大數據
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面對AI科技發展日新月異，經濟部於2025年推出「AI應用規劃師」產業人才能力鑑定（iPAS），由經濟部核發能力鑑定證書
這份測驗涵蓋了iPAS AI應用規劃師 科目一 人工智慧基礎概論 評鑑主題: L112 資料處理與分析概念 考試範圍，適合用來評估學習者在相關資料處理、大數據應用方面的理解程度。
淺談效率
最近，美國政壇風暴不斷，各種聲音此起彼落，而最引人注目的莫過於馬斯克所帶領的團隊。他們揭露了美國政府中一系列匪夷所思的貪腐行為，暴露了政府效率低下的問題。從150歲的老人依然領取年金到災難地區無法獲得救災補助，反而讓非法移民住進豪華飯店，種種現象讓人不禁思考：效率的缺失究竟會帶來多大的影
台灣一堆
數據分析是一個用於從各種資料集中提取有用信息並以可操作方式呈現的過程。它涵蓋了從數據收集到資料解釋的整個範疇，並在各行各業中都起著重要作用。以下是有關數據分析的一些見解，這些見解可幫助理解其在現代商業和科技中的應用：
1. 數據驅動的決策
隨著大數據技術的發展，數據分析已成為決策過程中的核心工具
在全球化與工業化的浪潮下，環境問題成為人類面臨的共同挑戰。氣候變遷、資源耗竭、污染擴散等問題不僅威脅自然生態系統，也影響經濟與社會的長期發展。傳統的環境治理手段因數據不足或執行效率低下，難以應對當前的複雜局面。然而，科技的迅速進步帶來了全新的可能性，其中，人工智慧（AI）與大數據技術的應用為環境問題
區間測速違反法律的比例原則：
儘管民間反彈聲浪不斷，儘管區間測速弊案一再爆發，政府部門仍舊一意孤行，把區間測速當作治理交通的靈丹妙藥，強力在全國推行區間測速的科技執法政策。
區間測速對全體用路人進行無差別式的監控，卻只是為了取締交通違規這樣的微罪，基本上已經不符合法律的比例原則，
本文探討耳鳴的成因、治療方式與現況，說明目前醫學技術無法治癒耳鳴，只能與之和平共處，並期盼未來仿生科技的發展能帶來新的治療方法。文章以自身經驗出發，強調坊間許多治療耳鳴的廣告皆不可信。
相信跟你一樣有耳鳴的人非常非常的多，或許醫生講的和平共處，大概是目前唯一的辦法，良性絕症，很好的說法，得到這種病或許只能認命。
在當今的企業工業管理中，大數據的應用已成為提升效率和競爭力的關鍵。隨著技術的進步，企業能夠透過數據的收集、分析與可視化，實現更高層次的管理與決策。本文將圍繞“可視、可識、可事、可恃”這四個項目，探討大數據與可視化在戰情管理的重要性。
本文會利用ProcessOn心智圖和流程圖工具，講解什麼是數據中台、數據中台的價值、數據中台必備的能力，結合一些優質的數據中台範本來展開說明。
