後端開發
含有「後端開發」共 14 篇內容
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dizzydog的沙龍
2026/05/01
調度專員の一大事——宏任務、微任務與物流塞車實戰
本文探討 Node.js 進階調度機制,解析微任務(Microtasks)如何在每個宏任務間精準插隊,確保資料狀態即時更新。並且,針對系統效能優化,本文區分了共享的搬運工工班(Thread Pool)與獨立的專案辦公室(Worker Threads)之間的差異,為開發者提供全方位的資源調度策略。
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後端開發
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鼴鼠
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NodeJS
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dizzydog的沙龍
2026/04/24
我只是個物流中心調度員——解構 Node.js Event Loop 的六大停靠站
本文解析 Node.js 的 Event Loop 機制,詳細介紹了單一主執行緒、非阻塞 I/O、Event Loop 的六個階段、Thread Pool 等關鍵概念,並以物流管理術的角度,提供了優化 Node.js 效能的實用建議,幫助你理解如何在此架構下處理高併發挑戰。
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後端開發
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資料庫
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鼴鼠
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Bui Bac的沙龍
2026/04/12
台灣資安產業趨勢:未來十年最熱門的工程師職位預測
本文分析台灣資安產業未來十年的發展趨勢,從 AI 攻防、零信任架構到資安服務需求成長,說明市場變化與人才缺口。同時整理滲透測試、紅隊藍隊、App 與 API 安全等熱門職位,協助讀者了解資安職涯方向與未來發展機會。
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白帽駭客
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接案工程師
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軟體工程
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Bui Bac的沙龍
2026/04/08
App 安全問題是怎麼被發現的?一個真實流程分享
本文透過一個社交型 App 的實務案例,說明如何在安全測試過程中發現關鍵風險,包含 API 權限控管不足與資料回傳過多等問題。從實際檢測流程出發,解析問題產生原因與可能影響,協助團隊理解安全設計的重要性,並在開發階段提前降低潛在風險。
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白帽駭客
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滲透測試
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資訊安全
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dizzydog的沙龍
2026/04/04
致未來的你:當地底分店出現「時空倒置」時,鼴鼠經理如何看破因果關係?
本文以蚯蚓漢堡的訂單系統為例,生動闡述了分佈式系統中物理時間的不可靠性。透過講解Lamport時鐘和向量時鐘的運作原理,說明如何利用邏輯時鐘來確保事件的順序性和因果關係。文章深入分析了向量時鐘如何偵測併發衝突,並探討因果調度和剪枝等進階挑戰,最終說明在無物理時鐘的網路世界中,因果關係才是唯一的真理。
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SQL
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Bui Bac的沙龍
2026/04/02
為什麼你的網站容易被攻擊?常見漏洞解析
本文整理企業網站中最常被忽略的五種安全漏洞,包含安全標頭缺失、權限控管不足、輸入驗證不完整、資訊過度暴露以及缺乏持續更新機制。透過實務角度解析這些問題如何影響系統安全,協助建立基礎防護觀念並降低潛在風險。
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接案工程師
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資訊安全
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網站安全
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Bui Bac的沙龍
2026/03/31
只用一個工具,我發現網站潛藏的安全風險
本文說明如何透過基礎安全檢測工具快速評估網站風險,解析常見安全設定缺失與資訊暴露問題,並從實務角度說明這些弱點如何影響整體系統安全,協助企業建立正確的資安觀念與防護方向。
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網站
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資訊
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資訊安全
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dizzydog的沙龍
2026/03/30
鼴鼠經理的「衝突調解」經營學:當分散式帳本撞車時,如何優雅地解決?
分散式系統在分區 (Partition) 發生時,如何確保資料的最終一致性?本文以「限量黃金蚯蚓」庫存為例,探討了最後寫入者勝 (LWW) 機制的優缺點,並深入介紹了無衝突複製資料類型 (CRDTs) 在數值、內容型資料處理上的應用,並提出了預防勝於治療的最佳解方。
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SQL
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dizzydog的沙龍
2026/03/25
蚯蚓漢堡的全球擴張之路:從 CAP 到 PACELC 定理
在分佈式系統設計中,PACELC 定理是 CAP 定理的延伸,探討系統在網路正常(Else)與異常(Partition)兩種情況下,需要在延遲(Latency)或一致性(Consistency)之間做出權衡。本文透過漢堡店的比喻,探討在不同情境下(如普通漢堡 vs. 限量黃金蚯蚓)如何應用此定理。
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dizzydog的沙龍
2026/03/17
蚯蚓漢堡的經營危機:一篇搞懂 CAP 定理
本文以「蚯蚓漢堡」連鎖店為例,透過故事說明 CAP 定理的三大核心:一致性(C)、可用性(A)與分區容錯性(P)。當網路中斷時,系統必須在 C 與 A 之間取捨,形成 CP 與 AP 兩種設計策略。文章並結合實務案例,說明不同業務場景下的選擇原則。
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