💎 阿Han的Premium軟體技術棧
22私密內容
我們將持續創作高品質內容並值得您細細品嘗
全部內容
免費與付費
最新發佈優先
付費限定
我們在「【💎 Message Queue - Kafka 案例篇】如何將檔案流上傳到minio - 完整檔案 」有分享到如何串接起kafka與minio， 雖然在minio上傳的部份尚未完成串流的部份， 但初步的橋接已經完成了， 接下來我們要分享的是如何串流到minio。
這個實現的關鍵點在
付費限定
章節重點
架設minio
建立bucket
架設mlflow
透過mlflow上傳artifact
上一集「【 MLOps - MLflow】AI模型管理平台簡介」我們有稍微簡介一下MLflow的概念， 大致上我們知道MLFlow的Client與Server運作方式了，接著我們將試著以
付費限定
歡迎來到「kafka 案例篇」， 這個章節我們來談談如何從kafka的主題訂閱檔案封包並上傳到minio，對於kafka是什麼並不熟悉的朋友， 也歡迎參考我們的「【🔒 Message Queue - Kafka】串流時代的超入門簡介」， 讓我們在串流時代的技術堆疊上能夠加入kafka的技能， 為即
付費限定
我們在 【Python 軍火庫🧨 - websockets】傳送/接收音檔並轉換成numpy(基礎篇) 有聊到要如何透過Websocket來傳送音檔，但上一篇的作法是在Client端就進行音訊的解碼動作，這樣會有一個缺點，假設Client的機器運算效能較差，那麼運算的結果勢必會較慢出現，對於使用者
付費限定
歡迎來到 【👌 程式碼質量案例】 系列， 這邊我們將分享實際開發過程中會遇到的程式碼難以維護的案例及解決方法， 期望透過這些技巧讓我們的產品更加的穩健也更容易於維護。
P.S 本篇會以Python程式語言進行示範， 其他語言的處理方式也雷同, 包括Javascript、Golang…等。
📖
付費限定
歡迎來到 【🔒程式碼質量案例 】 系列， 這邊我們將分享實際開發過程中會遇到的程式碼難以維護的案例及解決方法， 期望透過這些技巧讓我們的產品更加的穩健也更容易於維護。
P.S 本篇會以Python程式語言進行示範， 其他語言的處理方式也雷同, 包括Javascript、Golang…等。
付費限定
pip下載與安裝的過程太久嗎？ 網路斷線怎麼辦？ 內網需求怎麼達成？…， 相信這幾個心中的疑問在我們開發Python的過程中都會遇到， 尤其是一個完整的套件需要依賴上千百種的額外套件時， 這個過程真的是非常久啊！ 難道我們不能加速嗎？ 看到這篇的您非常的幸運， 我們會實際教您如何架設本地端的Pyth
付費限定
⏳ 精選好文歡迎收藏學習...
什麼是MQ？ 🎁 送給你以下三篇基礎...
