大部分中文報導關於Google的量子晶片Willow的報導重點都放錯．

重點是Google 的量子晶片 Willow 是「首度達成低於臨界值的量子錯誤校正能力，隨著量子位元數量增加而指數降低錯誤率」

這解決了量子運算領域的一個核心挑戰：如何穩定且大規模地擴展量子位元．

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量子電腦的架構本來就能夠快速計算 RCS（隨機電路採樣），主要因為能高效處理量子態的疊加和干涉．

量子電腦架構只有在處理某些問題才有優勢，像是加密解密、隨機數模擬、模擬材料的量子特性、模擬化學反應的量子特性之類的等等．

而 RCS 就是設計來強調量子計算的強項.

過去一直困擾的問題是量子位元會受到環境雜訊影響，導致疊加態和糾纏態的破壞。即使量子電腦在小規模 RCS 測試中表現出色，當量子位元數量增加時，錯誤會迅速累積而無法正常運算。

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Google 的 Willow 晶片通過其低於臨界值的量子錯誤校正技術實現『隨量子位元數量增加，錯誤率指數降低』跟量子運算的穩定性．

因而能實現大量而複雜的 RCS 測試而已．

#如果你自認為理解量子力學_那麼你一定是不理解它