從科技趨勢大師的眼中一窺5000天後的未來世界

最近才知道一種很酷的工作，叫做產業分析師（Industry analyst）。

產業分析，也可以稱為趨勢觀察（Trend Watching），具體來說，就是觀察市場動向，讓投資者得以決定投資方向，或者進行商業決策。例如住在台灣的湯普森（Ben Thompson） 就是知名的分析師，他的部落格Stratechery，專作科技與商業分析，光是靠著付費電子報的營收，年收達300萬美金以上。

本書《5000天後的世界》 （5000日後の世界）就是一本趨勢觀察書籍，作者是知名的科技雜誌《連線》（Wired）創刊主編，凱文‧凱利（Kevin Kelly），簡稱KK。

KK長這樣，美國人，是現年71歲的白鬍子老爺爺。

KK在1970年代早期，帶著一台相機到亞洲和中東地區進行了一場長達數年的背包旅行，對各種不同的文化和科技發展有了深入的理解和觀察。

1993年，KK與路易斯·羅森塔爾（Louis Rossetto）共同創立了《連線》雜誌，該雜誌專注於研究科技對社會和文化的影響。KK同時是多本暢銷書的作者，包括《釋控》（Out of Control）、《新規則》（New Rules for the New Economy）、《科技想要什麼》（What Technology Wants）、《必然》（The Inevitable）。

為什麼KK這麼有名呢，因為身為一個科技趨勢的觀察者，他真的看見了某種趨勢，也就是預言了未來。

KK曾經預言過GAFA四大科技巨頭贏家全拿的法則，GAFA就是Google、Amazon、Facebook、Apple，這四家科技廠商在搜尋引擎、物流、社群媒體、行動裝置具有幾乎是壟斷的實力。當然，這四家廠商僅限非中國的世界，在中國的科技巨頭，分別是百度、阿里巴巴、騰訊、華為。

他也準確地預言了搜尋功能將是網路世界的核心、網路社群的誕生、個人電腦運算工作被雲端取代等事件。想想看，如果你當初也相信他說的話，跟著他的建議，投資類似的廠商，現在也應該實現財富自由了。這也是為什麼有許多人嘗試做產業分析、趨勢觀察的原因。

《5000天後的世界》，這本書挺特別的，原文是日文，因為它是日本科技記者大野和基（Kazumoto Ohno）採訪KK的採訪稿，對話肯定是以英語的方式，但是用日文寫成，在日本出版，接著再翻譯為繁體中文。由於原文是日文，讀起又有日文翻譯腔，就會讓人幻想著KK講日語的樣子。

5000天，相當於13年左右，在5000天以前，智慧型手機剛開始普及，比特幣（Bitcoin）剛開始發行，還沒多少人知道。伊隆·馬斯克（Elon Musk）的特斯拉（Tesla）電動車正先掀起風潮，SpaceX的天龍號太空船（SpaceX Dragon）首次在2010年發射，是目前唯一實現重複使用的貨運飛船。5000天後，想必也會有天翻地覆的改變吧。

鏡像世界（Mirror World）

KK認為未來人工智慧普及，將造成鏡像世界的來臨。鏡像世界是耶魯大學（Yale University）電腦科學教授大衛‧格萊特（David Gelernter）提出的術語，說穿了就是擴增實鏡（AR, Augmented Reality）。

目前的擴增實鏡技術，可以透過手機，將虛擬的圖像、影像等數位內容與現實環境中的實體物體結合起來，以達到增強現實感的效果。這種技術可以被應用在各種場合，例如台灣博物館的古生物館，就有結合AR技術，透過手機你能夠看到已經滅絕的恐龍。

但是要看到虛擬影像，還得透過手機上小小的螢幕，實在不太方便。一直用手拿著手機也會痠啊，如果可以直接看到虛擬影像該有多好。因此KK認為，在未來智慧眼鏡應該會比現在更普及。如果可以改善智慧眼鏡太重、體積過大，以及耗電的問題的話啦。