【Message Queue】 井然有序的排隊機制 - 基本介紹
【Message Queue - RabbitMQ】模型架構
【Message Queue - RabbitMQ】 不斷的試誤…, 用Docker來
付費限定
目的
當消費者和生產者在某個節點故障之下還能夠正常運作。
增加多個節點來擴展訊息的吞吐量。
簡單來說就是打群架，透過多台主機的方式處理龐大的訊息量。
集群的模式有哪些？
Cluster：
不支持跨網段。
可以隨意動態增加/減少。
目前常用的方式。
Federation： 應用
付費限定
定義
NoSQL並不是真的不用SQL, 而是常被業界定義為「Not Only SQL」, 也就是說不只能透過類似SQL的API來存取這類DB。
發展NoSQL的原因
由於RDBMS面臨到一些難題如下:
1. Big Data
傳統的RDBMS是設計在單個節點上運作, 因此當資料量越
發文者
2023/08/08這些資料庫不論是SQL、NoSQL都在打開心胸接納雙邊的特點了，要整合不太容易畢竟需要解決的場景與應用有所不同，古老的C++程式並不會消失，畢竟底層需要效能掛帥的程式還是得靠C語言來處理，萬物皆有好與壞，很難一統江湖，老舊的東西還是有很多的概念值得我們借鏡，要消失短期間是不太容易，畢竟還是有很多企業都已經依賴的挺深的拉XD
付費限定
Bucket(桶)：雜湊表儲存資料的位置，每一個位置具有唯一識別索引。
Slot(槽)： 每一個Bucket裡面都會存放不同的資料，而假設一筆資料由兩個欄位組成，每一個欄位就是一個Slot(槽)。
Hash Function(雜湊演算法)：計算出雜湊值的一套數學公式，諸如： MD5、SHA…
付費限定
在進入主題之前建議先行閱讀「【程式語言 - Go】來認識Google開發的程式語言…」，初步認識一下Go語言是什麼？ 容不容易學習？ 才能夠更快的體會此篇章的目的。
當我們在進行軟體開發時，常常會需要有背後的資料庫系統來儲存我們的資料，而資料庫系統也會隨著時代的演進，進行大幅度的更新，那在這樣
付費限定
前面我們介紹了幾個關於Whisper的基本概念，這裡附上 🚀傳送門 ，歡迎好好閱讀一番，但我們除了學會如何用語音辨識的工具之外，「準確率」對我們來說也是一個非常重要的一環，但我們究竟應該要如何評估所謂的準確率呢？ 不知道沒關係，當您看完這個篇章就能夠學會如何計算文字的「字元錯誤率」、「字詞錯誤率」
付費限定
常常我們在財經節目聽到一堆技術指標都可以成功獲利，但真的如此嗎？ 這麼簡單的技術指標操作就能獲利，早就人人變成有錢人了！ 相信數據會說話，身為軟體工程師就最喜歡用數字來解讀一切了，因此這個篇章將會手把手教你如何使用Python語言來回測你的股票及交易策略。
剛接觸股市時最常聽到的就是KD、RSI、
付費限定
正常來說這種大型LLM公司都會有內容審查功能， 照理說不應該讓AI回答有害的、暴力的…等負面回應， 以Chatgpt來說經實驗後確實是如此， 但仍可以透過欺騙的方式讓它間接的回答， 有一點挖坑給AI跳的概念…。
好人形象的ChatGPT
非常聰明的閃避掉違法的問題， 看來內部已經經過嚴格的審查過程，
付費限定
上一篇我們有介紹「【Postman工具箱】 Mock Server簡介」，相信對於Mock Server的用途應該都具備一些基本概念了，那這次就來介紹一套免費開源的工具庫「Mockoon」並附帶安裝架設的方法，讓我們簡單輕鬆的上架我們的模擬API Server。
系統開發的過程中，假設前/後端分離的
付費限定
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
怎麼做呢？ 比較簡單的方式就是透過音訊處理工具將音檔進行左右聲道的分離，再獨立的進行辨識即可。
這次會將雙聲道音檔透過pydub這套音訊處理工
付費限定
雲時代的來臨， 我們過往使用的桌面版應用程式逐漸搬上雲端， 但也帶來了極大的挑戰， 因為一但上雲就代表著需要面臨著四面八方的使用者， 我們並不知道這些使用者是否都是君子， 一個不小心如果出現漏洞就可能被攻擊， 導致系統損壞， 進而影響商譽、營收， 對企業來說是極大的傷害， 為了避免這樣的狀況發生，
付費限定
我們在「【開發智能合約 — Solidity系列】開發環境準備」這一個篇章有教學如何結合Remix與Github來儲存我們的程式碼，使用Remix Editor一段時間後，也順利提交Souce Code到Github，但過程中發現一個小問題，就是在Github上的歷程中發現每一次的提交作者都是「Re
付費限定
這種方式主要是Consumer處理訊息失敗時， 再把訊息送回去重新排隊， 在RabbitMQ的架構下非常簡單， 只要在Error Handling的地方發送nack訊號回去即可。
這種方式雖然簡單， 但是也存在著一些風險：
由於Queue為了確保順序性， 因此該訊息會被重新排到最前面， 如此一來該訊
