付費限定
PYTHON+LINE BOT 輕鬆打造股市機器人(二十二) : 一鍵輕鬆選股
閱讀時間約 11 分鐘
選股一直是投資人最重要也最需要了解的一個步驟，選出好的股票就代表你已經成功一半了，畢竟股價如何波動，最終都是要回歸到該公司的體質好壞，但你是否每次選股都要開啟選股軟體，然後開始點選那超多樣的篩選條件，最終才能成功跑出今日的最新選股條件，這真的是太過麻煩了，導致很多人最終都放棄那本應該讓你投資成功的選股條件，乾脆就看心情選股好了。所以今天我們就來教學如何用LINE BOT一鍵選股吧!!
Support the creator with action! Pay to unlock
本篇內容共 4715 字、0
則留言，僅發佈於教你如何自製股市LINE BotYou currently cannot view the following content, possibly because you are not logged in or do not have permission to view the room.
170會員
59Content count
我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
留言0
查看全部
你可能也想看
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
生成器表達式是 Python 中一種更簡潔的語法，專門用來創建生成器。它的語法與列表生成式類似，但將列表生成式中的方括號 [] 替換為小括號 ()。生成器表達式與生成器函數類似，具有「惰性評估」的特性，因此它只在需要時才生成元素，從而節省記憶體。
生成器的「惰性評估」（也叫延遲求值）指的是生成器不
通過 memory_profiler 來測試優化前後的程式。
上一篇memory_profiler工具的說明介紹
以下是一個記憶體使用量較高的原始程式碼，接著對程式進行優化後，再次使用 memory_profiler 來比較優化前後的記憶體使用情況。
memory_profiler 是一個用來測量 Python 程式記憶體使用情況的工具，它可以幫助開發者了解程式的記憶體消耗，特別是在執行長時間運行或處理大量數據的程式時非常有用。
有別於tracemalloc模組，memory_profiler能在每一行程式碼上顯示記憶體變化，但相對的就不適合埋
有別於先前利用time模組做成裝飾器計算程式執行的時間，Python 標準庫中的timeit 模組是專門用來測量小段程式碼的執行時間。
[Python][裝飾器]計算函式(CT)處理時間
這篇文章將介紹如何使用 timeit.timeit() 函數，並提供一些範例來展示它的應用。
List、Tuple、Set、Dictionary 是什麼? 差異在哪?
在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
生成器表達式是 Python 中一種更簡潔的語法，專門用來創建生成器。它的語法與列表生成式類似，但將列表生成式中的方括號 [] 替換為小括號 ()。生成器表達式與生成器函數類似，具有「惰性評估」的特性，因此它只在需要時才生成元素，從而節省記憶體。
生成器的「惰性評估」（也叫延遲求值）指的是生成器不
通過 memory_profiler 來測試優化前後的程式。
上一篇memory_profiler工具的說明介紹
以下是一個記憶體使用量較高的原始程式碼，接著對程式進行優化後，再次使用 memory_profiler 來比較優化前後的記憶體使用情況。
memory_profiler 是一個用來測量 Python 程式記憶體使用情況的工具，它可以幫助開發者了解程式的記憶體消耗，特別是在執行長時間運行或處理大量數據的程式時非常有用。
有別於tracemalloc模組，memory_profiler能在每一行程式碼上顯示記憶體變化，但相對的就不適合埋
有別於先前利用time模組做成裝飾器計算程式執行的時間，Python 標準庫中的timeit 模組是專門用來測量小段程式碼的執行時間。
[Python][裝飾器]計算函式(CT)處理時間
這篇文章將介紹如何使用 timeit.timeit() 函數，並提供一些範例來展示它的應用。
List、Tuple、Set、Dictionary 是什麼? 差異在哪?
在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{