鏡像世界 = 人工智慧 + AR技術 + 微型化技術。

鏡像世界並不只是在真實世界加上虛擬影像這麼簡單，而是產生了有意義關係的網路：語意網（Semantic Web）。人工智慧可以把現實空間的所有物體，透過語意的方式連結，不像是目前物聯網必須在各種物體上貼上RFID標籤，再以無線網路連結。在語意網裡，能夠透過智慧眼鏡，具體知道我們看到的設備是哪一個廠牌、型號。

KK覺得人工智慧的發展，將會讓百萬人同時工作變成可能。有AR功能的智慧眼鏡，可以讓身處兩地的人，進行幾乎是面對面的討論，而且由於即時翻譯軟體的盛行，還能夠把其他語言免費翻譯成英語，讓溝通更為順暢。

智慧眼鏡也可以運用在更多情境上，我們想像如果一個汽車維修員正在處理引擎的問題，智慧眼鏡可以針對汽車廠牌、款式，提供可能解決方案；或者是醫生在對病人動手術時，智慧眼鏡能夠協助醫生，提醒可能沒注意到的問題。

所以未來也許你在逛街時，智慧眼鏡就能提醒你，什麼樣的商品你可能有興趣，不用浪費時間逛街。

所以誰會成為鏡像世界的王者？Google？微軟？Amazon？還是Apple？KK認為應該不是我們現在知道的科技巨頭，IBM曾經是個人電腦的龍頭，但是被設計作業系統的微軟打敗。壓制微軟的，則是建立搜尋服務的Google打敗。

誰會是下一個科技巨頭？KK認為應該是發展AR擴增實鏡的廠商，目前當然還不知道是誰。不過一旦看到某個廠商冒出頭了，別猶豫，趕快買它的股票就對了。

這麼說來，雖然馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）大力推廣元宇宙（Metaverse），還把Facebook改名為Meta，但是很可能不會成功。KK認為這些廠商將會被自己的成功困住，屆時成功的一定是仍舊沒沒無名的小企業。

生物科技造就新一波農業革命？

我沒有吃過Beyond Meat這類新創廠商，使用大豆加工製造的素肉，在台灣翻譯成未來肉（Future Meat）。

我的父母吃素，所以我從小也跟著他們一起吃素，對於大豆素食加工品並不陌生。我現在沒有繼續吃素了，但是假設我真的要吃素，我也不會特別去買昂貴的素肉。畢竟在台灣到處都能買得到素食再製品，重點是也很好吃。

而且我認為，使用大豆加工的素食再製品，再怎麼模擬，也很難模仿真肉的口感。從網友吃過的回饋，也是如此。

但是，據說現在開始有新創廠商在實驗室培養雞肉、豬肉與牛肉等細胞肉，這樣的作法除了可以避免殺害動物，也能減少溫室氣體的排放量，減少耗費水資源。說起來，未來肉算是一種社會企業吧？

KK本身的飲食習慣挺特別的，叫做德州素食主義（texatarian），不吃哺乳類動物，但是可以吃雞、魚等。如果在未來，合成肉盛行，那麼他會很開心地享用。

目前有越來越多的廠商開始研發合成肉，也會製造沒有乳糖或膽固醇的起司，可以讓有乳糖不耐症的人食用。我記得最近在全聯超商的貨架上也看過一款號稱無乳糖的鮮乳，相信之後會越來越盛行，畢竟在台灣有乳糖不耐症的人還挺多的，我自己一天就無法喝超過300C.C以上鮮乳。

KK認為未來10年，相關的生物科技產業會越來越蓬勃發展，也許還能出現一種工具，讓任何人都能自行調整生物科技，例如改變臉型之類的，或者能夠在短時間之內再長高10公分。屆時也許人人都是名模身材。

我相信這種說法，應該很多台灣人嗤之以鼻。因為早在數十年前，就有人提出生物科技會改變世界的說法，也很多人念大學時選擇了生命科學相關科系。但是直到現在，生物科技並未如想像中的蓬勃發展，至少在台灣，最棒的產業仍就是半導體產業。

