BigData
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很多事情，也許會覺得科學沒辦法解釋，因此容易感到困擾，但是仔細思考一下，其實是科學還沒到位，所以暫時無法解釋
資料科學(Data Science)應該是繼AI之前，大家最關注的議題，如何運用數據分析瞄準目標客群，制定不同的行銷策略，已經是每個產業必備技能。
然而在建立市場行銷模型時，我們大多先以「射飛鏢」的方式，從無數個變數中，挑初一、二個做為初步劃分市場的區隔，經由修正與調整建立市場行銷模型，評估行銷成效
小心「誘導統計數據」的陷阱。問題不在於指標本身，而在於過度執著於指標——也就是過度評估和不適當的評估方式。
