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11 用好开源模型节约成本

閱讀時間約 23 分鐘

Hi, 大家好,我是茶桁。

直奔主题,我们来谈谈成本这件事。

大家应该都知道,ChatGPT对免费用户是有5美元的API调用额度的,说是这么说,可是那是以前,现在新注册的小伙伴应该都发现自己的API Key根本无法调用API,原因是这个免费额度似乎已经失效了。而我可以直接说,在我从第一节到第10节的课程中所用到的金额,已经超过这个数目了。也就是说,我这10节课API调用成本就已经超过了40元人民币。

看到这大家大概能理解我这个课程为什么改为付费课程了吧?

对于 ChatCompletion 的接口来说,为了更好地使用它,我们需要传入更多的上下文信息,以便更准确地进行文本生成。不过要注意的是,实际消耗的 Token 数量可能比我们感觉的要多。此外,除了费用之外,数据安全也是我们需要考虑的一个问题。由于每个国家的数据监管要求不同,不是所有的数据都适合通过 OpenAI 的 API 来处理。因此,我们需要寻找一个除 OpenAI 以外的解决方案。幸运的是,有一些开源的大语言模型可以帮助我们解决这个问题。通过利用这些开源的模型,中小型公司也可以轻松地获得更准确、更安全的文本生成服务。

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从基础开始,再到Python,然后是CV、BI、NLP等相关技术。从头到尾详细的教授一边人工智能。
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