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13 使用多步提示语让AI帮你写测试
閱讀時間約 50 分鐘
Hi，大家好，我是茶桁。
很遗憾在上一讲，也就是第12讲的时候，咱们对于利用AI写一个VBA宏来执行Excel任务的过程并不顺利，仔细想来既然大家都在这里看这个系列文章了，应该也基本都会Python的，所以一个Excel自动化也并无太大影响，毕竟，这种商业软件的集成一定是早晚的事情，咱们也不必在这里死磕这一个问题。
那么本节课程呢，我们会通过chatGPT的不断交互，去完成一个测试任务。
在很多时候，我们探索性开发一些功能可以极大提高我们的效率，但是这个过程并不能做成一个完整的产品。我们理想中的产品应该是“自动化”的，我们只需要用自然语言输入自己的需求，对应的代码就自动写出来了。
那么如果中间出现了问题怎么办？当然是AI可以自己拿到反馈自己更正自己了，完全不需要人工去介入调试。
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找出重複值可以幫助我們瞭解數據集中是否有重複記錄。重複記錄可能是由於數據收集過程中的錯誤或疏忽而造成的。例如，在填寫問卷時，一個人可能會多次填寫相同的資訊，這將導致重複記錄。
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Obsidian的強大連結筆記功能，不僅改變了我的知識管理方式，同時也重新塑造了我對寫作過程的理解。
在使用Obsidian的過程中，我漸漸體會到寫作過程中的三個重要層面，它們分別是：
體悟1 - 預寫階段：跨越觀點的融合：透過Obsidian的連結筆記，我能深入了解他人觀點，並將其納入我的文章框架
我某一年的過年，好像得到了一個提示，提示叫我用5000元買彩券，會中大獎。
我抱持著這個信念，決定去試試看。
在休完年假的某天，我帶老大去幼兒園後，看到路邊有買彩券的夫妻，就開始了我的博弈。
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基本上我已經是抱著要自己打密碼的覺悟來用它了，不管是光線太暗、戴口罩、角度不對、素顏太醜或化妝太美都可能辨識不到。
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筆者不禁懷疑，柯⽂哲市長背後的施政團隊幕僚，是不是有中國官場背景的⼈⼠在獻策呢？否則，怎麼會越來越像是中國官僚“屢創新詞⼝號”，利⽤媒體⼤肆宣傳，實際 上卻是每況愈下的相同結果呢？
以電信公司離網分析 (churn rate)預測為例
既有手動資料分析的挑戰：
電信公司與上千萬個客戶簽約，因此顧客資料量龐大，難以分析
需有專業人員進行複雜的數據建模，導致人力、時間、工具成本昂貴，無法彈性擴展應用
新進人員需要時間訓練，無法快速上手
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