生成式AI能處理的極限，就是數位時代孩子必備能力的起跑線。
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很多家長一定和我有一樣的疑惑與衝擊，面對生成式AI崛起的年代，中文和閱讀素養的培養還重要嗎?在生成式AI已成為導入各行各業的標配，繁體中文及其延伸的華人文化，若沒有建構出足夠強大的繁中語言模型，勢必會在數位年代形成文化失落。
然而中國文學乃至中國文化素養的培養，與過去幾十年來相較，面臨了更嚴苛的考驗，生成式AI運用大數據形塑語言模型，產生大量具有邏輯結構的語言符號。數位世代的孩子如果沒有良好的語言、語感能力，面臨龐大資訊以等比級數迅速增長的時代，絕對無法精準辨識何謂正確訊息，最後終將陷入媒體焦慮，以致身心靈更加困乏。
身處華人文化圈，絕對不要忘記中國文學涵養的價值與文化底蘊，如何培養孩子從小到大自然泅泳於此脈絡，除了從幼年期各式各樣的繪本童書滋養外，隨著孩子到了小高年級，進入全面國字閱讀的年紀，我也開始注意坊間諸多優秀的華人作品，企圖藉由高品質的青少年讀物銜接童書，期待以書餵飽孩子的心靈與感知
因為女兒偶然閱讀到作家陳郁如的作品，諸如：《養心》、《修練》、《仙靈傳奇》系列，對其愛不釋手的程度，不亞於哈利波特與金庸武俠小說。因此在看到陳郁如新作《祝由師》後，便決定下訂。
陳郁如奇幻作品，足以勾起孩子想像魂！
陳郁如代表作：
《養心》
《修練》(全套五冊)：Ⅰ動物精的祕密Ⅱ千年之約Ⅲ穿越神異界
修煉前傳：未知樹的預言 IV異種再現
《長生石的守護者》
《仙靈傳奇》(1-6冊)詩魂/詞靈/畫仙/陶妖/玉使/鏡道(共6冊)
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前言
在AI經歷數個冰河期後，終於在後疫情時代來到了一個技術高峰，而這個破冰者就是OPen AI(ChatGPT)，對於這個話題不管你是是正在接觸AI，對AI技術有些了解的人，抑或是專業領域上對於AI介入感到焦慮的人都希望可以文中得到收穫。
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生成式AI，這不僅僅是一個新奇的技術詞彙，它正在全方位地重新塑造我們的日常和商業格局。從你的智能手機到車上的自駕功能，再到商家使用的各式創新工具，AI已經不再陌生。而當我們提到生成式AI應用程序，例如ChatGPT、GitHub Copilot和Stable Diffusion等，它們已經成為了話題
生成式AI，這個可能聽起來有些陌生的名詞，其實正是當前科技界的一股暖流。這種AI技術的主要特點是能夠自我學習並創造出新的內容，而不僅僅是根據既定規則或模式進行運算。這種創新的能力使得生成式AI在許多領域中都有著廣泛的應用前景，從藝術創作、遊戲設計，到醫療研究、金融預測，其潛力無窮。
本文探討大資料對模型的影響。研究指出，大資料量對模型的語法和世界知識理解有顯著影響。固定運算資源下，DeepMind發現適應參數數量更重要，這使模型Chinchilla以較小規模但更多訓練資料，在實際任務中優於Gopher模型。這說明增大模型的規模已不具有太大意義，應增加訓練資料。
本文探討了大型語言模型中的特殊現象，包括頓悟現象，大模型的隱藏知識引導，以及模型越大對某些問題的理解越偏離的U型曲線。文章強調，當模型不夠理想時，我們需要更好地引導模型或了解問題的本質，而非只是增加模型的大小。
在ChatGPT問世以來，大家已經感受到了生成式AI入侵各行各業的威力，但真正能夠從這個趨勢賺錢的企業，是位於價值鏈的哪個位置？一些號稱能抓到生成式AI機會的公司，會不會只是泡沫的hype實際上不可取代的程度低，做不出市場所需的差異化產品。
如果觀察上一代大型的科技循環，Mobile移動網路的趨勢，
去年底 ChatGPT 橫空出世，流暢的對答表現與驚人的資料統整力，讓人們震驚原來 AI 已經有如此超「人」能力。而 Midjourney 的出現，也讓很多人轉職成詠唱詩人，動動嘴就能畫好一幅畫（精準點說是打打鍵盤）。這些生成式AI 猛然打入人們的生活。
去年阿財有分享過自動駕駛技術各個解決方案的路線選擇，當時我就有提到過我認為傳統車廠為什麼不走純視覺路線的可能原因，這邊再稍微分享一下：
首先在講純視覺之前先了解一下目前純視覺是如何計算深度的，目前用相機拍到的影像計算深度有單目視覺、雙目視覺、運動結構恢復(sfm)等再搭配AI模型，可以搜尋Pseud
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