【Python】使用虛擬環境pipenv
為什麼要使用pipenv
初玩python時常用pip安裝各式各樣的套件下來，而這些套件在本機中是以全域的方式安裝。假設今天需要接手別人的專案，所用的套件版本不相容，對於這些仰賴的套件(依賴dependencies)進行管理跟切分就成了一個課題。
安裝pipenv
# 打開terminal 輸入指令pip install pipenv // 安裝pipenv
安裝完成以後，即可使用pipenv指令。
首先建立一個專案資料夾並更換終端機路徑到資料夾，執行初始的動作
mkdir env_project // 建立指定檔名的資料夾(自行命名)cd env_project // 移動到專案資料夾pipenv install requests // 安裝request套件(自行安裝其他套件)
如果一開始專案沒有準備Pipfile跟Pipfile.lock，在執行pipenv install時會自動產生檔案，裡面記錄了該專案所用到的套件、使用的版本等各種依賴資訊。因此日後就算版本更新，或是提供出去的使用者版本不相容、缺少套件，都可以透過這兩個檔案內的資訊，重新下載安裝需要的依賴。
如何使用
開始使用虛擬環境，作業上會需要下列指令
pipenv shell // 進入虛擬環境# ...進行作業python app.py // 執行撰寫完成的應用程式# ...完成作業exit // 離開虛擬環境
如果有其他語言的使用經驗，pipenv的功用類似Nodejs使用npm init或是Java 使用maven跟pom.xml進行套件管理的概念。
安裝時遇到的小坑
ImportError: cannot import name 'InstallCommand'
網路上大多教學是使用Mac或Linux，而我的電腦作業系統是Windows，在pipenv install時正好遇到此問題，只好把問題原封不動貼上搜索看看。
簡單來說我做的處理
- 把舊版的pip升級
- virtualenv、pipenv重新安裝
- 對照了一下，發現後來pipenv版本似乎會是比較早一點的版本，結果正常運作
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遇到的坑、解過的題、新知識的探索、舊時代的遺毒!? 工作後我發現，文件更新往往跟不上新需求的更迭，犯錯的歷史總是不斷重演。因此，我改變了方式，蒐集從程式上、系統上的每一次異常處理過程，好讓再次遇到相同的問題時能快速應變。此專題就是我的錯題本，期待日後不管在工作上或交流上遇到難題，都能輕鬆地應答：有什麼難的，我都踩過。
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