這一篇是我實際在公司的 NAS 上疊加的服務，主要是給公司的同事用更簡便的上傳方式來上傳資料，降低使用者上傳門檻。

為什麼不繼續用 Synology 的「檔案請求」？

如果你是 Synology NAS 的使用者，很可能也用過 File Station 中「檔案請求」的功能。我剛接觸時覺得這功能

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這裡是Publishub，專門寫一些和數位發展趨勢、技術相關，我在這邊分享一些我觀察到的新知，希望你會喜歡～

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讓檔案傳輸變得更簡單：架設 FileGator 服務

這則指令我先前曾在 T 客邦分享過 v0.1 版本「文章連結：自訂 macOS 截圖設定終端機指令」

最近有朋友問我：「截圖時能不能連同滑鼠游標一起拍進去？」（macOS 預設會隱藏游標）。事實上，這可以透過一條強制開啟的指令來達成： defaults write com.apple.screen

截圖

支援

程式

隱私權

關閉

路徑

【分享】macOS 螢幕截圖進階設定工具 v0.2：支援顯示滑鼠游標、自訂路徑與格式

長期以來，AI 算力與 NVIDIA 的 CUDA 核心劃上等號。但是有越來越多的開發者開始擁抱 Mac 用不同以往的電腦來使用 AI 部署，例如最近的 Clawdbot（結合在地工作流的 AI），這是怎麼回事？

Apple Silicon 的出現，確實為 RISC（Reduced Instruc

Apple Silicon

記憶體

NVIDIA

Mac Studio

電腦

模型

顯卡

MacBook Air

沒有 CUDA 又怎樣？為什麼 Mac 正在成為 AI 玩家的新寵

AI 可以來幫我們寫文章、寫程式、產生圖片、產生影片……當然也可以幫忙設計網頁，所以這篇我要和大家分享如何用 Google Gemini 來幫我們設計、寫出漂亮的網頁。（以後開發前端靠 AI 就好了）🤣

雖然很多架站器也號稱他們有 AI 架站功能，但是那些大部分都是要月租費用的（可能還有主機費用

網頁

設計

課程

對話

結構

Google

需求

編號

不必開 IDE、不寫程式碼！靠「Vibe Coding」嘴出一款商用網頁

這幾年我們常聽到「AI 將導致大規模失業」的預言，但這件事到底何時會發生？還是說，它其實已經發生了？ 當 AI 科技每天在我們眼前、耳邊呼嘯而過，你是想努力看清每一個快速閃過的訊號？還是選擇對這些科技充耳不聞——抱著「反正後面還會有更大的浪來推掉這波浪」的心態，靜觀其變？

當科幻成為日常，我們無處

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國際

自我成長

受害者

人類

Deepfake

大腦

文章

人工智慧

巨大

自動駕駛

你是 AI 時代的受惠者還是受害者？

你是怎麼在用 AI 工具的呢？

回頭看這幾年 AI 的發展歷程，我們從最早期的文字接龍，一路見證了全方位數位助理的誕生。中間經歷了無數次的技術變革，從 Text-to-Text 的文本生成，到跨越感官的 Text-to-Image、Video 與 Audio。而今，這項技術迎來了最關鍵的轉折點「A

開發

Audi

經驗

資訊

Vibe Coding，知識體系有多重要？

如果過去你沒有好好鍛鍊大腦，現在開始也不算晚。

本篇將以「神經元的可塑性」探討如何減緩大腦退化。筆者非醫學專業，純粹分享神經科學相關的閱讀心得與自我實踐，專業醫療問題建議諮詢醫師。

你會不會覺得隨著年紀增長，自己越來越容易遺忘一些事情，不過經典的陳年舊事卻日久彌新呢？（我是真的自己很有感……）


閱讀書評

神經元

神經

細胞

訊號

化學物質

別讓大腦停在自動導航：給大腦一點「挫折」，是我們抗老的唯一手段

歷史總是會重演，第一次是悲劇，第二次是鬧劇……（卡爾·馬克思）

Apple 正在重蹈「財務掛帥」的覆轍嗎？

Apple 近期大張旗鼓宣布，將於 2026 年 1 月 28 日上線全新的訂閱服務 Apple Creator Studio。這項每月收費 12.99 美元的服務，打包了 Final C

iPad

軟體

產品

Pixel

賈伯斯

庫克

整合

Apple Music

作業系統

Apple Creator Studio 半成品整合還是新服務？

Apple 2026 AI 戰略夥伴選定 Google Gemini，這會對整個 AI 的市場帶來什麼樣的變化？

遲來的握手，精準的切割

2026 年春季，科技界迎來了最具戲劇性的一幕：Apple 正式宣佈與其長期競爭對手 Google 達成多年戰略合作，選定 Google Gemini 作為 

Siri

用戶

數據

戰略

Apple Intelligence

iPhone

隱私

FaceTime

放棄自研通用 AI 模型是蘋果最明智的抉擇？

我們都知道 CPU、GPU 在電腦中的任務，但近年 AI 的關係又出現了 NPU、TPU、LPU，你知道這些是什麼的嗎？

簡單來說，這三個詞都是指「專門用來處理 AI 任務」的處理器，但它們的應用場景完全不同。

TPU 和 LPU 主要是企業、雲端或特定手機品牌的技術，通常不會出現在一般電腦的規

AI 任務處理器：NPU、TPU、LPU

用 Power Management Settings 來管理 Mac 的電源排程