企業效率
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日本東大松尾研究所整理的 AI 時代工作術：截止日期壓縮法、Outcome vs Output、LNO 任務分級框架、未知優先策略。報告產出快三倍，但判斷力沒跟上 — 速度之後，剩下的才是硬仗。知道什麼事值得用 AI 做，那才是真正的工作術。
GPT-5.4 三大升級：Extreme Reasoning、100 萬 Token、o3 推理整合。但真正該學的不是新模型規格，而是建立「跟模型無關」的 AI 工作流。台灣企業最常卡住的點：每次有新工具就重新討論，一年決策五次，工作流是零。
日本稅務師畠山謙人一個人服務 60 家公司，沒有員工，年省 600 萬台幣人事成本。他用兩階段科目判斷系統、把工作規則寫成 CLAUDE.md，讓 AI 不累不忘不抱怨。台灣企業導入 AI 的核心：找到能把工作規則說清楚的人。
企業選 AI 工具不該看跑分排行。日本最大 AI 社群 SHIFT AI 整理出企業選型四大面向：長文件處理、安全認證、團隊展開、輸出穩定。Claude、ChatGPT、Gemini 各有定位，關鍵是先想清楚你要 AI 做什麼。
