未來某一天，老闆的地位有可能低於員工嗎？

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文化生活

裝糊塗的人最明白，清醒的人最荒唐

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當無垠的數據中心遭遇極致的微縮科技

如果我們接受一個前瞻性的推論：UFO（不明異常現象）的背後驅動核心是超先進人工智慧 (AI)。那麼，這將立即引發一個對人類科技發展方向的深刻質疑：

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「如果文明是一場巨大的實驗，這就是我的觀測報告。」

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德魯的文明觀測站｜一直都放在房間

來自未來的啟示？UFO 的「微型 AI」對人類數據中心的顛覆性思考

寫點斷捨離、寫點高敏感、寫點身心靈、寫點探索過的知識。

Nia's 手帳

對未來的想像

想像一下，我們的世界正從點煤油燈的時代，瞬間跳到全電力時代，那種天翻地覆的變化，就是現在人工智慧（AI）帶給我們的衝擊！NVIDIA 的創辦人黃仁勳（Jensen Huang）很直接地告訴大家：「過去那種『萬用型電腦』的時代，已經結束了！」這不是小打小鬧的技術升級，而是一場要讓全球數兆美元的電腦系統

這裡是 Podcast 節目《投資記憶蛋》的深度內容庫。我們不僅提供音檔的精華摘要，更致力於將每一集的探討，轉化為一份份值得您收藏、反覆研究的深度分析報告與投資藍圖。

如果你厭倦了追逐市場新聞，渴望建立一個穩健、清晰的宏觀投資框架，那麼你來對了地方。

投資記憶彈

黃仁勳重磅訪談：5個顛覆你對AI未來想像的驚人觀點

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在當前關於人工智慧的全球對話中，恐懼似乎佔據了主導地位。從好萊塢電影中毀滅人類的「魔鬼終結者」，到學術界擔憂的演算法偏見與失業潮，我們似乎正陷入一種集體的焦慮之中。然而，作為 LinkedIn 的聯合創辦人及矽谷資深投資人，雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）在他的新書《Superagency》

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超級代理權（Superagency）：在恐懼的時代，重塑我們對 AI 未來的理性樂觀

有時我們都以為生活會照著熟悉的步調繼續下去，直到某一天打開電腦，發現介面變了、流程也不一樣了。那一瞬間的違和感，不一定來自害怕，而是心裡某個直覺在提醒：世界好像正在偷偷換一種方式運作。或許你也曾想過，十年後，現在的這份工作還會需要我嗎？這樣的念頭並不悲觀，而是面對現實的一種誠實。改變往往不是突如其⋯

人生

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14｜在被自動化的時代，人要怎麼找到自己的位置？

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最近大家都在擔心AI會不會讓我們變笨，這讓羊羹我想起過去我們對網路的焦慮。其實真正的問題不在工具，而在我們自己的學習習慣。與其被動地搜尋答案不如學習如何與AI建構一場有深度的對話，將它從一個答案販賣機，升級為我們思考時最強大的陪練員。這是一場思維的升級，不僅不會被淘汰，反而變得比以往更強大。



羊羹學堂：學習與生產力

在資訊紛繁的時代，知識的累積往往是決定人生方向的關鍵。
作為一個熱愛學習並致力於提升自我的人，
我希望能夠透過分享自己在學習、投資與健康這三大人生基礎領域的一些見解。
給讀者帶來些許啟發，並幫助我們在前行的道路上取得更好的進展。

迷途的羊羹

健康

大腦

資訊

模型

搜尋

自動販賣機

升級

AI 沒讓你變笨，被動的學習習慣才會：從「搜尋答案」到「建構對話」的思維升級

由於ChatGPT等生成式AI工具的新近崛起，過去這一年多以來，我不但出版了兩本有關AI的商管書籍，也常有機會到公部門、企業與大學院校去舉辦AI課程及相關講座。我不但樂於跟大家分享有關AI的各種情報與應用，我同樣關注大家對AI的各種看法與需求。

每天看到一堆轉貼的文章，老是無法抓到重點，更不知道如何應用和變現？如果您也有類似的困擾，那麼「Vista付費電子報」就是為您量身定制的知識饗宴。每天花不到一瓶綠茶的錢，就可得到Vista整理、過濾的豐富資訊，真的物超所值！

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擁抱AI時代：以開放的心態，面對未來的機遇與挑戰

最近最紅的股市題材就是AI。目前市場上有兩派論點，有人說AI是泡沫，有人說AI是未來趨勢。如果你對於任何產業沒有任何理解，你可能會把AI定位成類似元宇宙、航海王、5G、被動元件等等炒作的題材。而已我個人來說，我認為是趨勢。



如果我認為是趨勢，我是如何判定不是泡沫，我又如何布局接下來的投資方向?

