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袁如陵專利師
更新 發佈閱讀 1 分鐘

PHOSITA (通常知識者)變成超人:比起人類,AI 已經可以被視為「全知的」。美國也要將 PHOSITA 視為擁有 AI 工具的人了。

觸類旁通:AI 能夠檢索並關聯跨領域的先前技術,全部都成了「相關領域」 。

實驗成本降低:透過模擬與預測模型(如 AlphaFold 預測蛋白質結構),試錯成本降低,提高了「合理成功的預期」

雖然 AI 讓研發能力變強,但進步性門檻也會變得更高,如果 AI 能知道的都變成顯而易見,還有多少專利能被核准?專利制度的基礎是否就此動搖?但如果維持原本的標準,可能造成專利氾濫成災。未來會怎麼走,沒人知道。

現在還只是讓 PHOSITA 有 AI 可用,未來 AI 本身可能直接成為 PHOSITA。

全知、客觀、可調整參數。聽起來就有夠狂。

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PHOSITA (通常知識者)變成超人:比起人類,AI 已經可以被視為「全知的」。美國也要將 PHOSITA 視為擁有 AI 工具的人了。

觸類旁通:AI 能夠檢索並關聯跨領域的先前技術,全部都成了「相關領域」 。

實驗成本降低:透過模擬與預測模型(如 AlphaFold 預測蛋白質結構),試錯成本降低,提高了「合理成功的預期」

雖然 AI 讓研發能力變強,但進步性門檻也會變得更高,如果 AI 能知道的都變成顯而易見,還有多少專利能被核准?專利制度的基礎是否就此動搖?但如果維持原本的標準,可能造成專利氾濫成災。未來會怎麼走,沒人知道。

現在還只是讓 PHOSITA 有 AI 可用,未來 AI 本身可能直接成為 PHOSITA。

全知、客觀、可調整參數。聽起來就有夠狂。

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