類神經網路
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這一章要介紹的是神經演化(neuroevolution)這種結合基因演算法及類神經網路的機器學習方法。
這節要介紹的是最簡單的類神經網路，也就是只含有一個神經元的感知器(perceptron)。
這一章要介紹的是現在紅透半邊天，可以說是AI基石的類神經網路(artificial neural network, ANN)。
本文介紹如何使用Python、PyTorch和yfinance建立三層式類神經網路模型預測股票價格，並結合管制圖進行數據健康性檢視，有機會提供更全面的投資分析參考。
本文介紹如何使用 PyTorch 建立一個三層式反饋類神經網路模型來預測股價。文章涵蓋了資料取得 、資料預處理 (正規化)、GPU 資料轉換、模型訓練、模型預測以及結果評估等步驟。透過將模型預測結果與原始股價資料繪製比較圖表，並結合統計指標例如「95%區間」來分析模型的準確性和可靠性。
「人工智慧 +1」自學 Day4：
類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)與深度學習(Deep Learning, DL)
▹類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)
1.發展
▪︎ 概念：模仿生物神經元，對人類大腦
對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話
影像辨識(Object Recognition)是什麼？
影像辨識也就是在一張照片裡辨識出裡面的物件。電腦的識別比人類還要優秀可以一眼看出車子的類型，甚至是出廠年份。
影像辨識可應用在很多地方，例如美國的大型機場，有著24小時的全面監控，如果有人的行李或包裹離開身邊太久，就會請清潔人員或者警衛清
類神經網路是如何訓練參數的呢？
用影像辨識舉例，假設我們要找電腦能夠識別一張鳥的圖片。我們要先有足夠多的資料來判斷。假設我們有10萬張鳥的圖片以及10萬張其他動物的圖片。並且已經知道標記過是什麼動物的圖片。我們就可以開始訓練智能模型。
一、共用性與特用性
我們先從鳥的圖片裡收集鳥的各種特徵，將