今天來到我們的最後一天教學，在前一篇中，我們學到了如何串接API後進行下單，今天我們就來學習如何監控股票的資訊，像是觸價通知、盤中單筆成交量爆大量的資訊吧!!
今天來到我們的最後一天教學，在前一篇中，我們學到了如何串接API後進行下單，今天我們就來學習如何監控股票的資訊，像是觸價通知、盤中單筆成交量爆大量的資訊吧!!
在昨天的教學中，我們學會了如何透過API查詢股票的即時資訊，不過有了即時資訊跟策略後，最重要的就是讓程式自動執行下單，這也是我們今天要來教學的部分，就讓我們看下去吧!!
在昨天的教學中，我們學會了如何透過API查詢股票的即時資訊，不過有了即時資訊跟策略後，最重要的就是讓程式自動執行下單，這也是我們今天要來教學的部分，就讓我們看下去吧!!
在先前的教學中，我們都是透過已知的歷史資料來進行數據的分析，並且找尋到適合的交易策略，不過要如何實際交給程式監測跟下單呢?這部分就是我們接下來最後3天要來教學的地方了，而今天我們就先來學習如何取得股價目前的即時資訊吧!!
在先前的教學中，我們都是透過已知的歷史資料來進行數據的分析，並且找尋到適合的交易策略，不過要如何實際交給程式監測跟下單呢?這部分就是我們接下來最後3天要來教學的地方了，而今天我們就先來學習如何取得股價目前的即時資訊吧!!
在昨天的部分，我們進行了個股間的相關性分析，今天我們就來針對技術指標，透過設定指定條件來自動抓出個股的進出場點，以及進出場後的績效回測，這些在金融數據分析上是相當重要的一部分，為了就是確認策略是否為好策略，那我們就開始今天的教學吧!!
在昨天的部分，我們進行了個股間的相關性分析，今天我們就來針對技術指標，透過設定指定條件來自動抓出個股的進出場點，以及進出場後的績效回測，這些在金融數據分析上是相當重要的一部分，為了就是確認策略是否為好策略，那我們就開始今天的教學吧!!
在昨天的部分，我們交了如何爬取基本面的相關教學，但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作，並沒有實際拿來進行研究，今天的話，我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後，可能會進行哪些研究吧!!
在昨天的部分，我們交了如何爬取基本面的相關教學，但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作，並沒有實際拿來進行研究，今天的話，我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後，可能會進行哪些研究吧!!
在昨天的教學中，我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學，今天我們做一個基本面的資料抓取教學，也就是財報的部分，這樣我們往後在進行股票篩選，不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
在昨天的教學中，我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學，今天我們做一個基本面的資料抓取教學，也就是財報的部分，這樣我們往後在進行股票篩選，不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
在昨天的教學中，我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料，但光呈現歷史資料還不夠意思，今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標，讓整個視覺化更加美麗吧!!
在昨天的教學中，我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料，但光呈現歷史資料還不夠意思，今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標，讓整個視覺化更加美麗吧!!
在昨天的教學中，我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了，不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style，所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數，便能抓取想要的股票以及區間，就讓我們來開始今天的教學吧!!
在昨天的教學中，我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了，不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style，所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數，便能抓取想要的股票以及區間，就讓我們來開始今天的教學吧!!
我們今天終於要來到金融實作教學的部分了，首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起，其實能抓取歷史股價的網站相當多，在這我就以我個人最常使用，也最推薦的免費網站來教起吧!!
我們今天終於要來到金融實作教學的部分了，首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起，其實能抓取歷史股價的網站相當多，在這我就以我個人最常使用，也最推薦的免費網站來教起吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列，所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行，接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何，這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措，那我們就開始今日的教學吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列，所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行，接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何，這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措，那我們就開始今日的教學吧!!
今天終於來到3分之2的進度了，也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學，是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急，由於數據分析是建立在統計分析之上，所以我們還必須要學習這些統計分析工具，所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
今天終於來到3分之2的進度了，也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學，是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急，由於數據分析是建立在統計分析之上，所以我們還必須要學習這些統計分析工具，所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
今天是seaborn的最後一天，我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型，也就是箱形圖以及回歸圖，接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定，這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了，加油加油!!
今天是seaborn的最後一天，我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型，也就是箱形圖以及回歸圖，接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定，這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了，加油加油!!
進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!
進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!
