-07
3
R 語言入門:從安裝Rstudio到自訂界面顏色和字體R 語言是一個強大且免費的程式語言，可簡單使用各種套件，進行統計分析和資料清理和視覺化等相關工作。本文將介紹如何安裝R 語言和Rstudio，還有如何執行R語言和建立套件，最後說明如何自訂RStudio的界面顏色和字體 。
2023-11-07
4
YouTube封殺廣告攔截器 使用 Brave 瀏覽器「自動跳廣告」Brave 瀏覽器是一款具有強大保護隱私和去廣告功能的免費瀏覽器。Brave 瀏覽器可以解決 YouTube 新政策限制觀看影片的問題。使用 Brave 瀏覽器觀看 YouTube 影片時，可以「自動跳廣告」。此外，手機版可以在關閉手機螢幕或者用其他 App 的情況下，繼續聽 YouTube 音樂。
2023-10-31
7
[攻略]國科會補助研究生出席國際會議補助之紙本經費核銷獲取國科會補助後，要在回國後開始跑經費核銷，開始在各個學校部分玩大地遊戲，如果填寫錯誤的話，來回修改需要花上很多時間，所以能一開始就寫對就能省下許多力氣，紙本經費核銷需要不少文件，本文將介紹各個核銷文件的撰寫範例和文件要找誰簽名。
2023-10-26
4
[攻略]國科會補助研究生出席國際會議補助之線上填報和成果報告書範本在拿到國科會補助後，學生們最頭痛的就是核銷經費，行銷程序相當繁瑣，本文旨在教學如何核銷研究生出席國際會議補助，一步一步介紹國科會學術研發服務網線上填報，並提供成果報告書範本。
2023-10-15
9
如何使用 MLR 、WLSM或 MLM 估計法計算嵌套模型的卡方檢定？ 當採用MLM, MLR, or WLSM...等等估計法時，Mplus 會警告不能無法像ML一樣兩個巢套模型直接相減取得正確的Chi-Square和顯著性。所以我們需要用網站自動計算器或額外語法幫我們計算Chi-Square的差異，以下分別介紹不同估計法要用的方法:
2023-10-07
4
Google Bard比ChatGPT 好在哪？2023年Google Bard 正式開放支援繁體中文，並推出多項新功能，提供更個人化的回覆以及協助使用者提升效率。現在就來了解Bard有哪些特別功能，跟ChatGPT比有甚麼差異?
Bard，一個來自Google AI的大型語言模型。其接受了大量的文字和程式碼訓練，能夠生成文
2023-09-21
16
[申請攻略]補助國內研究生出席國際學術會議在台灣就讀碩士班和博士班時，常常被指導教授要求參加國際研討會，並在研討會當中口頭或海報報告，這時最貴的費用通常就是國際機票是非常高昂的，歐美國家的註冊費用也是相當不便宜的。所幸，這些費用都可以申請國科會的補助。
2023-09-21
5
2023-09-07
3
Mplus基本語法教學Mplus是一種用於統計分析和結構方程模型（SEM）的軟體，通常用於處理複雜的數據分析和模型建立。以下是一些Mplus的基本語法示例，用於不同類型的分析。
2023-09-04
8
Johnson-Neyman的共變數分析使用方法當共變數分析(ANCOVA)違反回歸斜率的同質性假設時，Johnson-Neyman 技術是實驗設計中 ANCOVA 的優秀的替代方法。凃金堂老師寫的實驗研究法與共變數分析有提供完善的Johnson-Neyman程式和講解。本文就是分享個人如何透過實際案例，使用Johnson-Neyman法進行分析
2023-08-27
4
「學術調查研究資料庫」簡介對於量化研究人員來說，常常會遇到空有一身統計技術，卻沒有夠大夠好的資料可以分析，這時候就可以考慮使用「學術調查研究資料庫」，本文將詳細介紹如何使用「學術調查研究資料庫」獲得免費資料。
2023-08-24
9
[簡介]獎勵人文與社會科學領域博士候選人撰寫博士論文在台灣，人文社會科學博士班能獲得的獎學金真的不算太多。此獎學金是少數之一，國科會每年都會開辦獎學金徵選，獎金共48萬(分12個月領)，對於台灣社科博士生而言有相當不錯的幫助。
「獎勵人文與社會科學領域博士候選人撰寫博士論文」，這個獎學金每個月可以領四萬元，且近年通過率不低。大概在46~48之間
2023-08-23
8
2023-08-15
5
用SPSS進行HLM第四章:三層次之隨機截距斜率模型接續第三章內容，有時候多層次資料不只一個層次，可能具有多種層次，例如:學生屬於某個學校，而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
2023-07-26
6
用SPSS進行HLM第三章:雙層次之隨機截距斜率模型接續第二章內容，本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
2023-07-13
6
用SPSS進行HLM第二章:雙層次之隨機截距模型本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始，到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型，相信看完後，讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
2023-06-30
6
