沒有最完美架構、只有最適合情境的架構、好的架構是需要不斷迭代
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這陣子一直在看AI對整個產業影響，但大多數我們可以看到都是偏向雲端或是服務器端的影響相對是第一個被沖擊的，所以，相對應的硬體成長也隨者這一波帶動不少成長。不過，我更好奇是否有機會AI也可以在Edge進行訓練與應用。因此，整理一些看過的內容。會許不久將來我們也許可以看到，說不久也可能不會太久
隨著雲端概念越來越普及，Azure 作為一個雲端平台，已逐漸演變成為一個高度複雜的架構。早期的 Azure 概念是讓使用者在雲端上開啟所需的資源並建立相關的服務，同時也不需要自行建構機房等基礎設施，因此具有相當的優勢。但是隨著時間的推移，雲端的應用也越來越廣泛，因此 Azure 也提供了許多指導方式
對阿~不過，我覺得現在大家對雲的認知，有各種解釋 XD
最近常在思考，軟體開發的品質到底是什麼，我們能承擔的品質出問題的風險有多大？在軟體開發過程，無論你是走Scrum或是DevOps的開發流程，都希望交付出來的軟體品質是好的，因此，每當談軟體開發中的測試種類就包含這些議題
擁有者
同時擔任 IT Manager、 Microsoft Regional Director、Microsoft Azure MVP & Speaker 。專注於雲端架構設計與開發、工業 4.0、供應鏈系統設計、ML/ AI 和 DevOps解決方案，也擔任 DevOps 研討會與企業 講師。