你是怎麼在用 AI 工具的呢？
回頭看這幾年 AI 的發展歷程，我們從最早期的文字接龍，一路見證了全方位數位助理的誕生。中間經歷了無數次的技術變革，從 Text-to-Text 的文本生成，到跨越感官的 Text-to-Image、Video 與 Audio。而今，這項技術迎來了最關鍵的轉折點「AI 不再只是創作素材的工具」，它逐漸掌握了程式碼的邏輯與各種函式、衍算法，也正式開啟了 AI 輔助程式開發（AI-Assisted Coding）的全新時代。
最近應該會聽到許多人在講 Vibe Coding，也許你的身邊有朋友說：他不懂程式碼，但他用 AI 開發了某些程式……不過，如果不懂程式知識體系的人，真的可以用 Vibe Coding 開發可用的程式嗎？
不是我喜歡掉書包，但這件事情應該從知識體系來講起……
什麼是知識體系？
知識體系 (Knowledge System) 是一個將零散的資訊、概念和技能，透過特定的邏輯與結構進行整合，形成一個互相關聯、動態且可應用的網絡結構。
簡單來說，如果「知識」是磚塊，「知識體系」就是用這些磚塊蓋成的大樓。沒有體系，知識只是一堆雜亂的建材；有了體系，知識才能成為穩固的結構，隨時供你調用。
從程式開發來看知識體系
任何人在建立知識體系時，應該會經歷以下四個階段：
- 獨立的事實：例如，知道一個 Python 語法，一支指令實際在作什麼。
- 將數據與背景結合，形成邏輯：例如，知道這個語法的邏輯是用來處理字串的。
- 將資訊內化，並與其他知識連結：例如，你掌握了字串處理的多種方法，並知道在什麼情境下該用哪一種。
- 形成完整的知識體系，能靈活跨領域運用，解決複雜問題：例如，能獨立設計一個自動化腳本來解決特定工作流程問題。
到此，你就算是完成了某個知識體系的一個小循環，隨著接觸越來越多的需求，你的知識體系也越加豐富，你的各種解決方案都會在腦中不斷的浮現。而如果你作得夠多，很多方案就會在你的腦中自動的被淘汰，因為你的經驗會告訴自己，不必實驗大概就會知道結果。
成熟的知識體系有哪些必要條件
成熟的知識體系往往具有三個非常重要的條件，缺一就無法成為知識體系。
- 輸入（Input）：你可以透過閱讀、觀察、實作獲取新知，並可以「篩選」高品質的資訊源。
- 處理（Process）：這是最關鍵的一步。包括分類（歸檔）、連結（找出新舊知識之間的關係），最後內化（用自己的話重新解釋那些知識）。筆記是一個很棒的作法。
- 輸出（Output）：透過寫作、教學或實際解決問題來驗證知識。沒有經過輸出驗證的知識，通常很難真正成為體系的一部分。
我認為第三點最重要，因為輸出結果不如預期，會強迫你重新去檢視前兩點是否有誤。
一個網友分享他用於 Vibe Coding 的經驗
這是我最近看到的一支影片，雖然也是在講 Vibe Coding。不過這個影片點到了一個很重要的概念，那就是「知識體系」。
唯有你的知識充足，你才能在設計 Prompt 中提到重點知識。不知道相關知識的人，雖然還是有可能在多次迭代中跑出看似像樣的東西。也許，你可能在多次迭代中得到了一個可以執行又像樣的程式，但你要怎麼檢核這個程式的運作邏輯？它的穩定性？
開啟原始碼檢查，會寫的人 AI 給的是開發原型、架構；不懂程式的人，寫出來的是醬糊、是一盤大鍋炒……
我自己的經驗
曾經有朋友委託我檢查他們同事用 AI 開發的 Web 套件，網頁上展現了許多炫炮的特效，那個同事當然也是完全不懂 Code；實際開啟程式後看到 AI 把所有在使用的 data 全部都硬刻在 html 裡面，而且重複的 js 架構卻出現了好多次，擺明是同一套模組，卻一直重複出現（浪費讀取資源）。🤣
如果會寫 Code 一定會把 data 歸類後寫成變數，用 get 或 post 就可以把整個程式的體積縮小一半以上。
而且檔案裡面還有許多編碼問題沒有被解決，設計者顯然完全不懂編碼，作出來的東西問題一堆。最重要的是，他完全沒有能力 Debug。（那個計劃就被扔在那邊，直到我才幫他們把程式錯誤改掉）
對我來說，我會和 AI 設定執行環境：
- 不想讓執行端一定要具 pip 環境（要打包套件）
- 或是留下變數讓我能修改（把各項需要調整的參數指定寫成變數）
- 指定外部 js 檔，或是乾脆把 js 統一到某個雲端用遠端連結的方式（打造自己的 js 套件庫）
- 讓程式讀取 config 或是讀取 json、csv 來當成 data 或是變數池（最近發現用 google sheet 當開放資料庫也很好用）
- 還有 Funtion 和變數、陣列要怎麼存取，關係是什麼
沒有知識體系可以 Vibe Coding 嗎？
我覺得如果你只是玩票性質，或是不在乎萬一程式碼如果有漏洞被注入攻擊，我想應該也可以玩一下。
但是要拿來商用的東西，奉勸要先建立知識體系，才能用 AI 寫 code。但人無法憑空建立知識體系，都是在學著寫程式的過程中，才有可能建立屬於自己的知識庫。
假如你沒有知識體系，你要如何透過 AI 寫出這些可以商用的 Code？
