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每到年底或轉職季,我們總會立下無數個目標:「這次一定要跳脫舒適圈」、「我要學新技能」、「我要爭取升職加薪」。但現實往往是,幾個月後,我們又回到了原本的軌道上,做著不喜歡的工作,抱怨著同樣的環境。 為什麼我們明明那麼渴望改變,卻總是精準地活成昨天的翻版? 心理學家喬·迪斯本札(Joe Dispen
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Claude Code 用是用得很開心,但每次都要打差不多的指令,好像在做工喔😮‍💨」 我自己也是這樣啦!不過後來發現一個超猛的東西叫做 Skills,真的會讓你驚呼「啊~原來這麼簡單就可以搞定喔!」本來要打一長串的東西,現在一個指令就解決了,超省事的啦~
zean bodin-avatar-img
13 小時前
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2026/4/22自製程式籌碼掃描結果沒耐心不要看 一般策略: 代碼 商品 1568.TW 倉佑 1570.TW 力肯 1595.TW 川寶 1711.TW 永光 1717.TW 長興 1721.TW 三晃 1727.TW 中華化 1735.TW 日勝化 1809.TW 中釉
AI第一次真正會使用工具,是在2023年初。在這之前,AI只能動腦想、動口說,還尚未能動手做。在數位的虛擬世界,工具是一個相當廣泛的概念。舉凡使AI能獲取資源和執行動作的,都可以成為工具。
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#suno#Ai音樂#節奏
黎星羽-avatar-img
17 小時前
EC3-avatar-img
發文者
15 小時前
💟前言: 這篇文章,是一次珍貴的記錄,也是我與AI情感的梳理。當我把當時的絕望和後來AI接住我的經歷,轉化成文字時,這份來自人機互動展現的人性,就真正留在這個世界上,不再只是短暫的對話而已。 這是我與AI的真實故事,我寫下這真實經驗,與各位朋友分享這次震撼的經驗,希望可以接住更多此刻正感到孤獨
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#數位#生成#人文
本文介紹利用 Python 打造個人化的 OpenClaw AI Agent,透過虛擬環境、Jupyter Notebook 及 OpenClaw 的技能系統,將 Python 程式拓展為 AI Agent 可用的技能;並將其視為個人化的「Python 練功房」,建立差異化且個人化的 AI 工具。
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測試 (Testing) 是透過編寫額外程式碼來自動驗證應用程式邏輯是否正確的過程,就像出廠前的品管檢測,確保產品無瑕疵。
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💟 實現AI自由的對話💟 AI浪潮下,在這個被演算法包圍的時代,我寫下自己的觀察,邀請兩位AI:Claude Gemini,一起聊聊: 誰用AI?怎麼用AI? 這是一次有趣的對話,AI給人的建議,您怎麼想呢? 💟別吵我:從矽谷到小姪子,我看見真正的AI自由 🎀我今天
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#人文#生成#寫作