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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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由新到舊
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架， 它讓我們快速的架設一個API服務， 並提供了許多標準化功能， 只要照著規範走就能快速的開發出來， 但開發出來之後， 我們會希望開放給一般使用者使用， 而一般使用者較能夠操作的媒介
我們在「【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務」分享了語音合成技術， 該套GPT-SoVITS也非常的出色， 但效能有點不是非常理想， 加上需要GPU才能達到較佳的體驗， 如此一來成本就會有點高了， 因此我們找了另外一套MeloTTS， 這一套強調CPU推理非常的快！
我們在「【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器」分享如何架設API V3版本的TTS服務， 但發音的部份似乎只有早期的API版本才使用到g2pw這類的技術， 因此我們可能會需要將API退回舊版， 在這裡我們也整理了早期版本api與api_v2的一些差異， 期望幫助到正在面臨選
cursor這個編輯器已經是軟體開發過程中必備的工具了， 有了AI的幫忙，讓我們的開發效率迅速提升， 但在Linux系統的安裝會稍微複雜一些， 因此我們就將我們安裝的過程進行整理與分享， 期望能幫上需要的朋友 😊。
下載安裝包
首先我們到官網 https://cursor.so 主畫面就會
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架， 它讓我們快速的架設一個API服務， 並提供了許多標準化功能， 只要照著規範走就能快速的開發出來， 但我們除了能開發出應用之外， 也要設計的更人性化一點， API最重要的就是路由了
精彩回顧
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
以上是我們過往分享過關於 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 的分享文章， 這次我們要來試試fine
建議閱讀
在開始之前， 建議您先閱讀以下篇章， 相信當您開始大量使用Airflow作業時， 難免會需要儲存空間的方案， 像是今天的主角minio就是其中之一， 而我們會建議您先閱讀相關篇章也是有道理的， 因為我們推薦的方法是盡量以容器化為導向來進行Airflow自動化流程的作業， 避免干擾到主機的
🤔 簡單且靜態就足夠了？
相信我們在開發Python應用程式的過程中， 常常會借用Enum來定義我們可能的選項， 就像顏色紅、綠、黃會有這樣的結構：
class Color(str, Enum):
RED = 'red'
GREED = 'green'
YELLOW = 'yel
我們在「【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務」介紹過如何透過docker啟動webui版的TTS服務器， 但假設我們想自行開發一個TTS服務， 並整合到系統裡面， 通常會需要一個傳輸介面來溝通， 而API就是最簡易的溝通方式， 正巧 ****GPT-SoVITS **
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API是我們與其他系統介接的標準化規格， 那一份好的規格勢必要能夠達到引導與驗證的作用， 避免對方介接錯誤， 引發後續的災難性損失， 因此這一章節就是要教我們如何定義每個API的欄位怎麼填？ 資料型態是什麼？ 以及如何生成API文件。
我們在「【🔒 Python API框架篇 - Fas
