20240630_TechNEws

A vibrant pop art masterpiece featuring a small, energetic astronaut soaring towards the viewer amidst a cosmic spectacle. The chibi astronaut's suit is a burst of colors, creating a mesmerizing pattern that draws the eye. The background showcases an otherworldly scene of swirling neon gas, twinkling stars, and diverse planets of various sizes. The illustration masterfully combines traditional animal portraiture with a modern, cosmic twist. A distinctive border with faded edges and a sharp, focused center highlights the astronaut's powerful stance and the vivid galactic backdrop, resulting in a truly captivating work of art., vibrant, painting, illustration

近日OpenAI與蘋果合作，美國新創產業研究公司PitchBook數據，今年NVIDIA也持續押注，參與韓國新創Twelve Labs的A輪募資，投資約5,000萬美元（約新台幣16億元），大大幫助Twelve Labs開發AI。

Twelve Labs的AI專攻影片分析，用戶只要說：「幫我找到狗狗打滾的影片。」AI就能馬上找到。看似簡單，其實背後需要理解影片個動作、聲音和情緒代表的意思，背後是Twelve Labs僅花兩年就推出的AI模型。

其實Google很早就推出MUM AI模型，能了解人類語言不同情況有不同意思，如「住在這很方便」和「我去方便一下」，兩句話的「方便」意思就不同。

去年Twelve Labs推出第一個AI模型Pegasus，成功將長短影片和語言生成AI結合，從4秒到20分鐘影片都能讓使用者與AI文字對話，請AI回答影片所有問題。今年3月又推出第二個AI模型Marengo，經歷訓練6千萬支影片及5億多張圖片，可回答更多影片圖片和聲音等多模型AI。

Twelve Labs創辦至今兩年多，完成兩個AI模型。

Jae Lee和Twelve Labs技術長Aiden Lee也從最初集合五位核心成員成長到40人團隊，並陸續從歐洲創投Index Ventures和加拿大投資公司Radical Ventures等募得3,000萬美元（約新台幣9億元）種子資金，更在近兩年與NVIDIA、英特爾和三星建立合作關係，後續將用NVIDIA這筆資金，持續研發精進AI模型。

兩年半開發兩個 AI 模型，獲 NVIDIA 千萬美元投資的 Twelve Labs 強在哪？

生成式 AI 技術普及令假資訊和詐騙等問題變得更加嚴重，要如何判斷內容是否 AI 生成已經成爲一個備受關注的問題。有開發公司最近推出新型的 AI 聲音偵測模型，據稱其準確度可達 94%。

Resemble AI 最近發表的新一代 DeepFake 偵測模型 Detect-2B 準確率據稱高達約 94%。Detect-2B 的架構基於 Mamba-SSM 或狀態空間模型開發，採用隨機概率模型，能更好地配合音頻訊號的變化。模型在包含未見過的說話者、DeepFake AI 生成聲音和不同語言的測試集上都表現出色，在六種不同語言中檢測 DeepFake 聲音的準確率至少達到 93%。

Resemble AI 表示，Detect-2B 的子模型「由一個凍結的音頻表示模型和插入其關鍵層的適應模組組成」。適應模組可以將模型的焦點轉向人工生成痕跡，這些偶然出現的「瑕疵」能有助區分真實聲音和假聲音。模型可以在不需要每次聆聽新片段時重新訓練的情況下，預測音頻中 AI 生成的部分。Resemble AI 表示，他們將繼續改進 Detect-2B，專注於表示學習、先進模型架構和數據擴展等範疇。

新開發 AI 聲音偵測模型登場，判斷聲音是否 AI 生成準確度達 94%

人工智慧（AI）題材帶動下，今年以來無論美股、台股，皆屢創新高，卻出現漲幅貢獻多來自大型科技股、AI 概念股的現象；與此同時，市場也開始擔心，AI 風潮是否已「過熱」，恐重演當年網路泡沫戲碼？

以美股為例，標普500、那斯達克指數，今年（至6月21日收盤）累計分別上漲14.57%和17.84%。據美媒CNBC統計，標普500指數已377天，沒出現幅度超過2.05%的拋售，是2008年金融海嘯以來，持續最長的一段時間。

有些投資人把當前AI熱潮，和過去的網路泡沫相比擬。自1995年起，投機炒作使許多空有其名卻無實績的網路概念股陸續起漲，那斯達克指數在2000年3月來到高峰，累計漲幅達400%。

值得注意的是，雖然Fed最關注的通膨指標、個人消費支出物價指數（PCE）年增率，已從2022年6月的直逼7%，一路降至今年4月的2.7%，但看在Fed主席鮑爾眼中，還是太高。

AI 概念股恐重演當年網路泡沫？當股市漲幅集中少數個股，牛市能延續？

最近 AI 音樂平台遭多家唱片公司控告侵權，令人再次注意到生成式 AI 背後版權爭議。YouTube 正與唱片公司商討 AI 授權，希望避免法律問題。

YouTube 與唱片公司商討授權音樂以訓練 AI 工具，用正規方式支付授權費以緩解音樂業對 AI 的抗拒。YouTube 準備今年推出新生成式 AI 工具「Dream Track」專案，用戶可以文字指示創作音樂，但去年公布後只有十名歌手如 Charli XCX 和 John Legend 願意參加。

