大數據
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大家好！我是露西
今天我們不聊深奧的數學公式，來聊聊怎麼讓「預測」這件事變得更準。在統計學，特別是像「多元迴歸分析(複迴歸)」這種想用A、B、C去預測D的工具中，有兩個名詞聽起來很像，卻是整個分析的靈魂角色，它們就是「誤差（Error）」與「殘差（Residual）」。
聽起來很學術？別怕，我們
文祥團隊在保險行業創造98億業績後，轉戰股票市場，永強從芷晴手中拿到50個貴賓客戶資料，其中蔬菜大戶永明總經理名列其中。永明50歲，身家20億，掌控全市最大的果菜批發市場，沉默寡言卻行事果斷，是團隊眼中的潛力客戶。文祥根據大數據分析，製作出十檔股票的投資建議書，分A、B、C三級，
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文祥團隊在保險行業創造98億業績的傳奇後，業界的轟動尚未平息，他們卻已悄然轉向新的戰場——股票市場。永強意外接到老友芷晴的電話。芷晴是證券公司的高管，兩人買壽險時才認識，偶爾聯繫，關係頗為曖昧。那天傍晚，永強正在辦公室整理數據，手機突然響起，他一看來電顯示，笑了：「芷晴？這女人，
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上次已經有大增的數據
櫃檯融資的歷史數據&未來可持續當人性的投資轉折
既然有大增的慣性那就會有大減的歷史慣性
課程：Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
Course 2 Module 1: Make data-driver decisions
什麼是Data-driven decision？簡單來說，就是使用「事實」來做決策。使用事實(資料)做決策時，
在前文中，我們談到：智慧化應用的真正地基不是演算法，而是高品質、低成本、可快速普及的數據基礎設施。然而，還有一個更深層的問題必須被正視：數據的真實性與可信度，究竟由誰來保證？
1. 數據的「真假」比「多寡」更重要
在智慧化應用的早期階段，人們總是強調「大數據」，似乎數據量越大，AI 就越聰明。但
2024年開始了追星人生活
一開始跟一般追星人無誤
聽音源、追團綜、滑reels、衝台灣演唱會
療癒的度過每日破爛的社畜生活
不知從哪一日開始
突然覺得我飯上的DAY6，這麼棒的孩子們
可不能只有這點成就
我打開了Tony生病後就不曾再打開過的剪輯軟體
從開始分享DAY6的中譯歌曲開
這些本應被就地處理的垃圾，其實有的在美國境內輾轉千里才抵達最終處理場，甚至有些回收物品流轉的路徑極為複雜、低效。這項數據實驗不僅讓市民首次「看見」垃圾的旅程，更促成了公共政策的優化、企業服務的創新與市民行為的改變。
「你會有更年期嗎」
×盉突然來訊問。
雖然不知道為什麼，但是我認真回答：
「應該會有，但我目前還沒感覺」
「媽媽更年期了，感覺你也快了」
我說，為什麼突然開始關心更年期的事呢？
「突然想到就會說ww 和朋友聊各自媽媽的更年期」
「也是，為人子女會這樣
這是在2023年的夏季，寫下了這篇文章。
“於是我就一個人選定好區域，如中山區或是大同區之類的，就到那附近找房仲幫忙帶看房子，那時候的我還未滿30歲，薪資與存款的確不多，所以我的目標地區擴及新北的紅樹林、永和、新莊或林口;台北市就只有看文山區。就這樣一股傻勁的每週去看房。
時間快轉三四年後,生命