用SPSS進行HLM第一章:多層次資料問題和HLM使用時間階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中，我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用，本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題，並介紹HLM的概念。
2023-06-15
8
Mplus常用的估計法簡介在使用Mplus進行統計分析時，我們需要設定各種估計方法，但很多同學可能不知道各種估計方法的適用時機，本文將簡介各種常見的估計法。
2023-05-22
11
用傳統統計分析多層次資料的限制多層次資料問題指的是在社會科學研究中，我們經常透過問卷以班級或學校為單位進行調查，此時收集到的資料很可能存在著多個層次的結構。這意味著我們觀察到的個體或單位被分類或分群到不同的層次中。本文將簡介此用傳統統計分析多層次資料結構的問題和限制
2023-05-20
6
使用PROCESS macro for SPSS 進行調節式中介分析(moderated mediation)PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項，並解釋調節式中介的公式，還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例，提供給讀者方便分析~
2023-05-15
7
高效完成英文文章閱讀+重點整理:整合ChatDOC +Zotero為了寫作業或是研究，許多研究生或是大學生在看英文文獻時，常常花上大量時間在弄懂文章意思和重點，此外，一旦時間久了，往往就忘記文獻的重要內容或者根本不知道重點筆記跑去哪了~本文介紹如何整合ChatDOC +Zotero工具，幫助讀者高效完成英文文章閱讀+重點整理!
2023-05-06
11
如何不拚一個單字寫出英文文章?ChatGPT+各種神器的SOP教學在學業或是工作上，可能會面臨到需要撰寫英文文章的困境，無奈自己英文能力太菜，無論如何都寫不出自己滿意的作品，為解決此問題，本文結合ChatGPT和各種科技神器，並提出一套SOP流程，只要一步一步走，就可以不用拚出一個單字的情況下，產生一篇高品質的英文文章。
2023-04-27
17
在SPSS執行多層次中介分析(2)多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤，所以多層次中介分析旨在解決此問題，本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析，本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型，也會說明加入調節變項案例，還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
2023-04-16
8
如何避免被AI Text Classifier偵測出用過ChatGPT?三個免費工具幫你改寫內容AI Text Classifier是被開發來用於偵測AI文本的工具。為了避免被偵測出用過ChatGPT，本文將測試五種不同的改寫工具，結果發現其中三種不同的免費網路工具，可以簡單改寫ChatGPT內容，並且改寫後的內容將不易被AI Text Classifier判定為AI文本。
2023-04-16
5
網路和傳統霸凌哪個更嚴重?網路霸凌真的越來越普及了嗎？四十四萬個受試者的調查為您解答網路霸凌是我們透過數位資訊和通訊科技形式進行霸凌的行為，網路遊戲、社群網站和影音網站，都是網路霸凌常見的場所。每當大眾媒體報導網路霸凌的新聞時，似乎都在暗示著網路霸凌問題正日益嚴重。挪威霸凌知名學者 Dan Olweus 可不這麼認為，我們來聽聽他的說法...
2023-04-16
4
道德解離之文獻探討道德解離由Bandura提出，用來解釋具有正常道德感的個體在做出不道德行為時，如何透過社會認知策略、自我調節降低不道德行為對自我價值的傷害(Bandura, 1990)。本文介紹網路情境和道德解離相關之研究~
2023-04-16
2
使用PROCESS macro for SPSS 進行調節模式分析PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式使用調節分析。本文將介紹三種類型的變項，還有如何操作最4.2版本的PROCESS macro for SPSS進行調節模式。文末也會附上所有所有Process模型圖例，提供給讀者方便分析~
2023-04-16
2
社會網路分析的概念和操作社會網路就是一組互相有所關聯的個體，個體可以很多或很少，關係也可以單一或是多重的。社會網路分析和傳統統計觀點有所不同，社會網絡分析專注在個體之間的關係；傳統統計往往關注於個體以及其特性。 以下將簡單介紹社會網路分析的概念
2023-04-16
4
腰酸背痛是小事?四年患者的治療心得因為學術研究需要長期久坐，我患上嚴重腰痠筋膜炎，嚴重時完全無法坐著超過半小時，靠安眠藥也無法睡著。發病的四年間，我積極參加各種治療方法，從中醫/西醫/民俗療法，治療價格也從健保到全額自費，我都有嘗識過，以下我將根據價格和療效對各種治療效果做出主觀評價，希望能幫助到跟我相同症狀的人!
