總要素生產率

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文章以淺顯易懂的方式解釋傑文斯悖論(Jevons Paradox) ,並以網路、電腦算力、AI 訓練、區塊鏈等現代案例說明此悖論的影響。文中並提出解決方案,例如設定使用上限、提高價格或課稅,以及推動綠色 AI 發展。最後,文章總結 AI 算力需求的增加將推動人類進步,並期許在創新與永續間取得平衡。
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已經在成熟路上的AI人工智能及或許未來的常溫超導體,也是屬於科技突發的躍進,AI已經可以減少人力的使用,而常溫超導體如果誕生則可以大幅提升能源使用的效能。都能夠增加總要素生產率(TFP),進而提升全人類的總生產。
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Marcos