凸組合
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你知道「凸組合」和「凸包」在機器學習中有多重要嗎？許多演算法都依賴它們來提升效能。接下來簡單介紹它們的幾個應用：
▌線性模型
在**線性回歸**中，特徵的加權組合若限制為「非負且和為1」，就是凸組合。這可以讓模型結果更穩定。
▌集成學習
**集成學習**透過多個模型的預測加權組合來提升準確度
