TheBatch
含有「TheBatch」共 5 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
AI系統從創建，調整到真正上線，真的是一件很困難的事。除了模型的調整是一種近乎經驗及直覺的調校過程以外，最難的莫過於Andrew說的，你的系統的穩健性能有多好？也就是說，打從一開始模型的設計，若是就沒有特別想過這個系統對整個環境及運行時間的相容性問題，一個你花費大把心血的AI系統就會變得脆弱不堪…
這一期所講的主題，清一色都在講AI將如何造成各揰危害及偏見。可能是因為Andrew就站在AI研究及技術的最前線，所以都是比較實驗性質的版本，沒有適度的規範的話，對社會的危害真的是不可不慎。
到目前為止，機器學習確實達成了許多以往看來不可能的任務，但如同Andrew所述，其實開發的過程非但不容易，還很容易觸法。
由於遊戲往往是一個有明確規則的產物，而在製作過程中的規格變化又是那麼頻繁，因此機器學習在遊戲業界的應用更是難上加難，希望Andrew接下來的分析能有所幫助。
機器學習的成長真的是日新月異。當我們身邊許多人還搞不清楚AI能做什麼，不能做什麼，還在搞懂CNN,DNN,GAN是什麼東西的時候，前線的應用研究已經越來越成熟…
AI雖然現在還在萌芽期，不時有一些新鮮的技術出來，但多半面臨真實世界的考驗時，不是實用程度不夠，就是有道德問題。Andrew這次提到的跟前陣子的「明星換臉」就是類似的問題。不過從以前的工業革命，網路革命到現在的AI革命，哪一次沒有伴隨道德問題出來呢？這也是科技最有趣的地方…
