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特斯拉軟體+機器人的產業延續周期

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運用投資心理學搭配波段交易的產業週期操作規劃,用人性的恐懼跟樂觀來增加自己風報比的報酬率 投資的輸贏占比 心理學最少是70% 其他技術則只有30%
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任何的無人實體餐飲或是商店,以後只會越來越多,現在各國都是在測試 0>1很慢 1之後就很快,這是我從智慧型手機就說過的習慣產業術語 到2019年說電動車產業也都是一樣的劇本 自助加油站 自助結帳都是緩慢前進但是一旦到了一個關鍵轉折週期,就會加速 無人商店也是一樣,現在覺得慢,之後就會忽然
連續兩個綠燈,那就很正常的歷史量化數據,能學到最好經驗的只有藍燈 綠燈只有享受過程,不會最高潮也不會最恐慌,但市場的過程可以數次 這是台灣名產送分題的30年歷史人性量化經驗 藍燈只要是對的操作,後面只有保持市場過程到下一階段的高潮轉折點 綠燈在歷史量化經驗值都不是最重要的數學
依照各機構去研究的醫療產業領域 規劃投資者幾乎都是往精準醫療或數位醫療相關 精準醫療、遠距醫療跟醫療檢測是比較可以合作的,因為這些可以運用到科技業的專業領域 達成1+1大於2的產業商機才是現在很多AI結合生技醫療的重點 近期看到很多科技公司進軍生技的原因就是"多角化經營需求是占比最高
比特幣繼續創高要挑戰歷史價格 羅素2000創波段高後回測平盤附近,第一波沒操作的就是自己停利策略規劃不用問,有賺到第一波的投資心態就是不同 上證指數昨天也是創波段高 融資維持率果然就是壓在170%以下在169% 最好就是在降溫不要忽然突破170% 昨天開盤一定就已經到170%,
"自駕車是AI計畫之母"這句話是沒錯的 所以我們才會先賺到電動車想像期財富再來才換AI產業想像期財富 蘋果自駕車確定失敗後,也只是在2020~2025年群雄割據過程的品牌淘汰賽,誰被淘汰跟誰繼續在市場就是2025年後的下一個電動車競爭主角 這個我們在2020年說明過了,就不在多說 蘋
#臺慶科 我會把1/3國巨獲利資金換成這個比較活潑的被動標的 60周之上橫盤14個月比較簡單一點 突破130才正式開始轉變多頭趨勢 2023年一樣是被中國市場影響同業競爭 DDR5題材有沾一點邊,國巨覺得貴的也可考慮
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