因此真正造成農業革命的，應該是人工智慧。現在的人工智慧已經能夠辨識草莓是否成熟可摘取，相信在不久的將來，機器人協助農耕，而且每塊耕地上都裝設攝影機，監控每一株作物的生長情形，也能給予正確的水量，減少水資源的浪費。

也許未來在其他國家，生物科技真的能夠爆發式的成長，但是我相信在台灣，未來十年還是電子產業、半導體、軟體業的天下。

後記：我另外在《數位時代》雜誌讀到，目前植物肉的熱潮已經冷卻，截至2022年底，植物肉在超市的銷售量大跌14%，在餐廳的銷售量也跌了9%。Beyond Meat的股價不到最高峰的1/10。老實說我覺得植物肉只是在歐美的一波流行，台灣人對於植物肉難道還不熟悉嗎？我從小吃到大的。我們倒是可以把目光放在實驗室培養的細胞肉。

交通革命

KK認為，人類的通勤會有幾個大改變。

首先是自駕車。雖然完全無駕駛，能夠自行自動駕駛的汽車，要普及可能得花數十年，但是目前的確是往這方向前進。要完全實現，必須先把道路標誌、交通訊號都要修改，新增自動駕駛車專用的基礎建設。KK認為至少得過25年以上，自動駕駛車的數量才可能超過人類駕駛車的數量。

特斯拉目前發售的汽車仍屬於輔助駕駛，馬斯克聲稱最新研發的FSD Beta V11.3.6版本，則擁有全自動駕駛能力。不過要讓市場接受，我想還是有很長的路要走，至少美國司法部去年開始調查特斯拉汽車發生的事故，他們認為特斯拉誇大自動駕駛的功能，容易讓消費者誤會。

飛天汽車也是KK關注的項目。新創公司Klein Vision在2020年發佈了一段影片，介紹他們研發的AirCar。AirCar車重為1,100公斤，可供兩人乘坐，配備BMW引擎，除了可以在道路上行駛，也可以變身為飛機，能用200Km/h的速度飛行，最遠飛行距離為997公里。

這點跟我想像中的飛行車，有點不太一樣，至少在電影《回到未來》（Back to the Future）裡，所謂的飛行車應該是長得像是下面這張圖。

雖然飛行車能夠在具備在地面道路行駛與飛行兩種功能，但是應該不太可能這麼快普及。先不說這種車輛售價昂貴的問題，要飛起來得要有一個跑道啊，去哪裡找跑道讓它飛？KK也認為這種車輛的安全性一定會受到質疑，一開始應該只能在有限的場合中駕駛，而且說穿了它就是一台飛機。如果我要去需要靠飛行才能到的地方，而且還需要至少300公尺以上的跑道，我就開飛機就是了。

電動車恐怕才會在未來10年內真正地普及，KK甚至認為，在未來5年內，幾乎所有新車都會變成電動汽車。目前各國政府為了碳排放的問題，很努力地在推電動車，台灣政府也會補貼購買電動汽機車，希望能夠減少碳排放。雖然說台灣的電力卻有超過80%來自燃煤與天然氣，在這樣的能源比例下，去補助電動車，我是覺得有點莫名其妙。不過至少可以看出世界是往電動車的方向前進。

換句話說，能源股是真的可以考慮投資的產業。

我們會不會被人工智慧取代？

生成式人工智慧ChatGPT發佈後，網路上的知識焦慮感越來越嚴重了，很多人都擔心自己有天會被人工智慧取代。許多新聞媒體都做了聳動的報導，一些不肖的商人則趁機販售恐懼，在網路上推銷課程，吸引怕失業的民眾。