職場產業

喬飛的生活日誌

我喜歡從生活中學習、體驗各種事物並記錄下來我的心得和感想，有點像是寫日記。
隨著年紀的增長、體驗各種人生的歷練之後，我會回去追蹤並更新我當年寫的文章。看著過去的自己，我覺得這樣很有趣。

"喬飛的生活日誌"最早於2007年在網路建立，歷經過多次blog的搬家，最後2019年落腳於VOCUS。

傻多棒喬飛的沙龍

我對AI未來的看法

隨著AI及機器學習的崛起，AI不但能在各個產業有所應用，如金融業、數位媒體業、科技業、製造業、零售業，也能透過歷史資料來預測未來趨勢，輔助功能不斷被開發，例如AI生成的電腦繪圖，這些逐漸改變人類的生活及工作模式，產業間也陸續導入無人機應用及人工智慧，未來將走向智慧城市與智慧工廠。

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人工智慧AI對未來的隱憂

用於訓練AI的圖片聲音影片到底有沒有版權？
我一直認爲這是一個棘手的問題，而日本政府卻發了先例，而且是允許任何資料都可以訓練AI！
對於創作者、漫畫家和各類數位藝術家，未來的版權生態即將會有巨大的轉變！
下面這是我認為，面對生成AI蓬勃發展，對未來創作版權新生態，創作者現在就要開始思考的3個轉機：


次原子想法

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【日本開了第一槍，我們要跟進嗎？生成式AI蓬勃發展，對未來創作版權新生態，創作者現在就要開始思考的3個轉機】

分享一些投資觀點，並記錄怎麼選股，買股，檢視持股，看資產慢慢變大的一個過程。

海洋交易所

Trader_Analysis

隨便亂聊

老闆

員工

AI 只能改變生活型態，無法改變貧富的差距

未來某一天，老闆的地位有可能低於員工嗎？ <h3 class="lexical__h3" dir="ltr">物以稀為貴</h3><div class="ad-placeholder" style="min-height: 124px;"></div>如果有一天老闆數量遠高於員工時那就是老闆，拜託員工上班的時候但我個人覺得永遠不會有這一天所以如果你不滿意現況最快的方式就是加入老闆這個族群打不過就加入。 <h3 class="lexical__h3" dir="ltr">因為未來即使用AI創業</h3>當老闆的成功率依舊低只要老闆的數量遠低於求職的員工情況不會改變。 <h3 class="lexical__h3" dir="ltr">AI也會降低生產的人力需求</h3>未來最吃香的員工是精通使用AI做事的人才但一般能力的員工還是偏弱勢的一方也是人數最多的一方。 <h3 class="lexical__h3" dir="ltr">所以不管時代怎麼進步</h3>大部分員工的地位都不可能高於老闆永遠不會有這一天老闆只會求著自己最需要的人才謙卑的，拜託他們來上班。

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「OpenAI 很可能成為下一個數兆美元規模的超大規模公司。」NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳此言一出，為這場席捲全球的 AI 革命定下最新註腳。這不僅是一項投資判斷，更揭示一場由 NVIDIA 親手打造、以 OpenAI 為先鋒的全新產業典範，正從根本上重塑運算世界的樣貌與未來經濟的格局。

過去一年，AI 的演進速度超越所有人的想像。黃仁勳坦言，他一年前預測的推理（Inference）需求將迎來十億倍增長，如今看來甚至「還是低估」。關鍵在於，AI 已非昔日吳下阿蒙。過去的 AI 像個背誦答案的學生，採「一次性」推理；現在的 AI 則懂得「思考」，會在生成答案前進行研究、查核、反覆推敲，如同人類專家。

這個從「應答」到「思考」的質變，催生出三大「規模化定律」——預訓練（Pre-training）、訓練後增強（Post-training），以及現在最重要的「思考式推理」（Thinking Inference）。「你讓它思考越久，答案品質就越好。」黃仁勳解釋。這種新的運作模式，讓每一次使用者互動所需的運算量呈現指數級爆炸。再加上 AI 應用本身的使用者數量也在指數級增長，這兩股指數力量疊加，形成一股前所未見的「運算需求海嘯」。

這正是 NVIDIA 與 OpenAI 合作關係的核心背景。雙方不僅在微軟 Azure 與甲骨文 OCI 雲端持續擴建基礎設施，更開展一項里程碑式的計畫：協助 OpenAI 首次打造自有的 AI 基礎設施。NVIDIA 將從晶片、軟體、系統到整座「AI 工廠」的層級，與 OpenAI 直接合作，助其轉型為一個完全自主營運的超大規模巨頭，如同 Meta、Google 或微軟 Azure。這項合作不僅是技術結盟，更是 NVIDIA 對「AI 即未來」此一信念的巨大押注。

然而，當矽谷巨頭們以數千億甚至上兆美元的規模擘劃未來時，華爾街的分析師們卻顯得異常冷靜，普遍預測 NVIDIA 的增長將在 2027 年後趨於平緩。黃仁勳對此提出一套宏大的世界觀，他認為這種看似矛盾的觀點其實並不衝突，因為多數人尚未完全理解這場變革的廣度與深度。

