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PYTHON+LINE BOT 輕鬆打造股市機器人(二十一) : 繪製日線圖
閱讀時間約 8 分鐘
在上一篇文章中，我們學會了如何繪製最新的分鐘圖，讓我們了解最新一日的個股股價變化，不過有時分鐘圖太過細小，並無法了解到個股整體的趨勢狀況，這時我們就必須要使用到日線圖，因此，今天我們就來學習如何繪製日線圖吧!!
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
包含著日期型資料在許多不同領域的分析中都非常重要，特別是當數據涉及隨時間變化的趨勢、模式或週期時，例如房價，股票價格分析等等。
如何將一個日期欄位改為 DataFrame 的索引，你可以使用 set_index() 方法。
實作範例數據來源
處理步驟
確保日期欄位是 datetime
為了讓資料更適合進行後續的分析、建立模型，模型的決策準確性，資料探索與清理是資料分析過程中非常重要的步驟，主要目的在於確保資料的品質和可靠性。
因為前幾篇的例子中的資料，並沒有缺失值與重複值的部分，我另外找了一份有包含的資料來做案例分析，由於找到的資料沒有重複值的部分，故本文主要解釋處理缺失值的部
zip()是 Python 的一個內建函數，用於將多個可迭代物件中的元素配對成元素組，本篇我們會來討論zip() 的主要用法。
接續上一篇文章，使用kaggle平台上的數據資料來實作說明。
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本文將使用kaggle平台上的數據資料來實作說明。
基本操作
查看資料
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在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
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