SQL
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本文基於作者 20+ 場新創及全球科技公司的面試經驗，以及擔任面試官的實戰經驗，深度解析 SQL 技術面試的評估標準與準備策略，並提供 5 道經典題目解析，助你順利通過技術關卡！
這篇文章提供使用SQL找出潛在流失用戶的方法，透過分析用戶登入紀錄，判斷連續三天未登入的用戶，並提供SQL語法範例與關鍵技能說明，適用於各種需要追蹤用戶活躍度的場景。
此篇文章介紹管理資訊系統(MIS)新手PM必學的資料庫基礎知識，包含關聯式與非關聯式資料庫、SQL 語法、資料庫設計正規化、分散式資料庫、備份與還原等重要概念，並以淺顯易懂的方式說明，適合沒有程式背景的PM快速入門。
Top-down 成本分析：快速，但有盲點？
前幾天在Threads聊到 Top-down 分析法，簡單來說，就是從全局數字出發（像是總成本），再用平均值、比例、歷史指標去拆給不同部門或產品。這種做法很適合想快速抓個方向的時候用，成本低、也容易建置，但問題是 - 它犧牲了「細節」和「精準度」。
當我們需要處理層級結構的資料時，HackerRank - Binary Search Tree Nodes 這題應該算是個很經典的 SQL 分類題。這篇就來拆解這道題目，從題目概述、輸入格式、輸出格式到 SQL 解法，一步步分析如何解決這道題目。(本篇以MS SQL Server語法教學)
資料表格式
OCCUPATIONS 表的結構如下：
OCCUPATIONS 表中包含以下數據 (範例)：
問題描述
請從 OCCUPATIONS 表中生成以下兩個結果：
按字母順序排列 OCCUPATIONS 表中的所有姓名，並在每個姓名後加上其職業的首字母，括號括起來。
我們先前介紹了SQL中如何根據指定的條件來篩選資料，僅返回符合條件的結果。本篇我們來討論於MS SQL Server 聚合函數（Aggregate Functions） ，用於對數據進行匯總計算，適合分析銷售總額、平均利潤等。