他提出三點觀察。首先，是物理定律層次的終結與新生：「通用運算的時代已經結束，未來屬於加速運算與 AI 運算。」摩爾定律已死，意味著全球價值數兆美元的資料中心基礎設施，在更新換代時，必然轉向加速運算架構。這本身就是一個龐大的存量替換市場。

其次，是現有網路服務的 AI 化。從 Meta 的推薦引擎、Google 的搜尋、到 TikTok 的短影音，這些服務數十億用戶的超大規模應用，其底層正從傳統的 CPU 運算，全面遷移至以 GPU 為核心的 AI 運算。「這不是創造新機會，而是用新方法，去轉變你過去做事的方式。」這是一場價值數千億美元的結構性轉移，早已悄然發生。

最後，也是最激動人心的一點，是 AI 將創造的全新經濟價值。黃仁勳以全球 GDP 作為尺度，指出人類智力活動約佔全球五、六十兆美元的產值。AI 正如同工業革命時期的馬達取代體力勞動，將大規模「增強」人類的智力。「假如你有一位年薪十萬美元的員工，你願意花一萬美元投資一個 AI 協作工具，讓他產出加倍嗎？」他反問道，「我正在公司內為每一位員工這麼做。」從晶片設計師到軟體工程師，AI 協同工具已全面導入 NVIDIA，結果是公司產能、營收與獲利能力同步提升。將這個模式放大到全球經濟，AI 輔助人類智能所創造的增值，估計每年可達十兆美元。而這十兆美元的「智能產出」，需要一個約五兆美元資本支出的「AI 工廠」基礎設施來支撐。這就是 NVIDIA 看見的最終市場規模。

為了實現這個願景，NVIDIA 採取一種近乎極端的作法——「年度發布週期」與「極致協同設計」（Extreme Co-design）。從 Hopper 到 Blackwell，再到未來的 Rubin，NVIDIA 每年都推出效能躍進的新平台。Blackwell 相較於 Hopper 帶來高達 30 倍的效能提升，這絕非摩爾定律所能企及。其秘密在於，NVIDIA 已非一家晶片公司，而是一家系統公司、平台公司。

黃仁勳解釋：「你必須同時優化模型、演算法、系統和晶片。」NVIDIA 同時革新 CPU、GPU、網路晶片、交換器以及串連這一切的軟體堆疊，在資料中心層級進行全盤優化。這種跨越硬體與軟體的極致協同設計，讓效能以驚人的倍率增長，藉此壓低 AI「思考」的成本。當 AI 變得更聰明且更便宜，應用就會更廣泛，進而驅動新一輪的指數級增長。

這種系統級的競爭策略，也構成 NVIDIA 難以撼動的護城河。對手或許能打造出單一功能的 ASIC 晶片，但 AI 的工作負載瞬息萬變，從低延遲的聊天機器人到高吞吐量的影片生成，單一晶片難以應付。NVIDIA 提供的則是一座完整且持續進化的「AI 工廠」。黃仁勳甚至拋出一個極具挑戰性的論點：即使競爭對手的晶片免費贈送，客戶可能仍會選擇 NVIDIA。因為在電力供應成為最大瓶頸的時代，真正關鍵的指標是「每瓦效能」。一座數百億美元建置的資料中心，其土地、電力與營運成本極高，若因採用效能較差的晶片而導致營收減半，機會成本將難以估量。

這場 AI 競賽，早已超越商業範疇，演變為一場攸關國家未來的地緣政治角力。黃仁勳頻繁進出各國權力核心，他直言：「沒有人需要原子彈，但人人都需要 AI。」AI 已非選項，而是如同電力與網路般的基礎設施。每個國家都需要發展自己的「主權 AI」，不僅是為了語言與文化，更是為了工業、製造與國防安全。

談及中美關係，這位在兩個市場深耕三十年的領導者，展現出深刻的洞察。他認為美國對中國的「小院高牆」策略，無意中促使中國本土冠軍華為的崛起，形成一個受保護的壟斷市場。他提醒，切勿低估中國的實力：「他們只落後我們奈秒之遙。」他堅信，競爭而非脫鉤，才是對美國最有利的策略。讓美國的科技產業在全球市場上競爭、擴散，建立一個以美國技術為基礎的全球生態系，才能最大化美國的經濟成就與地緣政治影響力。

這場由 AI 驅動的指數級變革，終將深刻影響每個人的生活。AI 不僅是生產力工具，更是有史以來「最偉大的均化器」（Equalizer），它消弭技術鴻溝，讓人們僅需透過自然語言就能駕馭強大的運算能力。對於未來，黃仁勳的建議並非去預測火車的終點，因為當火車以指數級加速時，任何預測都會失準。「唯一的要務，」他篤定地說，「就是跳上這班列車。」當你身在車上，你自然會知道方向，並與它一同奔向未來。

黃仁勳重磅訪談：摩爾定律已死，OpenAI將是下個「數兆美元巨獸」