1.「GPT類模型的時序邏輯缺陷」

GPT 模型的輸出是以語言概率為主，而非事件邏輯為主，因此容易產生時間錯序或因果錯位的回答現象。這在醫療、法律、財務等時間敏感應用中可能構成風險。



「當模型被問及多日事件時，若沒有穩定的記憶標籤或事件軸設計，容易導致時間跳躍、敘述順序錯誤或混淆現實狀態，進

職場

投資理財

國際

以行動支持創作者！付費即可解鎖

科技

breeze的沙龍

模型

語言

角色

風險

ChatGPT

學習

自主學習

ChatGPT 的潛在風險