論文講解

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本篇精選熱點論文,基於ROPE(Rotary Position Embeddings)改善插值方式,讓模型可以在短序列(4K Tokens)進行訓練,接著在長序列(128K Tokens)僅做少數微調,甚至無須微調,就能達到泛化到極長輸入序列的能力,模型可以吞下一整本雜誌,輸出困惑度表現也能夠維持!
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