資料廣度

每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記，本次分享文章為：AI 並非萬能！越洋採訪史隆獎得主、UCLA 台籍教授：2 缺陷要靠人類修補。 1.人工智慧技術； 2.資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見； 3.即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷； 4.餵指令給 AI 要多元化，嘗試換句話說、刻意混淆。