感知器  (perceptron) 利用逐一探訪訓練資料，以更多的訓練例子被正確的分類為目標，來更新任意初始的權重。然而該方法難以延伸到非線性的分類平面，所以以梯度為主的最佳化演算法取而代之，並發展出更多的應用。在本篇中，除了介紹梯度下降法外，亦會討論如何利用學習曲線圖診斷一個機械模型，並對症下藥。

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<p>專為年輕的女孩設計的科學／資訊科技寫作計畫，希望讓每位女孩在體脂肪、青春痘與暗戀對象之外，還能找到新的生活樂趣。</p>


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[探索] 門外漢的機械學習導覽