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RPA 產業趨勢洞察
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我們是 RPAI 數位優化器,是以 RPA + AI 為主題的中文學習社群,在這個專題中,RPAI 數位優化器會著重 RPA 的最新發展趨勢、產業觀察與企業導入應用進行分享!
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RPAI 數位優化器
2024/12/03
產業趨勢|「AI + 自動化」讓你每天多出3小時!職場效率翻倍的祕密
最近Ai議題火燙,也有非常多人已經開始使用Ai工具在日常的工作上,但是不是大部分時候是覺得對工作上的效率沒有太顯著的提升?還是習慣以往的作業型態? 過於『單點式』的使用Ai是大部分人遇到的問題! 真正透過AI體驗到效率翻倍的人少之又少,就讓這篇文章開啟你不同的觀點
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工作效率提升
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案例
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數位轉型
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旅人小萌
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謝謝您的分享❤️
RPAI 數位優化器
2024/10/02
RPA工程師未來走向?多種選擇帶你看
隨著自動化技術的進步,越來越多的企業開始尋求 RPA 來提高效率和降低成本,因此 RPA 工程師成為熱門的職位之一。從流程設計到技術實作,RPA 工程師在自動化領域中的角色至關重要。 然而,如果身為 RPA 工程師的你在未來的發展中感到迷茫,不必擔心!這篇文章將帶大家認識多種的RPA職涯發展。
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RPA
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UiPath
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PowerAutomate
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RPAI 數位優化器
2024/08/08
AI 不只允文還允武!來看巴黎奧運的科技奇蹟
2024年巴黎奧運會展現了AI技術的強大潛力,從運動員訓練、人才發掘到轉播和網絡安全。AI分析運動數據,提供個性化訓練和即時反饋。轉播服務自動生成精彩片段,提高觀賽體驗。此外,AI技術還幫助運動員避開網絡暴力。AI在奧運會中的應用,使得賽事更加精彩、公平和安全,為未來的體育發展開創了新局面。
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巴黎奧運
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奧運會
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科技
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Eddy 的科技加速器
2024/08/02
UiPath 產業分析:流程自動化的起源與衝擊
UiPath是一家提供流程自動化解決方案的公司,從產業、應用的角度深入探討公司的發展歷程。先從流程自動化的起源談起,接著介紹了UiPath的創始人和公司的發展過程,以及RPA對企業帶來的影響。最後探討了流程自動化的下一步:全面性與智能化對企業的衝擊,並提出了科技公司的見解和對話的呼籲。
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福特汽車
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Eddy 的科技加速器
2024/07/13
UiPath 宏觀介紹:RPA 領導者的綜述及未來展望
UiPath 是一家領先的機器人流程自動化(RPA)公司,總部位於紐約。本篇文章介紹了 UiPath 最新推出的 Automation Hub 和與 Microsoft 的合作等重要新聞,以及其在市場上的表現和競爭對手情況。文章最後還分享了未來可能的行動和發展趨勢。歡迎留言交流和討論!
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市場
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RPAI 數位優化器
2024/06/23
想成為RPA從業人員?三個重點帶你一次看
RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)隨著數位轉型的推動,已成為提升企業效率的重要技術,本文將帶你全面瞭解RPA技術,包括RPA解決方案的五大階段、RPA團隊成員及所需技能。根據統計,RPA從業人員薪資潛力巨大,歡迎參加實體工作坊,共同交流和學習。
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RPA
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數位轉型
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流程自動化
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RPAI 數位優化器
2024/06/01
RPA串接API應用:提升效率新利器
隨著企業數位轉型的步伐加快,提升工作效率和降低成本成為了重要目標。 在這個過程中,RPA與API結合使用,為企業帶來了更高效、更智能的自動化解決方案。 RPAI 數位優化器將和大家一起探討RPA與API串接的應用,並分析其在不同領域中的實際效益。
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數位轉型
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企業
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RPA
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RPAI 數位優化器
2024/04/29
利用 RPA 和 AI 的結合,以更經濟的方式擁抱技術創新
隨著科技發展,RPA和AI已成為業務運營中不可或缺的一部分。本文將探討RPA和AI的基礎介紹、如何結合,以及利用GoingBus服務降低成本的方法。
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人工智能
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機器人
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RPA
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RPAI 數位優化器
2024/04/17
微軟 Power Automate 與 Copilot 完整整合,加速流程自動化
在數位轉型浪潮中,微軟的 Power Automate 和 Copilot 結合提供了強大的工具,加速業務流程、提高生產力並最終優化競爭力。本文探討了微軟如何將 Copilot 整合至日常文書工作及使用 Copilot 進行流程自動化可能遇到的問題與其延伸應用。
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數位轉型
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微軟
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競爭力
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AI博士-因為專注所以專業
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Power Automate 中文教學新站,https://ai-dr.tw/wp/?page_id=71
RPAI 數位優化器
2024/04/09
金融業中的機器人流程自動化(RPA):關鍵技術和未來趨勢
機器人流程自動化(RPA)在金融領域中發揮著重要作用,企業利用RPA來自動化日常任務、提高效率和客戶體驗。本文介紹了RPA的基本定義、應用範圍和金融業中的具體應用情境。未來,RPA預計會與人工智能和機器學習技術結合,為金融服務帶來更多創新和個性化解決方案。
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金融業
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客戶
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機器人
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