2023-04-16
3
雙獨立因子變異數分析簡介和SPSS操作變異數分析(Analysis of Variance, ANOVA)是一種統計分析方法，用於檢驗自變項之間不同水平(或組別)是否存在依變項上具有顯著差異。雙因子就代表說有兩個自變項（也稱為因子）。例如:我們覺得性別和學歷會影響到物理成績，那性別就是因子(男生和女生)/學歷(國小和高中)
2023-04-16
3
多元迴歸分析簡介多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)是一種統計學方法，用於探索多個解釋變量對一個目標變量的影響。它是建立在線性迴歸分析的基礎上的，多元迴歸分析用於探討多個預測變數及一個依變數之間的關係，並且每個變項都是連續變項。本文將介紹多元迴歸分析概念。
2023-04-15
5
單獨立因子變異數分析簡介和SPSS操作:1變異數分析(Analysis of Variance, ANOVA)是一種統計分析方法，用於檢驗自變項之間不同水平(或組別)是否存在依變項上具有顯著差異。自變項（也稱為因子）是影響觀察到依變項變化的可能原因，例如:我們覺得性別會影響到物理成績，那性別就是因子(男生和女生)，物理成績就是依變項。
2023-04-13
4
潛在類別／剖面／混合分析操作2:事後比較 當我們透過潛在類別／剖面／混合分析找出最佳組數後，研究者可能會好奇，這些組數在其它變項是否有差異?事後比較就顯得相當重要，本文將簡介潛在類別／剖面／混合分析事後比較。
2023-04-13
2
使用SPSS找出重複值找出重複值可以幫助我們瞭解數據集中是否有重複記錄。重複記錄可能是由於數據收集過程中的錯誤或疏忽而造成的。例如，在填寫問卷時，一個人可能會多次填寫相同的資訊，這將導致重複記錄。
重複記錄可能影響分析結果的準確性和可靠性。例如，在統計分析中，重複記錄可能會使平均值、標準差等統計量的計算結果失真。同時，重
2023-04-13
1
黑暗三特質之文獻探討Paulhus 和 Williams (2002) 提出了黑暗三人格，它被定義為一個與反社會思想和行為有關的人格特徵。黑暗三人格共同特徵為缺少真誠和善、同理心和悔意。人格向度可分別為馬基雅維利主義(Machiavellianism)、精神病態(Psychopathy)和自戀(Narcissism)，
2023-04-13
4
執行多層次中介分析(1):如何在 SPSS 中安裝MLmed科學研究主要檢驗變項之間的因果關係，在確認因果關係時，檢驗中介效應尤為重要，然而，社會科學中常收集的資料是多層次(巢套)資料。若使用傳統的中介分析容易忽略樣本之間的相關性，則會導致結果有偏誤，所以多層次中介分析旨在解決此問題，SPSS可以透過MLmed執行此方法，本文將介紹如何安裝MLmed
2023-04-13
1
使用PROCESS macro for SPSS 進行中介模式分析
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式進中介模式。本文將介紹三種類型的變項，還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例，提供給讀者方便分析~
2023-03-15
5
人類才沒有輸!用這六題考倒Chat GPT!搞得Chat GPT連連認錯!~今天文章目的很簡單，就是要其他的題目考倒Chat GPT!證明人類還沒有輸!!不過我知道正常考Chat GPT肯定是不行的，人類根本不是對手，這次就要來玩陰的，用六個題目考倒Chat GPT!!進來看看這場Chat GPT跟人類最終之戰!!