YouTube 目標是與「數十名」歌手簽約以新 AI 音樂產生器創作，並與唱片公司商討合作，YouTube 表示，「我們一直在測試新想法並實驗中學習；這是我們創新過程的重要部分」。

YouTube 與唱片公司商討 AI 授權，避免生成式 AI 工具產生法律爭議

輝達（Nvidia）今年乘著人工智慧浪潮，市值一舉贏過蘋果和微軟，躍居全球市值第一高公司，市值突破 3.4 兆美元的晶片巨頭不僅引領 AI 發展，也成為眾多求職者夢寐以求的職場。

輝達全球招募副總裁杜蘭強調，輝達要找的人要有強大數理背景，求職者一定要擅長某技術領域，或有某領域專業知識：機器學習、人工智慧、電腦視覺化、程式設計、深度學習演算法、資料處理或GPU應用等。

匿名工程師也強調，必須具扎實數據結構（data structures）與演算法知識，因輝達最初幾輪面試，寫Code等技術測驗占相當高比例，也會為之後面試大大加分。專業技術測驗不僅是要解決問題，還是展現邏輯思維與拆解複雜難題的機會。

所以不要怕開口，如果能好好運用人脈，請朋友或認識的人「內舉不避親」，不失為很有效的好方法，也為自己爭取多一次機會。杜蘭指出，輝達有非常強大的「員工推薦計畫」，公司也經常參考此計畫做最終決定。

能自信且有條理將之前工作經歷對面試官侃侃而談，是成功的關鍵。匿名工程師說，面試官很看重求職者「說故事的能力」，因此應多在履歷或自我介紹運用「STAR原則」：Situation（情境）、Task（任務）、Action（行動）、Result（結果），好好描述個人故事。

如不要只說製造某樣東西，而是告訴面試官「為什麼」我的團隊能正確打造成果。不只紙上工夫，也必須了解每項專案的實際商業應用，這顯示你不只有解決問題的能力，也能幫公司創造特定價值和潛力。

https://technews.tw/2024/06/30/how-to-get-a-job-at-nvidia/

當中國遊戲界靠〈原神〉大放異彩，台灣遊戲廠商近年卻少有佳作，難以取得銷售佳績。曾推出多款經典遊戲，取得大中華市場眾多玩家的台灣遊戲 IP，如今面臨什麼挑戰？

但市場「武俠沒有死，華人市場對武俠（遊戲）的需求還在」。洪英超指，即使中國遊戲公司，遊戲營收貢獻「仙俠、武俠占比還是高」。以中國遊戲公司網易開發的〈逆水寒〉為例，這款開放世界武俠遊戲，今年初手機遊戲玩家總數破億，顯示玩家對武俠類遊戲的熱情仍在。

只是，如何把武俠遊戲做好，卻比過去難數倍。台灣遊戲產業振興會理事長、宇峻奧汀董事長劉信舉例，以〈仙劍〉所屬的角色扮演遊戲看，「招式打得精采不夠，很多人想看到『虐戀』，〈仙劍〉第一代就是虐了一堆人。」所謂虐戀劇情是種過程曲折、百轉千迴的感情發展，但如今遊戲內容發展成熟、更有串流影音各類影劇影響，要做出讓人驚喜的故事越來越難。「像韓劇常用的車禍、癌症、失憶，看久都會膩，遊戲也不能太公式。」

https://finance.technews.tw/2024/06/30/tw-games-industry/

巴羅神經研究所（Barrow Neurological Institute）執行長 Michael Lawton 表示，美國新創公司 Neuralink 原計畫上週一將設備植入第二名患者體內，但因為患者的健康狀況暫停手術。

Lawton 指出，這名患者的健康狀況不適合參加 Neuralink 的實驗性研究，替補人選預計下個月在巴羅醫院接受手術，「選擇合適的病人非常重要，每個參與其中的人，無論是臨床醫生還是手術醫生，都想把它做好」。Neuralink 沒有對此進行回覆。

這間新創公司設備正處於臨床試驗的早期階段，目的是恢復癱瘓病人的功能。第一位植入該設備的患者是亞利桑那州男性 Noland Arbaugh，他 2016 年因為脊髓受傷四肢癱瘓，如今可用他的意念玩電玩。

本週取消手術的患者患有肌萎縮性脊髓側索硬化症，俗稱「漸凍症」，這種病會導致脊柱和大腦中的神經細胞退化，最終導致肌肉癱瘓。

科羅拉多大學神經外科副教授、前美國食品和藥物管理局官員 Cristin Welle 表示，在不同病因的運動障礙患者身上測試該設備非常有用，了解它在不同情況下的工作原理很有價值。此外，Neuralink 的研究人員還可以招募更多的患者。

https://technews.tw/2024/06/29/neuralink-surgery-brain-implant/