阿Han
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Hi， 我是阿Han，是一位 👩💻 軟體工程師，喜歡閱讀、學習以及撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習。
哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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由新到舊
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這是一篇記錄「舊系統重構新技術棧」的實戰經驗，我們面對的是一個陪伴公司十年的 PHP 專案，要在不推倒重來的情況下，將它重煉成可延展的 Python + React 架構。
大部分人用 Spec Kit 做 MVP 開發，但鮮少用於「舊專案重構」，這篇文章，就是我們在這條路上的探索與心得如果你也正
3 天前
主要有以下幾點：
1. 目前比較大眾的程式語言已經轉向Python。
2. 系統瓶頸不在語言本身： 我們實際 profiling 過，主要瓶頸在 I/O 與架構層，而非 PHP → Python 的語言效能差距，把架構整理好（模組化、事件流、資料介面清晰）帶來的效益遠大於語言更換本身。
3. 重構目標是「提升可維護性」而非「追求極限效能」
4. 生態系整合： 後續會接 AI、任務流程（如 n8n）、資料服務，Python 生態圈整合起來更順。
如果系統本身是走高吞吐量、高即時性，那 PHP → Go / Rust 這種方向可能更合理，但我們的案例剛好不同。
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延續上一篇《【🔒江湖一點訣】規格即內功 - 用 Spec Kit 打造穩健的 AI 開發體系》，這次想談談我在使用 Spec Kit 憲章 時遇到的一些真實挑戰與心得。
⚖️ 憲章過於鬆散的副作用
一開始我以為讓憲章「開放一點」比較靈活， 但卻變成了發散，導致專案開始後：
這時我才意識到
2025/11/29
看完才發現，原來憲章不是越硬越好，而是要會呼吸的內功心法。
你把「規範跟自由的拔河」寫成一場武林內功課，工程腦也會點頭。
以後朋友再吵規格，我就丟這篇說：來，先練好內功再出招🤣
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在 AI 助手協助寫程式越來越常見的今天，許多人也開始遇到這樣的問題：
• AI 幫你寫了功能，但回頭看不太知道為什麼是這樣實作
• 明明說好要「改某個地方」，AI 卻改了太多地方
• 想改一點功能，但團隊彼此說不清楚現在的行為是什麼
• 沒有「規格」，一切只能靠對話紀錄或記憶
在上一篇【
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在 AI 開發的江湖裡，人人都說「快」才是王道。
Claude Code、Cursor、Vibe Coding 每一招都讓你在數分鐘內構出一個雛形。
但當原型變成產品、團隊從一人變多人，你就會發現：快，不再是問題，穩，才是王道。
而讓專案穩下來的心法，叫做 - Spec Kit（規格驅動開發
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從 Chain、Memory 到實戰案例，快速上手免費 LLM
我們在「🤖 用 RAG + Multi-Agent + Docker 打造會自己協作的智能文件助理」有說明我們如何用AI框架來實際開發一套AI應用， 但該篇文章屬於比較整合性的專案， 對於需要漸進式學習的朋友來說會比較發散一些， 因
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延續「【🤖 自動化 - n8n】每天自動收集新聞到 Notion，打造你的專屬知識庫 📚✨」， 今天要升級一下， 不只收集新聞，而是讓 AI（LLM）幫我們自動摘要重點，每天早晨直接在 Notion 看到乾淨的重點整理！
🚀 為什麼要做 AI 新聞摘要？
每天新聞量很大，但真正重要的資訊通
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💡 為什麼要自動化收集新聞？
每天想追蹤新聞或技術文章，但一不小心就錯過了？
把文章一篇篇複製貼上到 Notion，又覺得好麻煩？
👉 這次我們就用 n8n + Notion API 幫自己打造一個 專屬新聞資料庫，每天自動更新，再也不用手動整理！
⚙️ 準備工作
• n8n 環境架設
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近期正好有機會參加遠端相關公司的筆試機會， 由於過往皆使用NoSQL為主要開發技能， 因此對於SQL相對較為不熟悉， 但沒關係， 我們還是保持著學習的積極態度來補足技能， 過程中相信許多人也會面臨跟我一樣的問題， 因此會將學習的歷程彙整成文章， 供大家參閱學習。
🧾 題目描述
我們有兩張資料表
在AI、機器學習的領域裡， 我們常常需要評估訓練模型的好與壞， 通常我們關注的是準確率， 其中還有兩個容易被搞混的名詞：
• Precision（精確率）
• Recall（召回率）
為了搞懂這些名詞， 我們將以2020年發生的Covid-19來舉例說明， 幫助需要的朋友快速理解兩者差異。
✨ 前言
如果說 GPT 就像是一位聰明的助手，那 AutoGen 就是讓你能夠組建一個小型 AI 團隊，彼此協作完成任務的框架。
就像我們真實的世界裡一般， 這個時代不再是單打獨鬥的時代了， 而是組成一個團隊， 針對共同的問題去解決， 團隊中各個成員具備不同的能力與思維， 我們驅動者要學會如何