2023-02-11
11
使用Mplus:初步教學Mplus 是一套統計軟體，可用於各種心理學和社會科學研究。它具有強大的功能，可用於進行複雜的統計分析，例如潛在變數分析、多層次分析和縱向分析。要開始使用 Mplus，您需要先下載並安裝軟體。安裝 Mplus 後，您就可以開始編寫 Mplus 語法。Mplus 語法是用來告訴軟體如何進行分析的程式碼
2023-02-05
10
原來自己才是最大的敵人?ChatGPT能否檢查出AI產生的文本?OpenAI 推出 AI Text Classifier 以區分文本是AI 或是人類編寫的。但該工具限制在於主要針對英文文本，並且至少要1000字。因此，針對中文文本或是不滿1000字符，則可以考慮用ChatGPT檢測文本，本文將以中文和英文的人類和AI產生的文本進行測試，看看ChatGPT能否猜對
2023-02-04
4
只有替身才能打倒替身!用AI Text Classifier檢查出ChatGPT抄襲文本 OpenAI 已經意識到有關ChatGPT 的抄襲行為，因此推出 AI Text Classifier 以區分文本是AI 或是人類編寫的。本文將介紹如何使用AI Text Classifier檢測文本，並詮釋其產生的檢測結果，最後解釋該工具準確性和限制。
2023-02-03
12
2023-02-01
22
使用SPSS做信度分析我們將介紹各種類型的信度和統計方法，包含Cohen Kappa 係數、組內相關係數、α係數的SPSS教學。信度的可以使用不同的評估方法來評估。信度對於確定評分標準或量表的一致性和穩定度至關重要。
2023-01-31
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潛在類別／剖面／混合分析操作1:找出最佳組數
潛在類別模式（latent class modeling, LCM）和潛在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)是探討潛在類別變項的統計技術。兩者與因素分析最大的不同在於潛在變項(因素)的形式。本文將介紹潛在類別／剖面／混合分析操作1:找出最佳組數
2023-01-31
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縱貫式中介和交叉延宕模型之Mplus操作縱貫式中介模型（Longitudinal Mediation Model）是研究隨著時間的改變，變數X如何通過中介變數M影響變數Y的統計模型。它是長期觀察和分析數據的有用工具，可以揭示X和Y之間的關係以及中介變數M在這個關係中扮演的角色。本文將介紹縱貫式中介模型Mplus操作
2023-01-31
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多群組測量衡等性介紹和Mplus操作當我們要確定問卷量表在不同群體(例如:男生和女生)的適用和一致性時，我們就使用多群組測量衡等性檢驗在不同群體，因素和觀察變項之間的關聯是一致。則代表之後統計結果是可信的，反映出真實結果，並非只是量表誤差造成的。
2023-01-31
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驗證性因素分析簡介和Mplus操作驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)常被作為檢驗量表或測量工具之建構效度。做SEM前大多會要求每個工具的CFA結果。不僅如此，CFA也可能拿來檢驗測量衡等性的有效工具。本文將簡介驗證性因素分析概念，並介紹如何用Mplus 操作。
2023-01-31
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縱向測量衡等性簡介和Mplus操作如同跨組比較一樣，跨時間時也需要考量縱向測量衡等性，在分析縱向數據時考慮 測量衡等性 很重要，因為不具有縱向測量衡等性的量表，對結果的有效性和正確性有所影響。縱向衡等性和多群組衡等性的分析策略相似，但在參數設定有些差異，本文將簡介其概念和和Mplus操作。
2023-01-31
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2023-01-31
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使用SPSS進行卡方檢定（交叉表）通常我們對於類別變項就直接看敘述統計大小，但如果我們想要用檢定確定兩者差距是達到統計顯著，就要用卡方檢定（Chi-square test）是一種統計學方法，獨立性考驗用於檢驗兩個類別變項各組別之間是否有顯著關聯。本文將介紹卡方檢定並介紹上機操作和事後比較方法。
2023-01-30
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如何適當地將ChatGPT用於學術寫作ChatGPT最近非常火紅，ChatGPT是一種大型語言模型，由OpenAI開發和訓練。其實它也能用在學術研究當中，本文介紹六種方法能適當地將ChatGPT用於學術寫作，讓你在學術寫作時，能在不違反學術倫理情況下，事半功倍。
2023-01-28
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Zotero文獻管理軟體進階使用技巧本文將介紹如何使用Zotero，Zotero 是一款免費的文獻管理軟體，支援 Windows、macOS 和 Linux 作業系統。它能輕鬆地下載、組織和分享研究文獻，並且支援多種格式，如 PDF、Word 文件和網頁。它還能自動建立文獻清單和引用，並且支援多種文獻格式，如 MLA、APA 。
2023-01-28
