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整理黃仁勳於BG2訪談的3大takeaway 以及精選 8 檔台美股 AI ETF，讓讀者能夠順利捕捉 AI 趨勢的爆發性成長

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輝達黃仁勳「王者思維」：3大啟示 + 精選8檔台美股 AI ETF 投資清單

結論：NVIDIA 2Q25 財報表現符合預期，但3Q25財測因部分產品出貨限制而略低於華爾街預期，盤後股價下跌3%。然而，NVIDIA 在AI基礎設施的長期發展上仍釋出多項積極信號，包含GB300量產進度、Networking產品動能、以及對未來AI基礎設施投資規模的樂觀展望。

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NVIDIA 2Q25 財報表現符合預期，但3Q25財測因部分產品出貨限制而略低於華爾街預期，盤後股價下跌3%。

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【1126盤前新聞】輝達挫近3% 道瓊漲超660點 迎連三紅；谷歌生成式AI後來居上! TPU伺服器台鏈「有後旺」

發布日期：2025年10月30日



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本文深入探討2024年臺灣經濟的最新動態，尤其是受到AI驅動的製造業景氣與股市行情，且文章分析航空、金融及營建等行業未來的投資機會，並指出高股息ETF的表現和市場熱門事件，希望讀者將能獲得對市場理解以及投資建議。

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「OpenAI 很可能成為下一個數兆美元規模的超大規模公司。」NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳此言一出，為這場席捲全球的 AI 革命定下最新註腳。這不僅是一項投資判斷，更揭示一場由 NVIDIA 親手打造、以 OpenAI 為先鋒的全新產業典範，正從根本上重塑運算世界的樣貌與未來經濟的格局。

過去一年，AI 的演進速度超越所有人的想像。黃仁勳坦言，他一年前預測的推理（Inference）需求將迎來十億倍增長，如今看來甚至「還是低估」。關鍵在於，AI 已非昔日吳下阿蒙。過去的 AI 像個背誦答案的學生，採「一次性」推理；現在的 AI 則懂得「思考」，會在生成答案前進行研究、查核、反覆推敲，如同人類專家。

這個從「應答」到「思考」的質變，催生出三大「規模化定律」——預訓練（Pre-training）、訓練後增強（Post-training），以及現在最重要的「思考式推理」（Thinking Inference）。「你讓它思考越久，答案品質就越好。」黃仁勳解釋。這種新的運作模式，讓每一次使用者互動所需的運算量呈現指數級爆炸。再加上 AI 應用本身的使用者數量也在指數級增長，這兩股指數力量疊加，形成一股前所未見的「運算需求海嘯」。

這正是 NVIDIA 與 OpenAI 合作關係的核心背景。雙方不僅在微軟 Azure 與甲骨文 OCI 雲端持續擴建基礎設施，更開展一項里程碑式的計畫：協助 OpenAI 首次打造自有的 AI 基礎設施。NVIDIA 將從晶片、軟體、系統到整座「AI 工廠」的層級，與 OpenAI 直接合作，助其轉型為一個完全自主營運的超大規模巨頭，如同 Meta、Google 或微軟 Azure。這項合作不僅是技術結盟，更是 NVIDIA 對「AI 即未來」此一信念的巨大押注。

然而，當矽谷巨頭們以數千億甚至上兆美元的規模擘劃未來時，華爾街的分析師們卻顯得異常冷靜，普遍預測 NVIDIA 的增長將在 2027 年後趨於平緩。黃仁勳對此提出一套宏大的世界觀，他認為這種看似矛盾的觀點其實並不衝突，因為多數人尚未完全理解這場變革的廣度與深度。

他提出三點觀察。首先，是物理定律層次的終結與新生：「通用運算的時代已經結束，未來屬於加速運算與 AI 運算。」摩爾定律已死，意味著全球價值數兆美元的資料中心基礎設施，在更新換代時，必然轉向加速運算架構。這本身就是一個龐大的存量替換市場。

其次，是現有網路服務的 AI 化。從 Meta 的推薦引擎、Google 的搜尋、到 TikTok 的短影音，這些服務數十億用戶的超大規模應用，其底層正從傳統的 CPU 運算，全面遷移至以 GPU 為核心的 AI 運算。「這不是創造新機會，而是用新方法，去轉變你過去做事的方式。」這是一場價值數千億美元的結構性轉移，早已悄然發生。