我自己是不太擔心，我與KK有相同的看法，人工智慧或許會讓一些行業或職業消失，但是也會讓很多新興行業興起。

KK認為未來50年都會是人工智慧的時代，我們身處的環境都將數位化，普適運算（Ubiquitous Computing）的時代正開始。

人工智慧會發展到什麼境界呢，KK表示通用型人工智慧應該不存在，每一種人工智慧，都是為了特定的服務，例如辨識影像、判斷病毒碼，生成式人工智慧也不過就是個文字接龍模型。就連人類也不是通用型智慧，我們只是在這個星球上歷經幾百萬年生存下來的合成物罷了，我們的智慧或許適用於地球，不代表適用於全宇宙。

擔心工作被取代，是有點杞人憂天了。首先工作的本質，是為了滿足人類各種生理與心理需求。只要人類還存在，你就不會被取代，因為你一定可以找得到適合你的工作。

問題就在於，就算你找到了適合你的工作，你不一定有能力從事那個行業。這時就該談到學習的必要性了。

KK認為學習怎麼學習，在未來是必要的技能。每個人的學習方式都不太一樣，有些人適合動手實作，有些人喜歡一邊聽一邊學。我自己在準備國家考試時，喜歡分解老師教授的課程內容及講義內容，再重組為自己的筆記，因為如果照樣照句地記下來，肯定記不住。

在練習程式語言時，對我最有效的方法就是照著課程或課本上的內容，同樣地打在編輯器上，然後試著執行看看，就會發現自己有沒有漏掉什麼。接著試著在不看答案的前提下寫習題，能夠強迫自己思考。

在變動快速的現代世界，重點不是該學什麼專業，因為你學的專業，可能你畢業後就消失了，而你想做的工作，目前還不存在。

要掌握學習的技能，KK是認為可以直接從個別領域著手，例如會計學、經濟學、電腦科學等，重點是不斷地優化自己的學習方式。但是要我建議的話，我會覺得如果你是台灣人，可以考慮在大學期間雙主修，或者以輔系的方式，同時學習理工與人文的學問。因為這兩種學問，採取了不同的思維模式，理工科強調追尋正確答案，或者動手解決實際發生的工程問題；人文科注重不斷地對話，透過寫作，訓練自己的思考能力。

如何看見科技趨勢？

最後來談談KK怎麼看見科技趨勢的。他認為我們可以透過科技怎麼被年輕人或罪犯濫用，從中知道科技如何發展。例如當初網路的發明，是為了使用在圖書館搜尋或研究，但是目前在網路上，最常被搜尋的就是遊戲或色情方面的資料。

我也來試著推測看看吧。現在ChatGPT已經開始被濫用，在網路上發佈一些垃圾訊息。可以想見在一兩年內，網路的訊息量將會以指數的方式暴增，而且大部分都是生成式人工智慧製造的垃圾。內容農場的文章會更肆無忌憚。網路上帶風向的機器人網軍，將會越來越難以辨識是否為真人。

人工智慧會造成誰失業？我還不知道，但是我敢打賭，5年內，色情行業會受到嚴重的衝擊。生成式人工智慧已經能夠製造影片了，相信一定會有廠商致力於研究用人工智慧製作A片，不需要任何演員。過往我們在看A片時，誰會認真看劇情啊，都是快轉到重點，只要女優長得正，胸部軟又大，那就夠了。可是人工智慧很可能改變這種情況，擁有姣好的臉孔，曼妙的身材不再是重點，劇情的設計才是色情影片的決勝點。

現在很多文組加入程式設計師的行列，寧可當個低階的程式設計員，又稱碼農（Coding Peasant），也好過當行政人員。我自己是歷史系畢業，當初也是這麼想的，自學了程式設計與資訊科技相關知識，最後來到公家機關擔任資訊人員（IT Staff）。但是現在已經能夠一鍵生成網站了，不需要碼農到處複製貼上程式碼，因此碼農一定會消失的，只有高階程式設計師會留下來。

建議各位讀者，平常在划臉書、刷IG時，也看看現在正在討論什麼最新科技，掌握越多市場動態，也有助於發展生涯規劃。只要你能夠看見科技趨勢，對於你的職涯發展或者投資理財規劃，都很有幫助。