員工
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很多主管都會有一種無力感：
「我團隊的人其實不差，也很努力，但績效就是卡在那裡上不去。」
這時候，我通常會反問一句話：
👉「你確定問題是在人，而不是在管理方式嗎？」
因為現實是——大多數團隊沒發揮，不是因為能力不夠，而是沒有被好好引導出來。
733個人，每人500萬韓元，一筆帳算完你就知道這家公司有多開心
珍艾碧絲（Pearl Abyss）剛剛做了一件很韓國遊戲公司的事：給全體員工發錢。
不是象徵性的紅包，不是年終獎金的一部分，而是一筆獨立的激勵獎金——每人500萬韓元，折合台幣大約10.7萬。根據去年底的財報，珍艾碧絲共有733名
最近聽了商周 MEGA TALK，Google 前台灣董事總經理簡立峰說了一句話，我反覆聽了好幾遍：
「老闆旁邊一直有人，他就永遠看不到 AI 可以幫他什麼。」
這句話讓我想起 20 年前的自己。
那時候剛從水電行轉型為廚具行。我為什麼會從水電行轉型呢？因為在剛開始經營水電行的第一年，幾乎沒什
在職場上，很多人其實並不是能力不足，也不是不夠努力，但總是覺得自己的意見不被採納，甚至在關鍵時刻總是差那麼一點被看見的機會。時間一久，會開始懷疑自己是不是不夠優秀、是不是不如人。但我們如果仔細觀察那些在職場上比較順風順水的人，你會發現，他們未必是最厲害的，卻往往最「懂得如何表達」。
這裡說的「
我看到 COOLMAX CloakFX™ 這則新聞時，第一個想法是：終於有人在解決真正的穿衣痛點
最近看到 The LYCRA Company 推出全新的 COOLMAX CloakFX™ 纖維，我覺得這新聞蠻有意思的。因為它不是在講什麼很空泛的科技名詞，而是直接處理一個很多人每天都會遇到的問
面對少子化與人才斷層的挑戰，傳統依賴「老師傅」經驗的模式已難以永續。本文探討企業如何透過「AI 老師傅」，將老師傅珍貴的現場判斷能力數位化、結構化，轉化為組織資產，縮短新人學習路徑，降低知識流失風險，建立企業永續發展所需的知識韌性。
文章探討企業數位化的下一步，從過去側重購買系統轉向建立AI數位員工崗位。強調AI數位員工的角色、任務與成長路徑，並以具體案例如AI電力醫生、AI能源管理員等，說明AI如何協助企業看得懂、追得到、改得動、記得住、傳得下去。最後，提出AI數位員工的管理與組織再設計，指出這將是未來企業競爭力的關鍵。
本文探討 AI 如何真正理解工業現場的物理世界，強調 AI 數位員工需要連接物理世界的「感覺神經」與可追溯的「行為資料」，而非僅依賴文字或結果資料。透過 AI 通信基座，將物理訊號轉化為 AI 可理解的資料，實現感知、記憶與對齊能力，為工業 AI 的發展奠定紮實的資料基礎。
在工廠裡，過去主要有兩種力量。
第一種，是人。
老師傅、工程師、維修人員、廠務人員、班長、主管。他們靠經驗判斷設備狀態，靠直覺發現異常，靠多年累積知道什麼聲音不對、什麼電流不對、什麼節奏不對。
第二種，是機器。
PLC、SCADA、HMI、MES、自動化設備、機械手臂、感測器、電錶。它們可以
前言：「入菩薩行論」寂天菩薩所造。索達吉堪布藏譯。如石法師漢譯
坊間簡稱「入行論」，是學佛弟子行菩薩道的重要經典論。
原文：
常敵受驅逐
仍可據他鄉
力足旋復返
惑賊不如是
