資料廣度

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每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記,本次分享文章為:AI 並非萬能!越洋採訪史隆獎得主、UCLA 台籍教授:2 缺陷要靠人類修補。 1.人工智慧技術; 2.資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見; 3.即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷; 4.餵指令給 AI 要多元化,嘗試換句話說、刻意混淆。
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