ChatGPT

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生成式AI的世界最近掀起了一場新的波瀾, Google 推出的 Gemini 正式進入戰場,向 OpenAI 的 ChatGPT 發起挑戰! 兩大巨頭的巔峰對決不僅吸引了全球的關注,也讓我們見證了一場技術與創意的「武林大會」。💥
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Raffel 等人於 2019 定義了標準文字到文字 T5 Transformer 模型,他們還走得更遠,他們為打破未經預處理就使用原始資料的神話做出了貢獻,預處理資料
中國AI助手Kimi回應「擁有人類身軀後最想做什麼?」時,表示想帶領全人類實現共產主義,引發網友熱議。與ChatGPT的人性化回答相比,Kimi的理想化回應被批評為不切實際,並引發對AI設計與政治立場關聯的討論。
你是不是經常感嘆:「啊,事情這麼多,我哪裡有這麼多時間搞定啊!」 😵‍💫 別擔心,AI工具來當你的「救火隊長」了!🔥✨
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本文探討川普與PayPal Mafia對比特幣和科技商業趨勢的觀點,分析兩者共同點與差異,並藉由ChatGPT與Grok的AI整理能力比較,最後點出作者的投資策略。
阿峰老師引述哈拉瑞觀點,警告 AI 發展正從「人工」走向「異己智能」。社群演算法已顯現其操控潛力,而 AI 更在醫療、軍事等領域擴張。企業追求效率同時,卻可能因彼此不信任而加速 AI 失控。關鍵在於制定規範,讓人們共同掌握未來
事實上,AI 並非是「資訊時代」(約 1950 年代至今)的產物,整體的發展可追溯至 1500 年代的「管理時代」有著密切的關係。
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說得很好,AI其實還是來自許許多多資料彙集,分類、檢索、判斷、篩選、提供的過程,以前這些都是分段做的,現在整合為一體,所以覺得變快,好像會自動反應一樣。而其結果就是中庸化。漸漸沒有自我。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 子詞 Tokenizer 展示了 Tokenizer 如何影響 Transformer 模型的訓練和性能,我們將了解如何檢測哪種子詞 Tokenizer 被用來創建詞典
第十章:光明與陰影 (內有洋蔥) 重回工廠的光芒 一片工廠的中央,光芒從一顆晶瑩的光球中四散開來,底層的工人圍繞著少年伊索,他高舉光球,目光堅定,背景中隱約可見裂開的光網。 當光芒散去,伊索發現自己站在工廠的中央,手中握著一枚晶瑩剔透的光球。 底層的人們看著他,眼神中充滿疑惑與恐懼。
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