AI機器與人類最大區別

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未來將被AI取代的職業隨著ChatGPT興起引發討論,其中包括程式設計師、文字工作者、客服人員等,而在上個月NVIDIA GTC(GPU Technology Conference)Keynote中,也顯現AI正蠶食物流業從業人員的職缺,影片裡Amazon介紹了在倉儲作業的首款全自動移動式機器人Proteus,跟ChatGPT一樣都是由大量資料訓練而得。

Amazon Robotics的發展

Amazon Robotics是Amazon研發製造機器人的子公司,前身為Kvia Systems,於2012被Amazon收購,開啟了Amazon的機器人王國。從圖中可看到2017到2022的五年間,雇用於倉儲的機器人數從十萬到五十二萬,成長超過五倍,而2019年後上升加快,疫情對Amazon智慧倉庫的進展推了一把。Bezos曾在2019年re:MARS提到:機器人在物品抓取將是下個十年能被解決的問題。以最近機器學習演算法及GPU運算力的進步,相信機器人如人類手指靈活地抓取物品是指日可待的。

第四次工業革命

受惠於大數據及電腦運算力突破性的成長,人工智慧、自動駕駛、物聯網、生物工程等科技正以前所未有的速度進步,被稱為第四次工業革命。前三次分別是:
  • ⚙️1784:運用蒸氣提供動能,以機械取代人力。
  • 💡1870:使用電力並開始進行大量製造。
  • 💻1969:數位化與自動化。
有別於前三次線性的成長曲線,此次以指數型的進步影響著廣泛領域。

機器將取代人類?

隨著科技進步,機器會在某些領域陸續取代人類,勞力或重複性事務由機器取代是有益提高產出的,尤其台灣出生率逐漸走低,勞動力的損失更需要機器遞補保持競爭力。那是否會有所謂AGI(Artificial General Intelligence)全面取代人類呢?OpenAI執行長Sam Altman在Lex Fridman的podcast指出,要達成AGI還缺少了某些要素,而他相信AI可以提供人類更好的生活,而非取代。人類已經歷三次工業革命,我們是具有韌性的生命體,儘管學習已不再是優勢(AI徹夜未眠的在學習),但我們能「思考」,諸如評估任務合理性或思索流程優化,這些思考帶來的創造和判斷能區別機器跟人,必須承認思考是件辛苦的事,但不思考,卻是讓人的生活變辛苦的事。
The increase in quality of life that AI can deliver is extraordinary. We can make the world amazing and we can make people’s lives amazing. – Sam Altman
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