一項新的研究發現，當血糖升高時，人的聲音音調也會隨之升高，為檢測第2型糖尿病或監測糖尿病患者血糖提供新方法。該技術只需透過智慧型手機錄製約25秒的語音，即可進行非侵入性的糖尿病診斷。未來，這項技術有望成為早期診斷與預防糖尿病長期併發症的新工具。研究成果已發表於《Scientific Reports》期刊。
聲音的基礎頻率(Fundamental Frequency)與葡萄糖值之間存在顯著關聯，這可能與虎克定律(Hooke's Law)有關。虎克定律適用於聲帶，當葡萄糖值影響聲帶的張力、質量或長度時，會改變其振動頻率。
依據上述理論，研究人員招募505名參與者，分別為非糖尿病患者、糖尿病前期患者和第2型糖尿病患者三組，並使用連續血糖監測儀（CGM）記錄他們的血糖值。同時，參與者每天最多錄製六次語音，內容為「你好，你好嗎？我現在的血糖值是多少？」接著，研究團隊使用AI模型分析參與者的語音音調，並結合年齡、性別、體重指數（BMI）及高血壓狀況等健康數據，準確區分個案是否患有第2型糖尿病。在研究期間，研究人員將所有錄音與CGM數據進行匹配，發現音高與血糖值之間存在線性關係。
研究結果顯示，AI模型的平均準確率為66%。因此，研究人員認為，儘管音調變化與血糖值之間存在密切關聯，但僅依賴音調無法準確預測血糖，還需要結合其他聲音特徵來建立更有效的預測模型。
資料來源：
https://newatlas.com/health-wellbeing/voice-pitch-blood-sugar-diabetes/
https://scitechdaily.com/do-you-have-diabetes-this-new-ai-can-tell-by-listening-to-your-voice/
