哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何微調模型
建議先閱讀我們的 【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
https://acortar.link/FmdQhZ
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我們在「【⚡ Cache伺服器 - Redis】 讓系統服務更加順暢的快取機制」 分享如何使用Docker架設Redis， 在進入此篇章之前也請您親自架設一遍， 這樣才能加深學習的效果， 接下來我們會使用Python這套程式語言進行示範與說明， 讓我們以實戰的方式來練習， 將技術內化為知識， 達到真
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這邊主要會分享我們在使用Redis的過程中常常會遇到的一些狀況與解決辦法， 因此這些實戰經驗真的非常寶貴， 也歡迎與我們分享您的不同作法， 讓我們一起學習吧！
對了！ 這個篇章我們會持續的將經驗談陸續更新上來， 敬請持續追蹤 😊。
關於Redis的篇章歡迎參考我們的：
【⚡ Cach
想像一下它是一個很快的筆記本 📕
Redis 是一個可以存放資料的地方，像字典一樣，你用一個「鑰匙」（key）去存或取一個「值」（value）， 但比一般的字典更厲害的是，Redis 可以處理各種資料類型，不只文字，還有清單、集合、甚至小地圖（hash）！
⚡ 超級快
它把所有資料放
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架， 它讓我們快速的架設一個API服務， 並提供了許多標準化功能， 只要照著規範走就能快速的開發出來， 但開發出來之後， 我們會希望開放給一般使用者使用， 而一般使用者較能夠操作的媒介
我們在「【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務」分享了語音合成技術， 該套GPT-SoVITS也非常的出色， 但效能有點不是非常理想， 加上需要GPU才能達到較佳的體驗， 如此一來成本就會有點高了， 因此我們找了另外一套MeloTTS， 這一套強調CPU推理非常的快！
我們在「【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器」分享如何架設API V3版本的TTS服務， 但發音的部份似乎只有早期的API版本才使用到g2pw這類的技術， 因此我們可能會需要將API退回舊版， 在這裡我們也整理了早期版本api與api_v2的一些差異， 期望幫助到正在面臨選
cursor這個編輯器已經是軟體開發過程中必備的工具了， 有了AI的幫忙，讓我們的開發效率迅速提升， 但在Linux系統的安裝會稍微複雜一些， 因此我們就將我們安裝的過程進行整理與分享， 期望能幫上需要的朋友 😊。
下載安裝包
首先我們到官網 https://cursor.so 主畫面就會
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架， 它讓我們快速的架設一個API服務， 並提供了許多標準化功能， 只要照著規範走就能快速的開發出來， 但我們除了能開發出應用之外， 也要設計的更人性化一點， API最重要的就是路由了
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【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
以上是我們過往分享過關於 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 的分享文章， 這次我們要來試試fine