今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學，但今天不在是折線圖了，我們來畫其他的圖，就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學，但今天不在是折線圖了，我們來畫其他的圖，就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
今天進入了我們30天衝刺班的一半了，也就是第15天的部分，我們今天要進入視覺化，也就是畫圖的領域了，在先前Day7時我們有聊到，在金融數據分領域上，常用的畫圖模組有兩個，分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」，今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
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沒錯，今天還是要繼續進行pandas教學，因為pandas對於我們資料的處理來說，真的太重要了，但別放棄，今天將會是pandas的最後一天教學，今天我們就來學習如何對資料庫進行分組，以及我們在分析股票時最重要的時間序列上的處理，那廢話不多說，馬上進行我們今天的教學吧!!
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今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學，今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱，以及如何進行資料的合併
今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學，今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱，以及如何進行資料的合併
在昨天的教學中，我們用了自己創立的DataFrame做了一些基礎的操作教學，今天我們就來點實際的教學，透過真實的csv檔來一步步學習該如何處理吧!!
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今天我們將進入Pandas的領域，雖然Python在資料整理及準備面向是強項，但在資料分析與建模上卻不是如此，所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷，也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一，所以要好好學習唷!!
今天我們將進入Pandas的領域，雖然Python在資料整理及準備面向是強項，但在資料分析與建模上卻不是如此，所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷，也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一，所以要好好學習唷!!
今天來到我們的最後一天教學，在前一篇中，我們學到了如何串接API後進行下單，今天我們就來學習如何監控股票的資訊，像是觸價通知、盤中單筆成交量爆大量的資訊吧!!
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在昨天的教學中，我們學會了如何透過API查詢股票的即時資訊，不過有了即時資訊跟策略後，最重要的就是讓程式自動執行下單，這也是我們今天要來教學的部分，就讓我們看下去吧!!
在昨天的教學中，我們學會了如何透過API查詢股票的即時資訊，不過有了即時資訊跟策略後，最重要的就是讓程式自動執行下單，這也是我們今天要來教學的部分，就讓我們看下去吧!!
在先前的教學中，我們都是透過已知的歷史資料來進行數據的分析，並且找尋到適合的交易策略，不過要如何實際交給程式監測跟下單呢?這部分就是我們接下來最後3天要來教學的地方了，而今天我們就先來學習如何取得股價目前的即時資訊吧!!
在先前的教學中，我們都是透過已知的歷史資料來進行數據的分析，並且找尋到適合的交易策略，不過要如何實際交給程式監測跟下單呢?這部分就是我們接下來最後3天要來教學的地方了，而今天我們就先來學習如何取得股價目前的即時資訊吧!!
在昨天的部分，我們進行了個股間的相關性分析，今天我們就來針對技術指標，透過設定指定條件來自動抓出個股的進出場點，以及進出場後的績效回測，這些在金融數據分析上是相當重要的一部分，為了就是確認策略是否為好策略，那我們就開始今天的教學吧!!
在昨天的部分，我們進行了個股間的相關性分析，今天我們就來針對技術指標，透過設定指定條件來自動抓出個股的進出場點，以及進出場後的績效回測，這些在金融數據分析上是相當重要的一部分，為了就是確認策略是否為好策略，那我們就開始今天的教學吧!!
在昨天的部分，我們交了如何爬取基本面的相關教學，但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作，並沒有實際拿來進行研究，今天的話，我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後，可能會進行哪些研究吧!!
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在昨天的教學中，我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學，今天我們做一個基本面的資料抓取教學，也就是財報的部分，這樣我們往後在進行股票篩選，不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
在昨天的教學中，我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學，今天我們做一個基本面的資料抓取教學，也就是財報的部分，這樣我們往後在進行股票篩選，不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
在昨天的教學中，我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料，但光呈現歷史資料還不夠意思，今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標，讓整個視覺化更加美麗吧!!
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在昨天的教學中，我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了，不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style，所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數，便能抓取想要的股票以及區間，就讓我們來開始今天的教學吧!!
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由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列，所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行，接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何，這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措，那我們就開始今日的教學吧!!
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今天終於來到3分之2的進度了，也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學，是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急，由於數據分析是建立在統計分析之上，所以我們還必須要學習這些統計分析工具，所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
今天是seaborn的最後一天，我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型，也就是箱形圖以及回歸圖，接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定，這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了，加油加油!!
今天是seaborn的最後一天，我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型，也就是箱形圖以及回歸圖，接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定，這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了，加油加油!!
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進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!
今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學，但今天不在是折線圖了，我們來畫其他的圖，就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
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今天進入了我們30天衝刺班的一半了，也就是第15天的部分，我們今天要進入視覺化，也就是畫圖的領域了，在先前Day7時我們有聊到，在金融數據分領域上，常用的畫圖模組有兩個，分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」，今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
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今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學，今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱，以及如何進行資料的合併
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今天我們將進入Pandas的領域，雖然Python在資料整理及準備面向是強項，但在資料分析與建模上卻不是如此，所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷，也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一，所以要好好學習唷!!
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