最後，也是最激動人心的一點，是 AI 將創造的全新經濟價值。黃仁勳以全球 GDP 作為尺度，指出人類智力活動約佔全球五、六十兆美元的產值。AI 正如同工業革命時期的馬達取代體力勞動，將大規模「增強」人類的智力。「假如你有一位年薪十萬美元的員工，你願意花一萬美元投資一個 AI 協作工具，讓他產出加倍嗎？」他反問道，「我正在公司內為每一位員工這麼做。」從晶片設計師到軟體工程師，AI 協同工具已全面導入 NVIDIA，結果是公司產能、營收與獲利能力同步提升。將這個模式放大到全球經濟，AI 輔助人類智能所創造的增值，估計每年可達十兆美元。而這十兆美元的「智能產出」，需要一個約五兆美元資本支出的「AI 工廠」基礎設施來支撐。這就是 NVIDIA 看見的最終市場規模。

為了實現這個願景，NVIDIA 採取一種近乎極端的作法——「年度發布週期」與「極致協同設計」（Extreme Co-design）。從 Hopper 到 Blackwell，再到未來的 Rubin，NVIDIA 每年都推出效能躍進的新平台。Blackwell 相較於 Hopper 帶來高達 30 倍的效能提升，這絕非摩爾定律所能企及。其秘密在於，NVIDIA 已非一家晶片公司，而是一家系統公司、平台公司。

黃仁勳解釋：「你必須同時優化模型、演算法、系統和晶片。」NVIDIA 同時革新 CPU、GPU、網路晶片、交換器以及串連這一切的軟體堆疊，在資料中心層級進行全盤優化。這種跨越硬體與軟體的極致協同設計，讓效能以驚人的倍率增長，藉此壓低 AI「思考」的成本。當 AI 變得更聰明且更便宜，應用就會更廣泛，進而驅動新一輪的指數級增長。

這種系統級的競爭策略，也構成 NVIDIA 難以撼動的護城河。對手或許能打造出單一功能的 ASIC 晶片，但 AI 的工作負載瞬息萬變，從低延遲的聊天機器人到高吞吐量的影片生成，單一晶片難以應付。NVIDIA 提供的則是一座完整且持續進化的「AI 工廠」。黃仁勳甚至拋出一個極具挑戰性的論點：即使競爭對手的晶片免費贈送，客戶可能仍會選擇 NVIDIA。因為在電力供應成為最大瓶頸的時代，真正關鍵的指標是「每瓦效能」。一座數百億美元建置的資料中心，其土地、電力與營運成本極高，若因採用效能較差的晶片而導致營收減半，機會成本將難以估量。

這場 AI 競賽，早已超越商業範疇，演變為一場攸關國家未來的地緣政治角力。黃仁勳頻繁進出各國權力核心，他直言：「沒有人需要原子彈，但人人都需要 AI。」AI 已非選項，而是如同電力與網路般的基礎設施。每個國家都需要發展自己的「主權 AI」，不僅是為了語言與文化，更是為了工業、製造與國防安全。

談及中美關係，這位在兩個市場深耕三十年的領導者，展現出深刻的洞察。他認為美國對中國的「小院高牆」策略，無意中促使中國本土冠軍華為的崛起，形成一個受保護的壟斷市場。他提醒，切勿低估中國的實力：「他們只落後我們奈秒之遙。」他堅信，競爭而非脫鉤，才是對美國最有利的策略。讓美國的科技產業在全球市場上競爭、擴散，建立一個以美國技術為基礎的全球生態系，才能最大化美國的經濟成就與地緣政治影響力。

這場由 AI 驅動的指數級變革，終將深刻影響每個人的生活。AI 不僅是生產力工具，更是有史以來「最偉大的均化器」（Equalizer），它消弭技術鴻溝，讓人們僅需透過自然語言就能駕馭強大的運算能力。對於未來，黃仁勳的建議並非去預測火車的終點，因為當火車以指數級加速時，任何預測都會失準。「唯一的要務，」他篤定地說，「就是跳上這班列車。」當你身在車上，你自然會知道方向，並與它一同奔向未來。

黃仁勳重磅訪談：摩爾定律已死，OpenAI將是下個「數兆美元巨獸」