股市模型
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本文介紹如何使用Python、PyTorch和yfinance建立三層式類神經網路模型預測股票價格，並結合管制圖進行數據健康性檢視，有機會提供更全面的投資分析參考。
本文介紹如何使用 PyTorch 建立一個三層式反饋類神經網路模型來預測股價。文章涵蓋了資料取得 、資料預處理 (正規化)、GPU 資料轉換、模型訓練、模型預測以及結果評估等步驟。透過將模型預測結果與原始股價資料繪製比較圖表，並結合統計指標例如「95%區間」來分析模型的準確性和可靠性。
