[Python] 使用 OpenAI 的 ChatGPT API 實作聊天機器人
閱讀時間約 1 分鐘
這篇教學文章將介紹如何使用 OpenAI 的 GPT-3 模型來建立一個簡單的聊天機器人。
安裝套件
pip install openai
匯入套件
import openai
ChatGPT api
api_key = "你的 API 金鑰"
openai.api_key = api_key
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003", #要使用的模型
prompt="hi chatgpt", #要輸入的對話
temperature=0.9, #多樣性，0-1
max_tokens=150, #最大單字數，主要跟費用有關
)
print(response.choices[0].text)
57會員
116Content count
這裡將以輕鬆風格，深入探討程式設計的基礎和高級概念。從程式語言到演算法，我們將以易懂的方式解釋每個主題，讓你輕鬆掌握。無論你是初學者或有經驗者，都能在這裡找到適合你的內容。無論你的目標是成為專業開發者還是擴展知識，我們都會陪伴你一同成長！
留言0
查看全部
你可能也想看
1.加權指數與櫃買指數
週五的加權指數在非農就業數據開出來後，雖稍微低於預期，但指數仍向上噴出，在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下，就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後，週二或週三開始有無買單進場支撐，在沒有明確的反轉訊號形成前，小夥伴盡量不要貿然抄底，或是追空
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
本文主要介紹神經網路訓練辨識的過程，利用fashion_mnist及簡單的神經網路來進行分類。
使用只有兩層的神經網路來訓練辨識fashion_mnist資料。
呈上次使用logging來撰寫日誌，利用類別包裝的方式，可實現多個日誌紀錄器，但發現這樣就失去它原先，可以回傳是誰呼叫他並記錄行數的功能。
[Python]使用logging創建兩個以上的日誌紀錄
若開啟函式名稱、行數及訊息的功能，就會像這樣，幾乎都是記錄到，我定義中類別的函式
logging 是 Python 中用於記錄程式運行時信息的模組，它可以幫助你在開發過程中更好地管理和追蹤程式的執行狀態和錯誤信息。
本文較著重使用兩種不同的方法來創建日誌紀錄。
其他有關logging的教學，我推薦以下文章，他介紹蠻詳細的，我就不多贅述了。
債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息，並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方，可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券，就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障，因而風險最小，但收益也最小。公司債券風險最大，
資料分析工具百百種，有容易操作資料、視覺化的BI工具、常用於各領域的分析模型套裝軟體等等，但對於想做資料分析、資料科學的人，「程式語言」可以說是現今不可或缺的能力，而R與Python則可以稱為資料科學領域最熱門的兩個程式語言，這篇文章主要想分享R與Python的使用情境，以及分享網路上一些資源。
你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵？ 也許您正忙於工作，或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺，尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是，如果有一種方法可以實時識別這些爆漲?
在本文中，我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。
初玩python時常用pip安裝各式各樣的套件下來，而這些套件在本機中是以全域的方式安裝。假設今天需要接手別人的專案，所用的套件版本不相容，對於這些仰賴的套件(依賴dependencies)進行管理跟切分就成了一個課題。
在先前的文章中，我們曾經實做過文字介面版本的密碼產生器，這篇文章中，我們將添加新的功能，包括記錄密碼使用場域的名稱、網址、帳號等，並能夠將以上記錄存檔，當然最重要的是將它轉換成友善的圖形介面。
Restful API 其實就是開放一個 EndPoit 的網路接口給其他人使用，並將要做的事情封裝在該接口內，不需要知道真實運作狀況，只要得到答案即可。
繼上一篇文章介紹了多種tkinter的視窗元件後，這篇我們再來討論三種視窗元件的配置方法以及優缺點，以適當移動各個元件到視窗中指定的位置，讓整個視窗版面的配置看起來更合理且美觀。
1.加權指數與櫃買指數
週五的加權指數在非農就業數據開出來後，雖稍微低於預期，但指數仍向上噴出，在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下，就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後，週二或週三開始有無買單進場支撐，在沒有明確的反轉訊號形成前，小夥伴盡量不要貿然抄底，或是追空
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
本文主要介紹神經網路訓練辨識的過程，利用fashion_mnist及簡單的神經網路來進行分類。
使用只有兩層的神經網路來訓練辨識fashion_mnist資料。
呈上次使用logging來撰寫日誌，利用類別包裝的方式，可實現多個日誌紀錄器，但發現這樣就失去它原先，可以回傳是誰呼叫他並記錄行數的功能。
[Python]使用logging創建兩個以上的日誌紀錄
若開啟函式名稱、行數及訊息的功能，就會像這樣，幾乎都是記錄到，我定義中類別的函式
logging 是 Python 中用於記錄程式運行時信息的模組，它可以幫助你在開發過程中更好地管理和追蹤程式的執行狀態和錯誤信息。
本文較著重使用兩種不同的方法來創建日誌紀錄。
其他有關logging的教學，我推薦以下文章，他介紹蠻詳細的，我就不多贅述了。
債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息，並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方，可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券，就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障，因而風險最小，但收益也最小。公司債券風險最大，
資料分析工具百百種，有容易操作資料、視覺化的BI工具、常用於各領域的分析模型套裝軟體等等，但對於想做資料分析、資料科學的人，「程式語言」可以說是現今不可或缺的能力，而R與Python則可以稱為資料科學領域最熱門的兩個程式語言，這篇文章主要想分享R與Python的使用情境，以及分享網路上一些資源。
你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵？ 也許您正忙於工作，或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺，尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是，如果有一種方法可以實時識別這些爆漲?
在本文中，我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。
初玩python時常用pip安裝各式各樣的套件下來，而這些套件在本機中是以全域的方式安裝。假設今天需要接手別人的專案，所用的套件版本不相容，對於這些仰賴的套件(依賴dependencies)進行管理跟切分就成了一個課題。
在先前的文章中，我們曾經實做過文字介面版本的密碼產生器，這篇文章中，我們將添加新的功能，包括記錄密碼使用場域的名稱、網址、帳號等，並能夠將以上記錄存檔，當然最重要的是將它轉換成友善的圖形介面。
Restful API 其實就是開放一個 EndPoit 的網路接口給其他人使用，並將要做的事情封裝在該接口內，不需要知道真實運作狀況，只要得到答案即可。
繼上一篇文章介紹了多種tkinter的視窗元件後，這篇我們再來討論三種視窗元件的配置方法以及優缺點，以適當移動各個元件到視窗中指定的位置，讓整個視窗版面的配置看起來更合理且美觀。