語言模型
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Anthropic 宣布小型語言模型 Claude 3.5 Haiku 價格上漲四倍。新定價遠高於競爭對手 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Flash，用戶認為效能提升不足以支撐高昂價格。雖然 Haiku 在代碼編寫和速度上表現優異，但價格過高讓部分用戶考慮轉向性價比更高的選擇。
市場靜待美國總統大選以及本週利率決議，PLTR公布財報保持高成長，META加入政府AI採用語言模型的競爭，亞馬遜數據中心核能共址供電遭否決，同時美韓簽署民用核能合作，平衡行業短線衝擊，市場維持中性偏強，位階墊高、突破，中小型股相對表現，債券短線反彈逢低表現。
摘要
隨著AI模型規模的不斷擴大，單一數據中心的同步訓練方法已接近其物理限制。Google透過其先進的多數據中心基礎設施展現出明顯的效率優勢，而OpenAI與微軟則展開極具野心的多數據中心訓練計畫，力圖在基礎設施競賽中超越Google。文章深入探討了多數據中心訓練的技術挑戰，包括同步與異步梯度下降
AI技術的發展，從大型語言模型到終端AI應用，儘管投資甚鉅，但準確性和技術問題等仍陷瓶頸。科技巨頭如Amazon、Microsoft、Google等大規模投入AI基礎設施，促使市場需求增長。同時，AI搜尋引擎的變革也顯示了對GPU的需求上升。未來，AI技術有望在多領域發揮深遠影響，推動全球經濟變革。
您願意每月支付多少費用來使用 ChatGPT？50 美元？75 美元？還是 200 美元甚至 2000 美元？我相信這個金額一般人都沒有辦法接受吧！但這是 OpenAI 正在面臨的一個問題。
身邊有買的人其實挺少...免費版就很夠用 XD
但可能產業性質不同，理組用起來得心應手
1. 使用GReaT框架進行條件生成：
- Vadim Borisov在2023年發表的文章《Language Models are Realistic Tabular Data Generators》中提出了GReaT框架。GReaT代表Generation of Realistic Tabul
今天聊一聊由 Yu Bai [1] 於2023年發表的文章，
《Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection》[2]。
本文章的標題很有意思，
今天我們繼續聊聊由 Vadim Borisov[1]於2023年發表的文章，
《Language Models are Realistic Tabular Data Generators》[2]。
今天我將帶你看看GReaT作為「物件導向編程 Objective-Oriented Pro