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RPA 好文分享｜五分鐘搞懂 RPA 技術發展路線圖
有鑑於目前網路上關於 RPA 的相關資源與問題討論，主要還是以英文為主，因此RPAI 數位優化器希望透過中文內容的持續分享，讓更多使用者也能輕鬆了解 RPA 概念與相關應用，今天要來分享的是 企鹅号 - 韩思工作室 的一篇文章。
通常大家聯想到 RPA，都會直覺認為其需給予明確指令和動作，本身並不具備獨立判斷的能力，因此便希望透過分享這篇文章，和大家聊聊：
1. RPA 的技術發展及該如何與人工智能協作
2. RPA 如何在不同產品週期產生更大的效益
2. RPA 如何在不同產品週期產生更大的效益
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本文脈絡
RPA 機器人具有快速部屬、迅速見效的特點，因此在流程優化上有著非常大的優勢，然而很多人對其有刻板印象，並將其視為低級的自動化技術，其實 RPA 的優勢在與人的集成、與訊息系統的集成，以及與未來的集成。
文章主要會探討 RPA 的技術發展路線圖，並且立足現在，面向未來，以下選擇獨立第三方（Everest）針對 RPA 報告進行解讀和分析，主要聚焦以下兩點：
- RPA 技術演進史
- RPA 的發展週期
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RPA 技術演進史
如圖所示，此框架化的定義框出了 RPA 的過去、現在、未來。
- RPA1.0 是過去，涵蓋了現有全部的桌面自動化軟體操作。
- RPA2.0 和 RPA3.0 是現在，涵蓋了機器人流程自動化目前的主要功能訴求。
- RPA4.0 則是未來，機器人流程自動化未來需要涵蓋的功能訴求。
如果想了解 RPA 各階段的詳細說明，也歡迎參考《大人物專訪｜李坤璋教授：RPA 的價值在於流程重構》一文
框架化定義不僅適用於 RPA 服務提供商，也同樣適用於要導入 RPA 的企業端。
首先，對於 RPA 服務提供商，目前主要是集中於 RPA2.0 和 RPA3.0 之間，從服務完善角度來講，一方面要提升 RPA 流程自動化程度（解決 2.0 和 3.0 的問題），另一方面還要積極探索 4.0 技術的導入，包括人工智慧、機器學習等，例如 AutomationAnywhere 已經開始導入機器學習的概念。
再者，企業也可以藉由這個框架來判斷自身對於 RPA 的導入程度，例如是觀望階段還是試點應用，或者甚至已經在規劃 RPA 卓越中心。
最後，對於 RPA 服務提供商來說，必須不斷反思自己能為客戶提供的諮詢建議及解決方案，能夠涵蓋 RPA 的哪些階段，並將自身優勢聚焦在哪個部分之上。
RPA 的發展週期
美國研究顧問公司 Gartner 將新技術從出現到最後實現應用的過程，分為以下五個階段：
- 第一階段：也可被稱為「先驅階段」，代表是這個技術沒什麼人知道，只在專家和業內討論。
- 第二階段：可以被稱為「極盛階段」，當這個技術的曝光度極高、顯現率增長極快的時候，就是處於第二階段。
不過這個階段此一技術其實尚未完全成熟，產品也不夠完善，然而市場已經炒得火熱，並對其寄予厚望，現在外界天天掛在嘴上說的那些技術其實都處於第二階段，然而現在吵得越熱，明年就可能被遺忘得更快。 - 第三階段：是「幻想破滅」的階段，此一技術已經跌到低谷，甚至風險投資者都已對此不感興趣，只有業內專家仍在討論。
- 第四階段：這個階段的特點就是「變」，應用領域可能會變切割得非常細，產品也有不少版本更新，甚至在一個外界未曾談論過的領域上實現應用，雖然不再如此普及，不過這個技術在一些應用場域確實做得非常紮實，只是從大眾話題變成小眾話題。
- 第五階段：大眾不再談論這項技術，然而在各個細分領域中，各個產業有條不紊地應用這項技術，並實實在在為企業帶來獲利，而非熱熱鬧鬧地燒錢。
從上述分析來看，你認為 RPA 機器人技術目前在哪個階段呢？
Gartner 認為，RPA 這樣的虛擬助理目前位於 Hype 曲線的最頂端（第二個階段）；然而也有其他人認為 RPA 正處於第三階段和第四階段之間，也就是「幻滅期」到「復甦期」之間，之所以會有此判斷的原因在於，RPA 服務廠商（AutomationAnywhere、Blue Prism、UiPath等）已經歷超過十年的技術積累，並在資本市場有較穩定表現，各行各業的 RPA 機器人應用更已逐步啟動。
RPA 機器人（主要是 RPA1.0/2.0）目前是按照事先設定好的規則，對電腦進行滑鼠點擊、鍵盤輸入、資料處理等操作，現階段 RPA 主要應用於大量重複和規則明確的任務上，包括財務和稅務等不同領域，而下一階段的 RPA 將會插上人工智慧的翅膀，透過機器學習也將變得更加聰明。
結語和我們的觀點
RPA 機器人能夠為企業帶來許多重要價值，包含：
- 降低人力成本
企業不再需要大量人力，僅需少數幾名業務管理人員與營運維護人員。 - 提高生產效率
人工操作需要 1 小時的工作量，RPA 僅需 5 分鐘就能完成，還能實現 24 小時不間斷工作。 - 零出錯率
正確率 100%，徹底告別人為造成的錯誤。
另外，RPA 機器人導入時間相對較短，一般業務只需要 7 至 14 天即可上線應用，同樣業務如果換成是傳統開發模式（Java、C#、Batch等），開發週期將會以倍數增加，因此也具有快速部屬、迅速見效的特點，更加適合追求敏捷的專案環境。
如果你／妳喜歡這篇文章，歡迎點點愛心或留言，讓我們相互交流和成長！
這次的分享到此告一段落，想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例，也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動，我們下次見！
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