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以SmartPLS進行PLS-SEM:建立模型、中介、調節和衡等性分析首先介紹何謂PLS-SEM，並介紹如何執行PLS和CB-SEM差異，接下來一步步帶領大家如何透過 SmartPLS執行模型估計、調節、中介和多群組測量衡等性分析， SmartPLS其實和AMOS非常相似，都是按按按就可以執行~
2023-01-26
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在SPSS安裝PROCESS macro PROCESS macro for SPSS 可以在SPSS中進行 OLS 和邏輯迴歸分析，以檢驗從簡單到複雜的中介和調節模式。本文主要介紹如何從網站下載PROCES，並在SPSS安裝PROCESS macro for SPSS。
2023-01-25
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使用SPSS找出特定觀察值篩選特定觀察值有多種原因。下面是一些常見的原因：數據清理: 如果在數據錄入過程中出現錯誤，或者有些觀察值缺失，那麼篩選出這些數據可能會有助於數據清理；研究目標: 篩選特定觀察值可以幫助你更好地研究你感興趣的特定群體；數據分析: 篩選出特定觀察值可以幫助你限制分析範圍，從而更好地理解結果。
2023-01-23
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使用SPSS分割資料將數據集分割成多個檔案有很多原因：方便管理: 如果數據集很大，分割數據集可以更容易地管理記錄。分享數據: 如果您要與其他人分享數據集，分割成多個文件可以更容易分享。比較不同族群:有時候我們想看不同族群在統計結果上的差異。總之，將數據集分割成多個檔案可以更容易管理和分析數據，並提高效率。
2023-01-22
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題目打包法(Item Parceling)之策略簡介題目打包法(Item Parceling)是一種統計學方法，主要用於結構方程模式(SEM)中。打包法的基本思想是將多個觀察指標打包成一個新指標，以提高模型的擬合程度。打包法有很多優點，如提高模型的擬合程度和要求樣本數減少。但也有缺點，如不適合測量模型分析。本文將簡介題目打包法之策略。
2023-01-22
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2023-01-22
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探索性因素分析介紹探索性因素分析 (Exploratory Factor Analysis, EFA) 是一種統計學方法，用於識別隱藏在一組變量(題目)中的因素（或潛在結構）。它通常用於對調查問卷或其他測量工具進行數據分析，以確定測量工具中的主要維度。
2023-01-22
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MANOVA和 MANCOVA 分析簡介當與實驗設計結合使用時，MANOVA和ANOVA分析都特別有用； 也就是說，研究設計中研究人員直接控製或操縱一個或多個自變量以確定對因變量的影響。MANOVA比ANOVAＥ更好的地方在於同時考量多個依變項；MANCOVA比ANCOVA更好的地方在控制控制變項後，同時考量多個依變項。本文將參考Hair
2023-01-22
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共變異數分析 (ANCOVA)簡介「共變異數分析 (ANCOVA)」程序會比較一個連續應變數在兩個以上因素變數之間的平均數，並判定共變量的效應以及共變量與因素之間的交互作用。可以在控制共變數分析，可以調查因素之間的交互作用、以及主要效果。ANCOVA通常用於研究中，研究者希望控制控制變項探的情況下，檢驗一個或多個自變量對依變項。
2023-01-22
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三獨立因子變異數分析簡介和分析策略三獨立因子變異數分析（Three-way ANOVA）是一種統計方法，用於比較三個不同因子水平對結果變量的影響。它與二獨立因子變異數分析（Two-way ANOVA）類似，只是多了一個因子。但考慮到交互作用項，實際分析上卻複雜許多。本文對三獨立因子變異數分析進行簡介和分析策略
2023-01-21
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使用Mplus進行結構方程模型(SEM):匯入資料、建立模型、中介、調節分析本篇介紹Mplus的「結構方程模型(Structural Equation Modelling, SEM)」之語法內容，並透過例題向大家示範如何分析撰寫SEM的語法。本文為新手教學，輸入方式可能不是最有效率，但是比較簡單且不太會犯錯
2023-01-20
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相依因子變異數分析簡介和SPSS操作之前都是獨立樣本，本文將介紹相依單因子變異數分析簡介和SPSS操作。本次變異數分析探討的是重複測量(repeated measure)的情形，當受試者重複測量的時候，應採用相依樣本的變異數分析方式。
2023-01-19
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2023-01-14
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