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iPAS AI應用規劃師總算迎來學習指引

經濟部舉辦114年度AI應用規劃師初級能力鑑定，整理考試心得、官網簡章、能力指標、鑑定範圍、樣題。此外提供作者備考期間用到的工具及Prompt，供大家參考。

生成式AI

生成

機器學習

人工智慧

官網

模型

指標

題目

評鑑

對話

iPAS AI應用規劃師 能力鑑定備考心得

生成式AI在倫理風險、資料安全隱私與合規性等有哪些重點要留意？此外還有哪些風險應該一併考量？

投資理財

風險

隱私

倫理

管理

挑戰

資訊

網路攻擊

GDPR

L12303：生成式AI風險管理

企業導入生成式AI時，如目標設置、資源分配等，應如何規劃？是否還有其他在規劃期間要考量的？

資源

企業

案例

成本

員工

人工智能

L12302：生成式AI導入規劃

企業導入生成式AI時，應如何就技術或工具效能評估、適用解決方案選擇、成本效益分析等，進行相關作業？另外在台灣的經濟部產業發展署《AI導入指引》相關資料等，能為生成式AI導入帶來哪些幫助？

政治與評論

數據

L12301：生成式AI導入評估

如何善用生成式AI工具，如Prompt、RAG等。

增強

工程

用戶

NVIDIA

回應

L12202：如何善用生成式AI工具

生成式AI應用領域如文本、圖像和聲音等；工具如OpenAI API、ChatGPT、Midjourney、Copilot Studio、VS Code for Copilot、Github Copilot等。針對生成式AI應用領域與常見工具進行介紹。



OpenAI

ChatGPT

創作

聊天機器人

開發

應用程式

支持

L12201：生成式AI應用領域與常見工具

無代碼/低代碼平臺近年來蓬勃發展，提供企業與個人快速開發應用程式的解決方案。此篇文章深入探討無代碼/低代碼的定義、優勢、限制、應用案例及未來趨勢，並列舉多個知名平臺與案例研究，有助於讀者瞭解此技術的價值與潛力。

平台

限制

專業

L12102：No code / Low code的優勢與限制

本文探討無代碼(No-code)與低代碼(Low-code)應用開發平臺的差異與應用。無代碼平臺著重於非技術用戶，透過視覺化介面建構簡單應用程式；低代碼平臺則允許一定程度的程式碼客製化，適用於較複雜的企業級應用。文章比較兩者的優缺點，並探討市場趨勢與未來發展。

業務

治理

背景

L12101：No code / Low code的基本概念

鑑別式AI與生成式AI的整合應用日益受到重視，本文探討其在電腦視覺、語音辨識及文本生成的應用，並分析其優勢與挑戰。整合應用能提升系統準確度及多功能性，例如圖像修補、語音辨識系統和聊天機器人的回應，但需考量計算成本及倫理議題。