生物資訊
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題目：https://rosalind.info/problems/ini6/
從這題開始有一點點難度了
計算每個字詞出現的次數，區分大小寫（Python Dict 預設就是大小寫敏感）
首先將輸入字串，按照空白字元做切割，得到一個陣列
['We', 'tried', 'list',
題目：https://rosalind.info/problems/ini5/
讀入一個充滿文字的檔案
按照1-based 索引取出偶數行（第2、4、6... 行）
with open("IN5.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
lines
生物資訊界的解題平台，類似於Leetcode
平台規則：
下載dataset之後，五分鐘內要交卷，否則會失敗
與常見解題平台不同，此處是提交dataset的對應答案，而並非提交程式碼
（推測是rosalind沒有可以執行上傳程式的功能）
當時間超時或者答題失敗後，可以再次重來
不
最近「生命科學」這個主題好像在網路上滿熱門的，造成了不小的熱度。
2024/03/01
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感謝托馬斯的分享🥰幫助小蝦更加了解生科系，看來是未來的趨勢，話說有朋友讀生科，也走上寫程式語言，後來就不是了....🦐🦐好奇~門外漢想問🙋♀️，生科不是研究生物嗎？怎麼一堆最後跑去Coding？好難以想像😂創業可以學到很多，期待托馬斯後續的分享。
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發文者
2024/03/021
Monica Sya 小蝦 感謝小蝦的留言和提問～由生物跑去Coding我覺得有兩個可能的原因，第一個是在生物領域，最近基因體學（ＤNA、基因那些）很火紅，但是人類的基因非常複雜，資料量也非常大，是沒辦法靠人工處理的，所以和電腦科學結合的生物資訊就這樣子出現了。第二個是世界趨勢，因為電腦科學在現代非常熱門，大家都想當工程師，學習寫程式，除了興趣以外也是為了更高的薪資。而學生物的人學會程式設計之後，眼前就會有兩個選擇，是留在生物領域寫程式，還是直接轉行到科技業或軟體驗？就我周遭朋友的觀察下，轉行的人比較多，畢竟兩邊薪資比起來，差距是很有感的。
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