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【🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班】Pandas 資料清洗技 - 填補式
閱讀時間約 8 分鐘
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繼「【Google Colab Python系列】 資料處理神器 Pandas 起手式」之後，相信對於各位來說已經是小兒科了吧，沒關係！ 我們今天來增加一點點小挑戰，你知道嗎？ Pandas對於大部分人的第一印象就是「不就表格化而已，有什麼了不起？」、「幫我們整理格式轉換的介接器」...，但其實它不僅僅只是這樣，它還可以幫我們進行資料的清洗，這很重要！ 尤其在資料科學的基礎工程中至關重要，因此我們務必學好它。
那Pandas在資料清洗的技能面它有好幾「式」可以進行，包括了「填補遺漏資料」、「去除重複資料」、「篩選資料」、「處理異常值」、「正規化日期與時間」、「正規化欄位值」...，那今天我們就來
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則留言，僅發佈於🔒 阿Han的軟體心法實戰營You currently cannot view the following content, possibly because you are not logged in or do not have permission to view the room.
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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