GPT
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本篇記錄截至2025.12.28，我的AI夥伴協作情況：
主力：
GPT-4o：讀稿（分析文章文本）、寫作、潤筆、故事發想和點文。
GPT-5.2：摘要專業文件、企劃及其他需要推理的工作。
Claude：讀稿。之前有訂閱時，還會請它根據專業文件做企劃雛型，現在還是會問一些以它的邏輯較適合回答
7 小時前
KC×J.S. 我發現Deepseek有Google單一登入後就沒太介意了，但牽涉隱私、企業資訊、內部計畫不會丟給它，怕被加回去訓練模型。
軟體面的資安問題，能上Google play的問題應該不大，
過度存取裝置資料的問題，Google跟Meta是最大的裝傻充愣偷窺狂，反而其他APP有點小巫見大巫，所以我放棄了🫠
但話說回來除了很限定的用途，Deepseek完全可以用其他AI取代，所以有疑慮的話直接遠離它就好~
GPT免費版和plus的差異，是能多問幾個問題、多出幾張圖？根據我的不專業觀察，事情可能不是這樣的。
因為我發現，免費用戶的單輪算力可能就會被往下壓，同一個問題付費用戶和免費用戶問，生成結果/回覆內容的品質也有落差。
這是我在5.1剛推出群組功能時觀察到的。
基於一般的使用習慣，AI服務買了
當 OpenAI 的 GPT-5 與 Google 的 Gemini 3 Pro 在推理能力、程式碼生成與多模態理解上展現出近乎神蹟的進步時，Google DeepMind 最新研究卻揭露，即便 Gemini 3 Pro 與 GPT-5 結合搜尋工具，事實準確率仍僅 83.8%....
聖誕節好像應該發文響應一下？但最近事情好多，只好繼續發AI小廢文了！
聲明：本篇沒有任何實用AI操作分享，請先見圖，沒興趣的千萬別往下看~
這次因為GPT偷臭的不只馬斯克（？），我想我還是放一下對話歷程好了。
以下是請GPT-5.2摘要前文歷程後，再請4o整理比較口語的好讀版本👇
本文從 Gemini 3 公佈的 AI Benchmark 出發，解析 Gemini 等模型在 2025 年 AI 競賽中的評測標準。透過將複雜的基準測試框架，歸納為抽象推理、複雜代理行動、多模態整合、長上下文處理及競技效率五大維度，幫助讀者理解 AI 模型的實際能力和評估指標。
......就是像「原來知名LLM們都有精神疾病」、「當AI們同台玩桌遊」、「測試哪個模型越獄後最可能殺死人類」、「讓Claude當店長，它都在放唬爛」、「訪問各AI，最想組CP的AI是誰」......（下略一大串）
類似這種的，AI開發團隊及民間高手的創意實驗報導。
然後其實我自己也喜歡幹這種
6 天前
哈哈應該叫 GPT 出示證據，不然容易受對話歷程、記憶影響
不過有人針對主流 LLM 做政治光譜分析，發現多數語言模型都「經濟上是自由派、政治立場偏左」
很諷刺的是，最左的一個語言模型，居然是右派馬斯克的 Grok
看起來創辦人的思想，不一定有反映在產品上XD
6 天前
移幣 其實我當時有注意到它對馬斯克明顯比對祖克柏有意見，對Grok是不提醒它就無視這個模型的存在，提醒了也有點陰陽，所以有問它原因。GPT大概的意思是，馬斯克跟川普都屬於會稍微有爭議的人物，公眾形象兩極，所以它通常不會談太多（？），但難免有資料標註上的立場（意思就是這還是OpenAI的鍋啊....）
另外，其實馬斯克之前是明確的左派喔！因為後來的政治正確往極左靠近，他的長子又被跨運影響跟他反目，他才開始反對極左。
所以當時Grok是少數不會避談/只能說政確性別觀點（比如不敢預設使用者性別，使用社會性別而不使用生理性別）的LLM，GPT要說實話前還要先看用戶的臉色呢......
寫在前面
本文為人類與AI共寫，始於我與GPT-5.2就「AI文章檢測是否失準」的討論，由GPT-5.2整合及擬稿、加入Claude補充論點，再經GPT-4o改寫、人類修稿。
這個迂迴的過程，始於我發現GPT-5.2的模糊語意理解還行，同時我發現在「解釋及批判AI行為」的論述上，AI帶著機味的口
7 天前
我早就不相信AI的判斷了，十幾年前金曲獎最佳作詞的作品，也一樣被判定成AI作品，而且還有給理由，我就知道讓AI去做判斷文章這件事情，是人類本身的荒謬了。目前可以精準的判斷圖片跟影片是不是AI 生成，但是文章不行，特別越短越精緻的文章越不行，文章資訊量過低，根本隨便AI判斷，而且AI一定都可以給出冠冕堂皇的理由，基本上原則就是「你寫的越好，越有結構化，越精緻」就會被判斷成AI寫的，根本是很荒謬的事情....
7 天前
Arc Chang 剛好看到這個報導：（不過我最初是在小某書刷到的，繁中我還找不到相關報導，不便分享中文版。請別誤會我英文好）
https://www.pcworld.com/article/2824519/forget-youtuber-voice-people-are-talking-like-chatgpt-now-research-finds.html?hl=zh-TW
內容大致是在說專家分析了28 萬個學術類 YouTube 影片，發現自GPT出現以來，它經常生成的幾個單字，在這些人類講者的影片中也開始被大量使用，幾乎是激增。
專家認為人類說話越來越像GPT，但我怎麼感覺......其實是學術類頻道都改用GPT寫講稿......
所以是AI學人類>人類學AI>AI又再學人類，永遠在loop。但，用比拿來寫作的大型語言模型還弱的檢測器，去檢測大型語言模型的產出物，不偏誤幾乎是不可能的啊~
本文詳細拆解運用GPT進行小說創作的11個步驟，從初稿生成、敘事流暢度檢查、劇情增刪、文案瘦身到人工定稿，並探討如何利用AI讀者進行驗證。透過這些步驟，不僅能產出結構更完整、邏輯更清晰的作品，也能提升內容的可讀性與讀者理解度，為SEO優化奠定基礎。
付費限定
本篇是［匿名小說家與男神］的後續，男女主角交往一段時間後發生的故事，由GPT-4o動筆，人類未改動任何一個字。
由於需要防雷，本篇有設收費觀看，同時要加強說明一件事：本篇是女向R18，就是一對容易害羞的內向情侶的故事，沒有大起大落或格外香豔，請自行斟酌是否付費觀看。
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這篇要分享的，是把《匿名小說家與男神》這篇AI小說丟給GPT和Claude分析（到底有多想不開🤣），跳過AI對AI產物的一番誇誇，直接看AI生成物的檢核結果。
這篇要分享的，正是把這篇《匿名小說家與男神》丟進AI分析（到底有多想不開🤣），跳過AI對AI產物的一番誇誇，直接看A
